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Roboflow und SuperAnnotate vergleichen 
Auf einen Blick
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Roboflow
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(118)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
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Alle 3 Preispläne durchsuchenSuperAnnotate
Sternebewertung
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Roboflow in der Bereitstellung eines End-to-End-Workflows für Computer Vision herausragt, indem es nahtlos Datenverwaltung, Annotation, Vorverarbeitung und Augmentierung integriert. Benutzer schätzen, wie diese All-in-One-Plattform Ingenieurszeit spart und Fehler reduziert, was sie zu einer starken Wahl für diejenigen macht, die nach Effizienz suchen.
- Benutzer sagen, dass SuperAnnotate durch seine benutzerfreundliche Oberfläche und organisatorischen Fähigkeiten glänzt, die die Zusammenarbeit an Annotationsprojekten erleichtern. Bewerter heben die integrierten QA-Tools hervor, die genaue Annotationen sicherstellen, was es zu einer zuverlässigen Option für Teams macht, die an maschinellem Lernen und KI-Projekten arbeiten.
- Laut verifizierten Bewertungen ist die Flexibilität von Roboflow bei der Erstellung und Konfiguration benutzerdefinierter Computer-Vision-Modelle ein herausragendes Merkmal. Benutzer genießen die Drag-and-Drop-Funktionalität, die die Einrichtung vereinfacht und es ihnen ermöglicht, Modelle an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, was besonders für kleine Unternehmen von Vorteil ist.
- Bewerter erwähnen, dass, obwohl SuperAnnotate eine robuste Plattform für die Datenkennzeichnung bietet, es im Vergleich zu Roboflow, das einen höheren G2-Score und einen größeren Anteil an kleinen Unternehmen als Nutzer hat, Herausforderungen in der Marktpräsenz hat. Dies könnte auf eine etabliertere Nutzerbasis und Community-Unterstützung für Roboflow hinweisen.
- Benutzer heben hervor, dass die jüngsten Updates und Funktionen von Roboflow zu seinen hohen Zufriedenheitsbewertungen beitragen, wobei viele seine Fähigkeiten zur Datenversionsverwaltung loben. Diese Funktion ist besonders nützlich für Teams, die mehrere Iterationen ihrer Datensätze effizient verwalten müssen.
- G2-Bewerter stellen fest, dass der starke Fokus von SuperAnnotate auf Genauigkeit der Annotation und Projektmanagement-Tools es zu einer soliden Wahl für Teams macht, die Qualität priorisieren. Einige Benutzer fühlen jedoch, dass die Gesamtleistung und Benutzerfreundlichkeit von Roboflow ihm im täglichen Betrieb einen Vorteil verschaffen.
Roboflow vs SuperAnnotate
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten SuperAnnotate einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit SuperAnnotate zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SuperAnnotate den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Roboflow.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SuperAnnotate.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Roboflow gegenüber SuperAnnotate.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Roboflow
Public
Kostenlos
Am besten für Tests und Erkundungen. Daten und Modelle sind Open Source auf Roboflow Universe.
- 2 Benutzer
- 60 $/Monat kostenlose Credits
- Datenkennzeichnungssuite mit KI-Funktionen
SuperAnnotate
Pro
Kontaktieren Sie uns
Machen Sie sich bereit, Ihre anspruchsvollsten KI-Projekte und MLOps-Anforderungen zu skalieren.
- Vollständig anpassbarer multimodaler Editor
- Bild-, Video-, Text- und Audio-Editoren
- Datenkuratierung und -exploration
Kostenlose Testversion
Roboflow
Kostenlose Testversion verfügbar
SuperAnnotate
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
114
9.6
131
Einfache Bedienung
9.2
117
9.6
136
Einfache Einrichtung
9.2
115
9.6
95
Einfache Verwaltung
9.3
27
9.6
51
Qualität der Unterstützung
8.7
108
9.6
132
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
27
9.7
52
Produktrichtung (% positiv)
10.0
113
9.6
117
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
8.9
61
9.7
83
8.7
61
9.6
90
9.0
60
9.7
81
9.2
65
9.7
81
Automatisierung
8.4
62
9.3
64
8.4
61
9.5
51
Bild-Anmerkung
9.1
62
9.4
76
9.1
63
9.4
72
8.4
60
9.3
64
8.6
60
9.5
65
Annotation in natürlicher Sprache
8.1
54
9.4
51
7.5
53
9.3
43
8.2
53
9.6
47
Sprachanmerkung
6.8
50
9.2
44
6.8
50
9.1
42
Art der Anerkennung
7.2
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
80
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
77
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Gesichtserkennung
8.1
73
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
9.2
95
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
90
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
93
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.6
19
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
15
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
15
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
15
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
14
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
15
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Roboflow und SuperAnnotate sind kategorisiert als Datenkennzeichnung und Aktive Lernwerkzeuge
Einzigartige Kategorien
Roboflow ist kategorisiert als Bilderkennung
SuperAnnotate ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps) und MLOps-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Roboflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SuperAnnotate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
14.4%
forschung
10.2%
hochschulbildung
8.5%
herstellungs-
7.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
5.1%
Andere
54.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.3%
Computersoftware
16.4%
forschung
6.2%
hochschulbildung
4.5%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.4%
Andere
45.2%
Diskussionen
Roboflow hat keine Diskussionen mit Antworten
What is SuperAnnotate?
1 Kommentar
MM
SuperAnnotate ist eine End-to-End-Plattform zum Annotieren, Versionieren und Verwalten von Ground-Truth-Daten für Ihre KI.Mehr erfahren
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Kommentar
ST
Ich wurde im letzten Jahr oder so zu einigen Projekten mit Superannotate eingeladen, um meine Fähigkeiten zu testen, wobei die Plattform jedes Mal fehlerhaft...Mehr erfahren
SuperAnnotate hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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