Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
pandas python und python sql vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (37.8% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (45.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
pandas python
Sternebewertung
(95)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (37.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über pandas pythonpython sql
Sternebewertung
(40)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (45.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über python sqlZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Pandas Python in der Datenmanipulation und -analyse hervorragend ist, mit Funktionen wie DataFrame und Series, die eine effiziente Handhabung großer Datensätze ermöglichen, während Python SQL für seine robusten Abfragefähigkeiten bekannt ist, aber nicht die gleiche Flexibilität in der Datenmanipulation bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Pandas Python-Bibliothek aufgrund ihrer umfangreichen Funktionalität eine steilere Lernkurve hat, aber einmal gemeistert, bietet sie leistungsstarke Werkzeuge für die Datenanalyse, während Python SQL für seine einfache Syntax gelobt wird, die es Anfängern erleichtert, mit Datenbankinteraktionen zu beginnen.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Pandas Python eine bessere Integration mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie Matplotlib und Seaborn bietet, was es den Nutzern ermöglicht, umfassende Datenvisualisierungen direkt aus ihren Datenrahmen zu erstellen, während Python SQL in dieser Hinsicht eingeschränkter ist und oft zusätzliche Schritte zur Visualisierung von Daten erfordert.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Pandas Python eine umfangreichere Community und eine Fülle von Ressourcen für Fehlersuche und Lernen bietet, was für Benutzer, die Unterstützung suchen, von Vorteil ist, während Python SQL eine kleinere Community hat, was zu weniger verfügbaren Ressourcen und Beispielen für Benutzer führt.
- Rezensenten sagen, dass die Leistung von Pandas Python durch den Speicherverbrauch bei der Handhabung sehr großer Datensätze beeinträchtigt werden kann, während Python SQL darauf ausgelegt ist, große Datensätze effizient durch optimierte Datenbankabfragen zu verwalten, was es zu einer besseren Wahl für Benutzer macht, die sich auf Datenbankmanagement konzentrieren.
- Benutzer berichten, dass Pandas Python in seiner Fähigkeit glänzt, Zeitreihendaten mit Funktionen wie Resampling und Zeitzonenhandhabung zu verarbeiten, während Python SQL sich mehr auf strukturierte Daten konzentriert und möglicherweise nicht das gleiche Maß an Unterstützung für Zeitreihenanalyse bietet.
pandas python vs python sql
- Die Gutachter waren der Meinung, dass pandas python den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als python sql.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter pandas python.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von pandas python gegenüber python sql.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
pandas python
Keine Preisinformationen verfügbarpython sql
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
pandas python
Keine Informationen zur Testversion verfügbarpython sql
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
75
8.4
32
Einfache Bedienung
8.5
75
8.4
33
Einfache Einrichtung
9.0
16
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.2
14
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.2
67
7.4
25
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.7
13
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.8
75
6.6
31
Funktionen
Funktionalität
8.2
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.3
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
pandas python und python sql sind kategorisiert als Komponentenbibliotheken
Einzigartige Kategorien
pandas python hat keine einzigartigen Kategorien
python sql hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
pandas python
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
python sql
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
18.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Telekommunikation
7.8%
Internet
7.8%
hochschulbildung
5.6%
Andere
46.7%
Internet
25.0%
Computersoftware
25.0%
Finanzdienstleistungen
7.5%
Bildungsmanagement
7.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
5.0%
Andere
30.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful?
1 Kommentar
LM
Meine Erfahrung mit Pandas für die Datenanalyse war sehr positiv und produktiv. Ich finde Pandas eine unglaublich leistungsstarke und flexible Bibliothek,...Mehr erfahren
Wofür wird Pandas in Python verwendet?
1 Kommentar
LM
Pandas in Python wird hauptsächlich für die Datenmanipulation und -analyse verwendet. Es bietet leistungsstarke Datenstrukturen wie DataFrames und Series,...Mehr erfahren
pandas python hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
python sql hat keine Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
