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Patern Recognition and Machine Learning Toolbox und scikit-learn vergleichen 
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Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Unternehmen (40.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
Sternebewertung
(11)4.0 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Patern Recognition and Machine Learning Toolboxscikit-learn
Sternebewertung
(59)4.8 von 5
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Unternehmen (40.7% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über scikit-learnZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass das "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox" eine steilere Lernkurve hat, mit einer Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 7,6, während "scikit-learn" mit einer Bewertung von 9,6 glänzt und es für Anfänger zugänglicher macht.
- Rezensenten erwähnen, dass "scikit-learn" überlegene Integrationsmöglichkeiten bietet, insbesondere mit seiner umfangreichen Bibliothek von Algorithmen, die eine nahtlose Einbindung in verschiedene Workflows ermöglicht, während "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox" begrenztere Integrationsoptionen hat.
- G2-Nutzer heben hervor, dass "scikit-learn" aufgrund seiner robusten Datenvisualisierungstools bessere umsetzbare Einblicke bietet, während Benutzer des "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox" das Gefühl haben, dass die generierten Einblicke weniger intuitiv und schwerer zu interpretieren sind.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Handhabung von Trainingsdaten in "scikit-learn" flexibler und benutzerfreundlicher ist, was eine einfachere Manipulation und Vorverarbeitung von Datensätzen ermöglicht, verglichen mit "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox", das in dieser Hinsicht umständlich sein kann.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports für "scikit-learn" mit 9,4 höher bewertet wird, wobei viele Benutzer die aktive Community und umfangreiche Dokumentation loben, während "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox" eine niedrigere Support-Qualitätsbewertung von 7,6 hat, was zu Frustrationen bei Benutzern führt, die Hilfe suchen.
- Benutzer sagen, dass "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox" in spezifischen fortgeschrittenen Funktionen wie dem "Neural Network Toolbox" hervorragend ist, was für Deep-Learning-Anwendungen vorteilhaft ist, aber "scikit-learn" wird für seine Vielseitigkeit und das breitere Spektrum an Machine-Learning-Algorithmen bevorzugt.
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox vs scikit-learn
- Die Gutachter waren der Meinung, dass scikit-learn den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Patern Recognition and Machine Learning Toolbox.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter scikit-learn.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Patern Recognition and Machine Learning Toolbox gegenüber scikit-learn.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
Keine Preisinformationen verfügbarscikit-learn
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
Keine Informationen zur Testversion verfügbarscikit-learn
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
9
9.6
52
Einfache Bedienung
7.6
9
9.6
52
Einfache Einrichtung
7.5
6
9.6
40
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
9.4
39
Qualität der Unterstützung
7.6
7
9.4
48
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.2
35
Produktrichtung (% positiv)
10.0
9
9.3
52
Funktionen
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox und scikit-learn sind kategorisiert als Maschinelles Lernen
Einzigartige Kategorien
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox hat keine einzigartigen Kategorien
scikit-learn hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
scikit-learn
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
27.3%
forschung
18.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
hochschulbildung
9.1%
E-Learning
9.1%
Andere
27.3%
Computersoftware
35.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.9%
hochschulbildung
10.2%
Computer- und Netzwerksicherheit
6.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.1%
Andere
25.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird scikit-learn verwendet?
2 Kommentare
MS
Scikit-learn ist eine leistungsstarke Bibliothek, die gut mit anderen Python-Bibliotheken wie pandas, NumPy, Matplotlib und Seaborn integriert ist. Sie...Mehr erfahren
Was ist Python Scikit-learn?
1 Kommentar
RA
Es ist eine Bibliothek, die zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen verwendet wird. Bietet eine breite Palette von Methoden zur Durchführung der...Mehr erfahren
scikit-learn hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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