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Altair AI Studio und Anaconda AI Platform vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (43.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos 1 User Mit einmaligem Kauf
Altair AI Studio
Sternebewertung
(509)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Altair AI StudioAnaconda AI Platform
Sternebewertung
(236)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (43.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos 1 User Mit einmaligem Kauf
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Altair AI Studio in seiner Drag-and-Drop-Funktionalität mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was im Vergleich zu Anacondas Bewertung von 7,8 eine intuitivere Benutzererfahrung ermöglicht. Rezensenten erwähnen, dass dieses Feature die Lernkurve für neue Benutzer erheblich reduziert.
- Rezensenten erwähnen, dass Anaconda mit einer Bewertung von 8,7 eine überlegene Sprachunterstützung bietet, was es zur bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die umfangreiche Programmiersprachenkompatibilität benötigen, während Altair AI Studio mit 8,0 niedriger bewertet wurde.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass Anacondas Modelltrainingsfähigkeiten robust sind, mit einer Bewertung von 8,9, die höher ist als Altair AI Studios Bewertung von 8,4. Rezensenten sagen, dass dies Anaconda zu einer besseren Option für Benutzer macht, die sich auf Deep Learning und Modellentwicklung konzentrieren.
- G2-Benutzer berichten, dass Altair AI Studios Datenaufnahme- und -aufbereitungsfunktionen effektiv sind, mit einer Bewertung von 8,6, aber Anaconda übertrifft es leicht mit einer Bewertung von 8,8. Benutzer erwähnen, dass dies Anaconda effizienter im Umgang mit großen Datensätzen macht.
- Rezensenten erwähnen, dass Anacondas Supportqualität mit einer Bewertung von 8,6 im Vergleich zu Altair AI Studios 8,5 etwas besser ist. Benutzer sagen, dass rechtzeitiger und effektiver Support entscheidend für die Fehlersuche bei kritischen Projekten sein kann.
- Benutzer berichten, dass, obwohl beide Produkte ähnliche Sternebewertungen von 4,6 haben, Anacondas größerer Marktanteil im Unternehmensbereich (39,8 % der Bewertungen) darauf hindeutet, dass es besser für größere Organisationen geeignet sein könnte, während Altair AI Studio von kleinen Unternehmen bevorzugt wird (42,7 % der Bewertungen).
Altair AI Studio vs Anaconda AI Platform
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Altair AI Studio einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist Anaconda AI Platform einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Anaconda AI Platform zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Anaconda AI Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Altair AI Studio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Altair AI Studio.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Anaconda AI Platform gegenüber Altair AI Studio.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Altair AI Studio
Keine Preisinformationen verfügbarAnaconda AI Platform
Free
Kostenlos
1 User Mit einmaligem Kauf
Kostenlos für immer. Für Studenten, Akademiker und Hobbyisten.
- Grundlegender Arbeitsbereich für den Studenten oder Praktiker
- 5GB für teilbare, cloud-gehostete Notebooks
- Tausende von kuratierten Paketen
Kostenlose Testversion
Altair AI Studio
Kostenlose Testversion verfügbar
Anaconda AI Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
422
9.0
146
Einfache Bedienung
8.8
421
8.7
154
Einfache Einrichtung
9.0
124
8.5
81
Einfache Verwaltung
8.4
104
8.7
24
Qualität der Unterstützung
8.5
351
8.4
127
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
93
9.1
21
Produktrichtung (% positiv)
8.8
408
9.2
138
Funktionen
Analyseplattformen48 Funktionen ausblenden48 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenaufbereitung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
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Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Erweiterte Analytik
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Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.9
72
8.1
128
system
8.5
52
8.6
110
Modellentwicklung
7.7
33
8.5
110
9.1
57
7.8
104
8.5
54
8.2
112
8.4
52
8.5
114
Modellentwicklung
8.4
47
8.3
102
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
30
8.2
107
7.9
35
8.5
109
7.5
23
8.4
108
8.4
39
8.4
106
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.6
32
8.5
102
8.3
35
8.4
99
Einsatz
8.0
38
8.2
109
8.3
37
8.5
114
8.5
34
8.3
112
Generative KI
6.7
6
8.2
57
6.7
6
7.8
55
6.4
6
6.9
55
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
40
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
43
Einrichtung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
7.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
266
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.9
275
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
251
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
226
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Altair AI Studio und Anaconda AI Platform sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Altair AI Studio ist kategorisiert als Textanalyse, Analyseplattformen, Predictive Analytics, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Anaconda AI Platform hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Altair AI Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Anaconda AI Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
18.3%
Bildungsmanagement
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
forschung
6.8%
Computersoftware
6.8%
Andere
43.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.1%
Computersoftware
20.4%
hochschulbildung
7.0%
Bildungsmanagement
5.9%
forschung
4.3%
Andere
39.2%
Diskussionen
How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.
3 Kommentare
NJ
Hallo Daniel,
Ja, du hast recht, jeden der 8 als Funktion dieser 12 zu setzen und einfache Regression zu verwenden, löst es. Ich habe es vorher auf die...Mehr erfahren
Wie setze ich einen erfolgreich in Rapidminer entworfenen Prozess im Feld ein?
1 Kommentar
II
Zuerst bestimmen Sie das Datenobjekt, das in RapidMiner verarbeitet wird, die verwendeten Daten sind nicht strukturiert und nicht aus den...Mehr erfahren
Was ist das beste Werkzeug für prädiktive Analysen in der Fertigungsindustrie?
1 Kommentar
FZ
RapidMiner hat einen anfänglichen Workflow für prädiktive Wartung. Sie könnten schnell mit dem Experimentieren beginnen und dann das Modell feinabstimmen.Mehr erfahren
Ist Anaconda für Unternehmen kostenlos?
2 Kommentare
SP
Weiß nicht, aber es ist kostenlos für Studenten. Wenn Sie Student sind, können Sie es kostenlos installieren und nutzen.Mehr erfahren
Wie erstellt man die private Umgebung in Anaconda?
1 Kommentar
G2
Nach dem Öffnen von ANACONDA gibt es unter "Home" die Option "Umgebung". Durch Klicken auf "Erstellen" können wir private Umgebungen erstellen. Wenn Sie...Mehr erfahren
Gibt es eine Möglichkeit, sich von pip install in Anaconda Enterprise zu verabschieden?
1 Kommentar
A_
Noch nicht bis jetzt.Mehr erfahren
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