PyCharm und The Jupyter Notebook vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.7% der Bewertungen)
Unternehmen (37.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$10.90 Pro Monat
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PyCharm
Sternebewertung
(770)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$10.90 Pro Monat
Alle 4 Preispläne durchsuchenThe Jupyter Notebook
Sternebewertung
(251)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (37.9% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über The Jupyter NotebookPyCharm vs The Jupyter Notebook
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten The Jupyter Notebook einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit The Jupyter Notebook zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass PyCharm den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als The Jupyter Notebook.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter PyCharm.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von PyCharm gegenüber The Jupyter Notebook.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
PyCharm
For Individuals
$10.90
Pro Monat
PyCharm Pro
- Die fortschrittlichen Werkzeuge und Integrationen von PyCharm
- KI-unterstütztes Codieren für gesteigerte Produktivität
The Jupyter Notebook
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
PyCharm
Kostenlose Testversion verfügbar
The Jupyter Notebook
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
653
8.9
206
Einfache Bedienung
8.9
656
9.1
207
Einfache Einrichtung
8.9
98
9.0
47
Einfache Verwaltung
8.6
64
8.8
30
Qualität der Unterstützung
8.7
544
8.4
171
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
52
9.4
24
Produktrichtung (% positiv)
9.3
624
9.0
195
Funktionen
Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
8.7
418
8.2
166
Funktionalität
9.1
386
8.9
148
8.9
377
8.3
145
7.9
301
7.4
116
8.7
363
7.8
140
8.8
361
8.4
137
8.6
354
8.2
138
8.8
361
8.3
130
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
PyCharm und The Jupyter Notebook sind kategorisiert als Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)
Einzigartige Kategorien
PyCharm hat keine einzigartigen Kategorien
The Jupyter Notebook ist kategorisiert als AWS-Marktplatz
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
PyCharm
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
The Jupyter Notebook
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
32.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.2%
Internet
4.5%
hochschulbildung
3.8%
Telekommunikation
3.2%
Andere
35.0%
Computersoftware
20.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
hochschulbildung
8.1%
Bildungsmanagement
6.8%
forschung
3.4%
Andere
41.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird PyCharm verwendet?
3 Kommentare
BS
PyCharm kann für Code-Analyse, Debugging und Testen verwendet werden.Mehr erfahren
Ist IntelliJ genauso gut wie PyCharm für Python? Hat es die gleichen Funktionen?
2 Kommentare
PM
Pycharm war für mich eine einfachere Erfahrung als IntelliJ.Mehr erfahren
Kann ich PyCharm kostenlos nutzen?
2 Kommentare
DK
Natürlich! Die Community-Version ist kostenlos verfügbar, und Sie können auch auf die professionelle Version upgraden, sobald sie Ihnen gefällt!Mehr erfahren
Haben Sie Pläne, den Nutzern weiterhin zu erlauben, Jupyter-Notebooks zu speichern, ohne sie zu zwingen, "Cloud-Dienste" zu nutzen?
1 Kommentar
TM
Ich ermutige die Studenten immer, eine lokale Kopie zu haben. Ich wünschte nur, es gäbe einen einfacheren Weg, es lokal auf Win10/Mac auszuführen. Anaconda...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um mit Jupyter Notebook zu debuggen?
1 Kommentar
GV
You can use pdb.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Jupyter Notebook?
1 Kommentar
DG
1. Codezellen zum Schreiben und Bearbeiten von Code.
2. Markdown-Zelle zum Schreiben von Kommentaren und/oder Codefunktionen.
3. Rohe Jupyter...Mehr erfahren
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