# python sql Reviews **Vendor:** python sql **Category:** [Komponentenbibliotheken Software](https://www.g2.com/de/categories/component-libraries) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 40 ## About python sql python-sql ist eine Bibliothek, um SQL-Abfragen auf pythonische Weise zu schreiben. ## python sql Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Python SQL, da sie die Oberfläche als freundlich und die Paketoptionen als hilfreich empfinden. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **freundliche und benutzerfreundliche Oberfläche** von Python SQL sowie die Verfügbarkeit verschiedener Pakete. (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **Leistungsprobleme** frustrierend, da das Neuladen von Dateien und das Ausführen von Schritten nach Neustarts zeitaufwändig ist. (1 reviews) ## python sql Reviews ### 1. Eine großartige und einfache Datenbankentwicklung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Felix V. | Technical Support Representative, Computernetzwerke, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 16, 2022 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Der einfache Weg, die Parameter festzulegen und wie man leicht die Konfiguration erhält. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Dies hat keine Ablehnungsoption für die meisten, weil es die einfache Entwicklung und großartige Datenverwaltung bietet. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Vermeide die längsten Code-Sequenzen und den saubersten Code. ### 2. Python SQL Benutzerbewertung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ishita P. | Senior Quantitative Modeling Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 24, 2024 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Benutzeroberfläche ist freundlich und einfach zu bedienen, mit verschiedenen verfügbaren Paketen. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Es wird zeitaufwendig. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenanalyse für groß angelegte Daten. ### 3. Python SQL - Um unsere Abfrage auszuführen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Hardik S. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2022 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Da SQL einfacher und benutzerfreundlicher ist und einen engeren Funktionsumfang als Python bietet, während Python auf der anderen Seite eine breite Palette von Funktionen hat. Zusammen wird es wie eine erstaunliche Kombination sein. Python bietet Zugriff auf viele Datenbanken. Unter all diesen ist SQL eine der Datenbanken, auf die wir mit der Programmiersprache Python zugreifen können. Wir können eine unkomplizierte Anwendung entwickeln, um mit SQLite-, MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken zu interagieren. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Vom Umfang her gesehen hat SQL eine geringere oder begrenzte Anzahl von Funktionen zur Verarbeitung, Abfrage oder zum Experimentieren mit den Daten. Auch die Verwendung von Python verlangsamt manchmal die Verarbeitungszeit, d. h. es dauert länger im Vergleich zu jeder anderen Sprache, was eine sehr geringe Zeitspanne ist, aber ja, es dauert mehr Zeit. **Empfehlungen für andere, die python sql in Betracht ziehen:** Sehr einfach zu lernen und sehr freundlich. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Basierend auf dem Zweck der Abfrage hilft Python SQL auf verschiedene Weise, wie z.B. bei der Verarbeitung von Daten, der Extraktion von Daten, der Abfrage und dem Abrufen der erforderlichen Daten. Auch mit Python können wir es einfach meistern, indem wir verschiedene Python-Bibliotheken wie Pandas, SciPy, NumPy und Scikit-learn verwenden. ### 4. Einfache Methode zur Integration von SQL in eine Django-Python-Website. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Diwakar B. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 28, 2021 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Es ist eine einfache Methode, um SQL mit der Website zu integrieren, und es erstellt automatisch die Brücke zwischen der Website und dem Datenbankserver und schließt, wenn die Arbeiten erledigt sind, sodass es eine einfache Python-Bibliothek für die SQL-Integration ist. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Soweit habe ich keine Abneigung gegen diese Bibliothek gefunden, sie funktioniert gut für mich. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es spart viel Zeit und Mühe, sodass nicht der gesamte Code geschrieben werden muss, um die Brücke zwischen der Website und dem Datenbankserver zu erstellen. ### 5. Stelle eine Verbindung zwischen der Website und der Datenbank her. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ankush s. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 31, 2021 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Als Entwickler ist es nicht nötig, benutzerdefinierte Programmierung zu machen, um die Brücke zwischen der Datenbank und der Website zu schlagen. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Kein Grund zur Abneigung, kein Mangel gefunden. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist nicht nötig, die benutzerdefinierte Datei für die Verbindung zur Datenbank zu erstellen, und es ist nicht nötig, die Brücke zu schließen und zu öffnen, da diese Bibliothek all dies von selbst erledigt. ### 6. Überprüfung - Python SQL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 06, 2021 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Als Entwickler liebe ich dieses Tool zur Datenanalyse. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Es gibt nichts, was mir an diesem Werkzeug nicht gefallen hat. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe dieses Tool verwendet, um Datenanalysen durchzuführen, indem ich die Datenbank gegen bestehende Berichte abgefragt und die Analyse mit dem Unternehmen geteilt habe. ### 7. Beste und einfache SQL für Programmierer **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ankita S. | Database Adminstrator, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 15, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Wir können dieses Modul einfach importieren und das Python-SQL-Paket ausführen und dann die SQL-Abfragen ausführen. Es ist sehr leicht und einfach zu verwenden, nachdem das Modul importiert wurde. Python SQL ist das Beste, weil wir mit diesem Modul unsere Abfragen direkt von meinem lokalen Rechner auf der POSTGRESQL-Datenbank ausführen können. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Es ist ein Open-Source-Modul von Python, aber es gibt immer noch einige Schwierigkeiten, Unterstützung dafür zu finden, abgesehen von Dokumentationen. Manchmal kann die Fehlersuche etwas ungenau sein. **Empfehlungen für andere, die python sql in Betracht ziehen:** Probieren Sie es aus und sehen Sie, wie Sie sich nach ein paar Wochen fühlen, bevor Sie eine erste Entscheidung treffen. Sie werden es lieben. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Durch die Verwendung dieses Python-Moduls habe ich eine leistungsstarke Möglichkeit erhalten, meine Abfragen effizient auf unserer Datenbank auszuführen, und etwas erhalten, das sich leicht in unser bestehendes Framework integriert. ### 8. PuthonSQL - Die Kraft von SQL mit Python **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 23, 2020 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Kann einfache SQL-ähnliche Abfragen innerhalb der Python-Umgebung verwenden. Sehr einfach zu bedienen. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Ich habe buchstäblich keine Abneigungen. Dieses Produkt ist perfekt. **Empfehlungen für andere, die python sql in Betracht ziehen:** Mach es, wenn erweiterte Analysen geplant sind. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenumwandlungen. Wenn ich mehrere Joins benötige, kann ich einfache SQL-Join-Anweisungen verwenden. Es ist einfach zu benutzen und schneller. ### 9. Python SQL bietet eine Schnittstelle zwischen Python-Code und einer SQL-Datenbank. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Isaac K. | Web and Database Administrator , Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 15, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Hat Methoden, die das Schreiben von SQL-Anweisungen vereinfachen. Sie können die Kürze von Python nutzen, um kürzere Befehle zu erstellen, die Datenbankoperationen ausführen. Es hat eine gut geschriebene Dokumentation als Referenz. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Es ist ein wenig knifflig zu verstehen, wenn man bereits mit SQL-Syntax vertraut ist. Der Datenbankmanipulationscode unter Verwendung von Python SQL ist nicht leicht zu lesen, insbesondere wenn er von jemand anderem geschrieben wurde. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python SQL bietet eine kürzere Syntax für die Erstellung von SQL-Anweisungen, was Zeit spart. ### 10. SQL-Paket für Python-Workflows **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** John Paul S. | Rewards Live, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 20, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Ich mag Python SQL, weil es eine sehr gute Möglichkeit ist, native SQL-Abfragen innerhalb einer Python-Oberfläche auszuführen. Es ist relativ einfach zu importieren und die Verwendung ist ein Kinderspiel, und ich kann Schritte mit anderen Teammitgliedern teilen, um dieses Paket mit mir zu nutzen. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Es gibt nicht viel Unterstützung für Python SQL und das ist vielleicht der einzige Nachteil, und ich wünschte, es gäbe eine angemessenere Dokumentation. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Probleme, die ich mit Python SQL löse, sind die Notwendigkeit, SQL-Abfragen effizient auszuführen, auf eine Weise, die wiederholbar ist und die analytischen Ergebnisse liefert, die wir in einer zeitgerechten Weise benötigen, da Python eine synchrone Sprache ist. ### 11. Erstellen eines Excel-Datensatzes **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Claire D. | Waste Management Technician, Öffentliche Verwaltung, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 26, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Es ermöglicht die Arbeit mit großen Datensätzen in Excel. Abgesehen davon hilft es, Daten zu extrahieren und Dateien aus Excel zu lesen. Darüber hinaus ermöglicht es das Erstellen von Tabellen mit den erforderlichen Daten. Außerdem ist der Benutzersupport sehr einfach zu erhalten. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Es ist nicht sehr einfach, dieses Modul zu verwenden, und es gibt Software auf dem Markt für denselben Zweck wie xlrd, aber mit mehr Funktionen. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es kann dem Benutzer Zeit sparen und helfen, die qualitativ hochwertige Arbeit in kürzerer Zeit zu beenden. ### 12. Verwendung von Python-Bindings gegen sqlite3. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rogher N. | Linux Driver Validation Lead, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 21, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Abgesehen von all dem syntaktischen Zucker, den Python für das Schreiben von Skripten in strukturierter Weise bietet, ist es schnell und einfach zu warten. Da es sich um Python handelt, kann es auch unter Windows oder Linux ohne Portabilitätsprobleme ausgeführt werden. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Im Gegensatz zu anderen Python-Bibliotheken kann es schwierig sein, Dokumentationen zu finden. **Empfehlungen für andere, die python sql in Betracht ziehen:** Ein Haufen von Beispielen im Internet und modifizieren nach Ihrem Geschmack und testen, bevor Sie mit Geschäftsdaten bereitstellen. Einfach, Tippfehler zu machen und schwer zu debuggen. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Automatisieren Sie die Umwandlung eines ziemlich großen Satzes von CSVs in eine SQLite-Datenbank. Sobald die Tabellen so eingerichtet sind, wie Sie es möchten, ist es ziemlich einfach, das Skript dazu zu bringen, die gewünschten Daten zu extrahieren, es kann eine erhebliche Zeitersparnis sein. ### 13. Kostenlose Datenbank-Organisationshilfe für Programmierer **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jenn G. | Designer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Funktioniert direkt als Add-On für Python und verwendet dieselbe Sprache, um viele vielseitige Dinge zu tun. Insgesamt ziemlich zufrieden mit seinem inneren Funktionieren. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Python ist eine ziemlich grundlegende Sprache, eine der am einfachsten zu erlernenden, aber bei der Datenbankorganisation habe ich es nicht ganz genossen, Python SQL zu verwenden. Ich bevorzuge einen eher visuellen Ansatz im Frontend, wie die Verwendung von Access zur Verwaltung von Datenbanken. Dies ist eine Präferenz, die in Ihrem Komfort mit dem Programmieren verwurzelt ist. Ich bin mit Python im Vergleich zu anderen Sprachen nicht so vertraut, daher passte es nicht gut zu meinen Bedürfnissen. **Empfehlungen für andere, die python sql in Betracht ziehen:** wenn Sie sich mit SQL und Python wohlfühlen, könnte dies die beste und kostenlose Option zur Verwaltung von Datenbanken unter einer Git-Dateistruktur sein. Andernfalls möchten Sie möglicherweise zu Access wechseln. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenbankverwaltung war ziemlich einfach, jedoch war die visuelle Bedienung im Vergleich zu Access beispielsweise ein Albtraum. Es war jedoch schön, die volle Kontrolle über Datenbanken zu haben, anstatt ein Programm wie Access zu verwenden. Wirklich, es ist eine Präferenz, das eine oder das andere zu verwenden, und wenn man mit Python und SQL vertraut ist. ### 14. Einfach zu handhabende Excel-Daten **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sandra J. | Group Chief, Computersoftware, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 26, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Es ist ein erstklassiges Werkzeug zur Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Software- und Dateiformaten, was es Fachleuten erleichtert, große Datensätze zu bearbeiten. Darüber hinaus ist es oft notwendig zu verstehen, was getan werden muss. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Das Problem, das ich hasse, ist die Sprache, die es für die Programmierung verwendet, die schwer zu lernen und zu verwenden scheint. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht die Verwendung von Dateien in verschiedenen Formaten. ### 15. Datenengineering und Analytik-Pipeline für die Technologiebranche **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Internet | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 10, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Python SQL ist eine großartige Bibliothek, weil sie es mir ermöglicht, meine Datenanalyse-Workflows auf eine Weise auszuführen, bei der ich verschiedene Datensätze und Korrelationen visualisieren und reproduzieren kann, die Teil meiner Arbeit sind. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Ich mag es nicht, dass Python SQL Open Source ist und manchmal eine Herausforderung darstellt, zu verstehen und zu nutzen. Es könnte eine bessere Dokumentation gebrauchen. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Problem, das ich mit Python SQL löse, ist die Notwendigkeit, verschiedene Arten von grafischen Visualisierungen für Technologieanalysen und Management-Workflows schnell zu analysieren und zu reproduzieren. Es hat den gesamten Prozess beschleunigt. ### 16. Großartige Bibliothek zur Datenanalyse großer Mengen proprietärer Daten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Internet | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 16, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Ich mag Python SQL am liebsten, weil diese Bibliothek es mir ermöglicht, Abfragen auf einer PostgreSQL-Datenbank direkt von meinem Computer aus programmatisch über SQL auszuführen. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Die Python-SQL-Bibliothek ist Open Source und ich habe Schwierigkeiten, Unterstützung dafür zu finden, abgesehen von der Dokumentation. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Probleme, die ich mit Python SQL löse, sind die Notwendigkeit, schnell analytische Abfragen auf dem Data Warehouse auszuführen, das wir für meine Senior-Analyst-Workflows haben. Es ermöglicht mir wirklich, meine Arbeit schneller und mit weniger Stress und Verwirrung zu erledigen. Ich muss auch nicht mehr die native Datenbankanwendung verwenden. ### 17. SQL für Python-Skripte und -Programme **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Erich M. | Product Marketer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 01, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Ich mag, wie ich das Python-SQL-Paket einfach importieren und verwenden kann und meine Arbeit erledigt bekomme. Es ist leichtgewichtig und nach dem Import der Bibliothek einfach zu verwenden. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Ich mag es nicht, dass das Python-SQL-Paket Open Source ist und relativ schwer Unterstützung zu bekommen ist. **Empfehlungen für andere, die python sql in Betracht ziehen:** Python SQL ist für die maschinellen Lern-Workflows von jedem nützlich und ich empfehle es sehr. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Probleme, die ich mit Python SQL löse, sind die Fähigkeit, SQL durch Python auszuführen, sobald ich mich mit meiner Datenbank verbinde. Die Vorteile, die ich erkannt habe, sind die Möglichkeit, meinen Analyse-Job-Workflow ohne zu viel Aufwand auszuführen. ### 18. Daten in Excel. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Iveth F. | Personal Care Assistant, Internet, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 26, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Eine der effizientesten und effektivsten Bibliotheken zur Arbeit mit Dateien im Excel-Format. Sie bietet erstaunliche Funktionen zur Arbeit mit Excel-Datensätzen. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Verschiedene Module auf dem Markt können verwendet werden, um Excel-Datensätze zu extrahieren und zu verarbeiten, die effizientere und aktualisierte Funktionen enthalten. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft, Arbeitsfehler zu vermeiden und zurückzusetzen. ### 19. SQL-Abfragen in Analyse-Workflows mühelos ausführen. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Internet | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 22, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Python SQL-Bibliothek ermöglicht es mir, analytische Abfragen für meinen Arbeitsablauf einfach und sicher in Python auszuführen. Dies ermöglicht es mir wirklich, Analysen zu replizieren und die Fähigkeit, den Datenfluss zu automatisieren. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Ich mag es nicht, dass Python SQL eine Open-Source-Bibliothek ist und nicht die beste Unterstützung hat. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Probleme, die ich mit Python SQL löse, sind die Notwendigkeit, Analytik-Workflows in meinem Job schnell auszuführen und erneut auszuführen und Visualisierungen aus SQL zu erstellen, ohne viel nachzudenken. ### 20. Datenanalyse auf SQL-Datenbank über Code **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Theodore L. | Senior Analyst, Product, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 09, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Python SQL ermöglicht es mir, meine Arbeit als Senior Analyst sehr gut zu erledigen. Es ist eine Plug-and-Play-Bibliothek, sodass ich sie in meine Python-Installation einfügen und analytische SQL-Abfragen mit unserer PostgreSQL-Datenbank ausführen kann. Diese Bibliothek unterstützt eine Vielzahl verschiedener Bibliotheken und das ist sehr cool. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Ich mag es nicht, dass Python SQL Open Source ist und es schwierig ist, Unterstützung dafür zu bekommen. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python SQL hat meinen Bedarf an der Verwendung der PGADMIN-Software, die standardmäßig auf meinem Computer installiert ist, verringert. Ich kann jetzt alle benötigten Abfragen von meiner IDE ausführen und die Ergebnisse dann in Python-Pandas-Datenrahmen speichern. ### 21. Effektive, leistungsstarke Abfragesprache **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Ich liebe die große Vielfalt an Funktionen und wie viel Überschneidung es mit traditionellem Python gibt. Es ist sehr praktisch, bereits mit Python vertraut zu sein und diese Abfragesprache innerhalb desselben Kompetenzbereichs nutzen zu können. Es integriert sich gut mit unserem eigenständigen Python und eigenständigem SQL. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Manchmal kann die Syntax etwas umständlich sein und die Fehlersuche kann etwas ungenau sein, wie bei vielen Datenbanksprachen. **Empfehlungen für andere, die python sql in Betracht ziehen:** Dies ist eine großartige Auswahl, wenn Sie eine Abfragesprache benötigen, die eine Vielzahl von Funktionen und große Datenmengen verarbeiten kann. Sie ist auch relativ einfach und intuitiv zu erlernen und in kurzer Zeit zu meistern. Unserer Erfahrung nach sollte sie sich gut in jedes vorhandene Python oder SQL in Ihrem System integrieren lassen. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Einen leistungsstarken Weg finden, um unsere Datenbank effizient abzufragen und etwas zu finden, das sich nahtlos in unser bestehendes Framework integriert. ### 22. Funktioniert gut **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Ich mag, wie einfach dieses Programm zu bedienen ist. Es hat wunderbare Hilfefunktionen, die Unterstützung bieten, wenn ein Skript nicht wie geplant verläuft. Es ist auch einfach, sich mit anderen Plattformen zu verbinden. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Ich mag es nicht, wie ich es manchmal zurücksetzen muss. Als ich anfing, Python SQL zu verwenden, wurden die Fenster nicht korrekt angezeigt und ich musste das Programm zurücksetzen, um die angezeigten Ausgaben zu verstehen. Obwohl das ärgerlich war, funktionierte es gut, sobald ich die Eigenheiten verstanden hatte. **Empfehlungen für andere, die python sql in Betracht ziehen:** Probieren Sie es aus und sehen Sie, wie Sie sich nach ein paar Wochen fühlen, bevor Sie eine erste Entscheidung treffen. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe Python SQL für Webscraping und Twitter-Analyse verwendet, um verschiedene Einblicke besser zu verstehen. Dies wurde mit einer Gruppe für ein Projekt durchgeführt und ermöglichte den Vorteil, Informationen einfacher als mit anderen Programmen zu ziehen. ### 23. Eines der besten Werkzeuge zur Datenmanipulation. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Ich liebe es, dass seine benutzerfreundliche Oberfläche es mir leicht macht, alles zu automatisieren, was hilft, jeden Tag ein paar Minuten zu sparen. Manche würden argumentieren, dass Excel die meisten Aufgaben erledigen kann, aber glauben Sie mir, es ist ein viel vielseitigeres Werkzeug. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Wenn Sie Datenbanken in großem Umfang verwalten, kann es zu einer Verlangsamung der Leistung kommen, aber andererseits haben wahrscheinlich auch andere Programmiersoftware mit demselben Problem zu kämpfen. **Empfehlungen für andere, die python sql in Betracht ziehen:** Gehe mit einem offenen Geist. Begrüße Veränderungen, denn sie könnten verschiedene Möglichkeiten bringen, deine Daten zu modellieren und die Art und Weise, wie du analysierst. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Hat mir geholfen, die überwältigende Menge an Daten zu bewältigen, die ich durchforsten musste, und es hilft, dass es sowohl mit CSV- als auch mit Excel-Dateien gut funktioniert. Es wird am besten verwendet, um Geschäftskennzahlen zu standardisieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. ### 24. Gemeinsame Datenbank, Einfach zu Verwenden **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mina S. | Staff Accountant, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 27, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Nützlich für große Datenbanken. Sie können jetzt abgefragt werden, anstatt mehrere Inkremente kleiner Daten zu haben. Nicht viel Verzögerung, im Gegensatz zu anderen Bibliotheken. Leicht verbunden, keine Bugs. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Nichts Besonderes. Derzeit macht die Verwendung von SQL in Python alles viel schneller. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Nicht viele Probleme. Wir schreiben zum Beispiel unserem Finanzteam die Codes, damit sie durch einfaches Kopieren und Einfügen (nur die Daten ändern) Datensätze für bestimmte Monate herausfinden können. Es wird im Büro weit verbreitet verwendet, nicht nur auf das Ingenieurteam beschränkt. ### 25. Abfragen von SQL für Buchhaltung in Python **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Internet | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 07, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Python-SQL-Paket ermöglicht es mir, die SQL-Datenbank einfach über Python abzufragen, sodass ich meinen Code und Arbeitsablauf vollständig speichern kann. Ich liebe, wie es einfach über Wheel installierbar ist und sofort verwendet werden kann. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Ich mag es nicht, dass Python SQL Open Source ist und es nicht viel Unterstützung gibt. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python SQL hat die Zeit verkürzt, die ich benötige, um den gesamten Workflow auszuführen. Zum Beispiel muss ich nicht mehr zum SQL-Entwickler zurückkehren. ### 26. Großartige Bibliothek zum Abfragen von SQL in Python für die Modellierung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rushi C. | Analytics Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 05, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Ich bin ein Analytics-Ingenieur, und Python SQL ist ein Segen, weil ich die Datenbank abfragen kann, ohne die größte Interaktion mit der Datenbank selbst. Es ist leichtgewichtig und gut integriert. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Ich mag es nicht, dass Python SQL ein Paket ohne viel Unterstützung ist. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python SQL ermöglicht es mir, analytische SQL-Workflows nahtlos innerhalb von Python auszuführen, ohne sich viel um die Datenbank kümmern zu müssen. Es hat die Zeit zur Erstellung von Dashboards verkürzt. ### 27. Bester Weg, um SQL in Python auszuführen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ray J. | Financial Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Ich mag am meisten an Python SQL, dass ich SQL-Abfragen direkt aus meinen Programmen ausführen kann, indem ich einfach die Bibliothek importiere. Es ist einfach und effektiv. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Python SQL ist Open-Source-Software und schwer Unterstützung zu bekommen. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Geschäftsprobleme, die ich mit Python SQL löse, sind die Fähigkeit, automatisierte SQL-Workflows über Python-Programme auf eine Weise auszuführen, die ich zuvor nicht konnte. Dies hat die Entwicklungszeit und das Deployment-Testing beschleunigt. ### 28. Python-basiertes Werkzeug zum Ausführen von SQL. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Noah R. | Database Administrator, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 07, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Python SQL ermöglicht es mir, Abfragen auf der PostgreSQL-Datenbank auszuführen, die wir verwenden, sodass ich die App nicht mehr verwenden muss. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Python SQL ist Open Source und es gibt nicht viel Dokumentation und Unterstützung dafür. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python SQL ermöglicht es mir, über das Ausführen einzelner Abfragen in einem SQL-Arbeitsblatt hinauszugehen, und stattdessen kann ich einzelne Skripte ausführen, als ob sie Jobs wären. ### 29. Python SQL ist eine großartige Möglichkeit, SQL in Python auszuführen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rebecca B. | Systems and Engineering Technologist, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Python SQL ermöglicht es mir, nahtlos eine Verbindung zu einer SQL-Datenbank herzustellen und SQL-Code innerhalb von Python auszuführen. Ich glaube, ich mag es, wie ich die Bibliothek verwenden und SQL-Abfragen einfach ausführen kann. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Python SQL ist nicht das Einfachste, mit dem man arbeiten kann, und kann keine analytischen SQL-Abfragen ausführen, die ansonsten in PGADMIN ausgeführt werden müssen. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python SQL gibt unseren Anwendungen die Fähigkeit, CRUD-Funktionen mit den grundlegenden SQL-Anweisungen zu verwenden. ### 30. Ich genieße SQL. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** John W. | Office Admin, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Es ist einfach zu lernen und einfach zu benutzen. Sehr benutzerfreundlich. Python ist eine unterhaltsame Sprache. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Das Design ist ästhetisch nicht das schönste. Ansonsten habe ich keine Beschwerden darüber und habe bisher nicht gehört, dass andere Beschwerden darüber haben. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python ist einfach zu benutzen und zu lernen, und meine Kollegen arbeiten gerne damit. ### 31. Python-Skripte, um es zu erledigen **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Michael C. | Health Program Specialist, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 16, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Ich mag die Python-Schnittstelle. Sie macht es einfach, Skripte zu erstellen und mit anderen zu teilen, auf eine Weise, die andere Softwareplattformen nicht erlauben. Ich mag auch die Einfachheit. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Natürlich könnte Python, wie jedes andere Skriptprogramm, sein Funktionsspektrum erweitern. Sicher, ich kann Daten abrufen, aber das sollte nur der Ausgangspunkt sein. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python SQL ermöglicht es mir, Abfragen/Skripte einfach zu erstellen. Es macht auch das Teilen einfacher. ### 32. SQL-Datenbankverwaltung mit einfacher Python-Schnittstelle **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tanmayan P. | Volunteer Student Researcher, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 21, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Alle notwendigen SQL-Funktionen, wie SELECT, WHERE und JOIN, sind Funktionsaufrufe einer Table-Klasse. (Ich verwende python-sql v1.0.0) **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Die Verwendung von Python führt dazu, dass die Zugriffszeit höher ist als das, was durch eine Abfragesprache oder einen nativen SQL-Server erreicht werden könnte. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenbankverwaltung ### 33. Python SQL Überprüfung **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sayali K. | Data Analyst, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** das System ist einfach zu bedienen und leicht zu verstehen. das System hilft, Dinge schnell zu erledigen **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Die Benutzeroberfläche des Systems ist etwas kompliziert und manchmal schwer zu verstehen. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Maschinenlernmodellaufbau ### 34. SQL-Datenbankverbindung und -verwaltung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rajat W. | Process Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 17, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Immer gewünscht, ein Modul zu haben, mit dem man sich mit SQL-Datenbanken verbinden und in SQL mit Python schreiben kann, um die Daten zu verwalten und zu extrahieren. Sehr leistungsstark in der Verwaltung von Datenbanken. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Datenbankverbindung macht es auch anfällig für Datendiebstahl, der passieren kann. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenverwaltung ist sehr wichtig für das Geschäft. Mit einem fortschrittlichen Werkzeug wie diesem hilft es, Daten effizient zu verwalten. ### 35. Verwenden Sie Python SQL **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bauingenieurwesen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 22, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** PyPI hilft mir, Software zu finden und zu installieren, die von der Python-Community entwickelt und geteilt wird und die für meine Arbeit relevant ist. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Es gibt ein wenig ZU viele Informationen und Python-Software da draußen, was überwältigend sein kann. **Empfehlungen für andere, die python sql in Betracht ziehen:** Verwenden Sie es nur, wenn Sie bereits mit Python vertraut sind. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende Python-Code und Software, um Probleme in GIS zu modellieren. ### 36. Python SQL **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Es ist einfach und effektiv, SQL in einem Python-Skript auszuführen. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Konnektivitätsprobleme von Python zu unterschiedlichen Systemen **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Extrahiere und importiere Daten aus verschiedenen Quellsystemen ### 37. Ausgezeichnet **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Talapagala p. | Purushotham Reddy, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 21, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Es bietet plattformübergreifende Fähigkeiten, hohe Verfügbarkeit. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Komplexe Anwendungsfälle sind schwer zu handhaben. **Empfehlungen für andere, die python sql in Betracht ziehen:** sehr gute Ressource zu verwenden. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Benutzerfreundlich. ### 38. Integration von analytischer Programmierung in den SQL-Server **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 28, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Ermöglicht die Ausführung des Rechenprozesses auf dem Server, reduziert die Datenbewegung und kann vollständige Daten anstelle von Stichproben analysieren. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Die Bewegung von Daten erhöht sicherlich Sicherheitsprobleme. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Integration von Python in SQL Server ermöglicht es Benutzern, parallele Analyseaufgaben auszuführen, die sonst schwer zu bewältigen waren. Und es können In-Memory-Tabellen genutzt werden. ### 39. Anständige Alternative zu MySQL **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Deutlich leichter als MySQL für eigenständige Projekte. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Nicht so funktionsreich wie MySQL. Ziehe eine Synchronisation mit anderen Datenbanken in Betracht. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Speichern von invertierten Indizes als Datenstruktur ### 40. Effiziente Nutzung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Elektro-/Elektronikherstellung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 28, 2019 **Was gefällt Ihnen an python sql am besten?** Es ist einfacher, SQL mit Python zu integrieren. Es ist sehr einfach, Datentabellen mit SQL zu laden und das Python-Paket zur Datenanalyse zu verwenden. **Was gefällt Ihnen an python sql nicht?** Es ist etwas langsamer, die Programme auszuführen. **Welche Probleme löst python sql für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenanalyse ## python sql Discussions - [Wofür wird Python SQL verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-python-sql-used-for) - [Is SQL or python harder?](https://www.g2.com/de/discussions/is-sql-or-python-harder) - [Which database is best for Python?](https://www.g2.com/de/discussions/which-database-is-best-for-python) - [Is Python good for database?](https://www.g2.com/de/discussions/is-python-good-for-database) - [Can Python be used with SQL?](https://www.g2.com/de/discussions/can-python-be-used-with-sql) - [View python sql pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/python-sql/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-06+23%3A22%3A13+-0500&secure%5Bsession_id%5D=a22fae09-9d87-4607-a4d6-9ab1e66d6efe&secure%5Btoken%5D=11b752adc09886dee2dce8a4dffaab1035868fd994122b63127b83468ff31644&format=llm_user) ## python sql Features **Funktionalität** - Sprachliche Kontingenz - Komponenten-Bibliothek - Entsperrte Komponenten **Management** - Framework-Integration - Repository-Verwaltung - Unterstützen ## Top python sql Alternatives - [Essential Studio](https://www.g2.com/de/products/essential-studio/reviews) - 4.5/5.0 (710 reviews) - [Progress Kendo UI](https://www.g2.com/de/products/progress-kendo-ui/reviews) - 4.4/5.0 (248 reviews) - [Progress Telerik](https://www.g2.com/de/products/progress-telerik/reviews) - 4.5/5.0 (209 reviews)