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Oracle Data Quality und SAP Data Management vergleichen 
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Unternehmen (48.1% der Bewertungen)
Unternehmen (67.7% der Bewertungen)
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Oracle Data Quality
Sternebewertung
(54)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (48.1% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Oracle Data QualitySAP Data Management
Sternebewertung
(32)4.0 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über SAP Data ManagementZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Oracle Data Quality in der einfachen Einrichtung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die schnell Datenqualitätslösungen implementieren möchten. Im Gegensatz dazu hat SAP Data Management eine niedrigere Einrichtungsbewertung von 7,8, was laut einigen Rezensenten zu einem komplexeren anfänglichen Konfigurationsprozess führen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass Oracle Data Quality überlegene Funktionalität im Datenabgleich bietet und eine Bewertung von 8,5 erhält, was für Organisationen, die eine genaue Datenabstimmung benötigen, entscheidend ist. SAP Data Management, obwohl kompetent, erhielt in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Präzision für Datenabgleichsaufgaben erreicht.
- G2-Benutzer heben die robusten Berichtsfunktionen von Oracle Data Quality hervor, mit einer Bewertung von 9,0, die detaillierte Einblicke und Analysen ermöglichen. Im Vergleich dazu erzielten die Berichtsfunktionen von SAP Data Management eine niedrigere Bewertung von 7,4, was einige Benutzer dazu veranlasste, den Wunsch nach umfassenderen Berichtswerkzeugen zu äußern.
- Benutzer auf G2 schätzen die starken Governance-Funktionen von Oracle Data Quality, die mit 8,8 bewertet werden und Organisationen helfen, Compliance und Datenintegrität aufrechtzuerhalten. SAP Data Management, mit einer Bewertung von 7,4 in der Governance, wurde von Rezensenten als mangelhaft in einigen wesentlichen Compliance-Tools beschrieben.
- Rezensenten erwähnen, dass Oracle Data Quality in seinen Automatisierungsfähigkeiten glänzt und eine Bewertung von 8,2 erhält, was die Datenprozesse effektiv rationalisiert. Im Gegensatz dazu erhielten die Automatisierungsfunktionen von SAP Data Management eine niedrigere Bewertung, wobei Benutzer angaben, dass sie von fortschrittlicheren Automatisierungsoptionen profitieren könnten.
- Benutzer sagen, dass die internationale Verifizierungsfunktionalität von Oracle Data Quality besonders stark ist und eine Bewertung von 8,6 erhält, was es ideal für globale Organisationen macht. SAP Data Management, obwohl es internationale Funktionen bietet, erhielt nicht das gleiche Maß an Lob, wobei Benutzer anmerkten, dass seine internationale Verifizierung verbessert werden könnte.
Oracle Data Quality vs SAP Data Management
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Oracle Data Quality einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Oracle Data Quality zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SAP Data Management den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Oracle Data Quality.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Oracle Data Quality.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Oracle Data Quality gegenüber SAP Data Management.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Oracle Data Quality
Keine Preisinformationen verfügbarSAP Data Management
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Oracle Data Quality
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAP Data Management
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
48
8.4
29
Einfache Bedienung
7.8
48
7.2
29
Einfache Einrichtung
9.0
12
7.5
8
Einfache Verwaltung
9.2
13
7.1
8
Qualität der Unterstützung
8.4
44
7.4
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
13
8.1
8
Produktrichtung (% positiv)
7.8
47
7.1
28
Funktionen
Datenmanagement-Plattform (DMP)21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Datenintegration
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Agentic KI - Datenmanagement-Plattform (DMP)
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Datenanalyse & Optimierung
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Plattform
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Adressüberprüfung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Oracle Data Quality und SAP Data Management sind kategorisiert als Datenqualität
Einzigartige Kategorien
Oracle Data Quality hat keine einzigartigen Kategorien
SAP Data Management ist kategorisiert als Adressüberprüfung, On-Premise-Datenintegration, und Datenmanagement-Plattform (DMP)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Oracle Data Quality
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAP Data Management
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Krankenhaus & Gesundheitswesen
20.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.7%
Computersoftware
11.1%
forschung
5.6%
Transport/LKW/Eisenbahn
3.7%
Andere
42.6%
hochschulbildung
12.9%
Computersoftware
9.7%
Konsumgüter
6.5%
Bau
6.5%
Biotechnologie
6.5%
Andere
58.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Oracle Data Quality hat keine Diskussionen mit Antworten
SAP Data Management hat keine Diskussionen mit Antworten
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