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OpenText Vertica und Oracle Autonomous Data Warehouse vergleichen

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OpenText Vertica
OpenText Vertica
Sternebewertung
(216)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (44.6% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
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Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse
Sternebewertung
(15)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (44.4% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Oracle Autonomous Data Warehouse
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass OpenText Vertica in der Datenkompression mit einer Bewertung von 8,5 hervorragend ist, was eine effiziente Speicherung und Abruf großer Datensätze ermöglicht, während Oracle Autonomous Data Warehouse, obwohl stark, dieses Merkmal nicht so stark betont.
  • Rezensenten erwähnen, dass die In-Database Machine Learning-Funktion von OpenText Vertica, die mit 7,9 bewertet wird, für Benutzer von Vorteil ist, die erweiterte Analysen direkt innerhalb der Datenbank durchführen möchten, während das Angebot von Oracle in diesem Bereich weniger hervorgehoben wird, was zu einer Wahrnehmung von weniger integrierten Machine-Learning-Fähigkeiten führt.
  • G2-Benutzer heben die überlegenen Data Lake Analytics-Fähigkeiten von OpenText Vertica mit einer Bewertung von 8,4 hervor, die eine nahtlose Integration und Analyse großer Mengen unstrukturierter Daten ermöglichen, während Oracle Autonomous Data Warehouse für sein robustes Datenmanagement bekannt ist, aber nicht den gleichen Fokus auf Data-Lake-Funktionalitäten legt.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Echtzeit-Datenerfassung von OpenText Vertica, die mit 8,6 bewertet wird, herausragend ist und es Unternehmen ermöglicht, rechtzeitige Entscheidungen auf der Grundlage von Live-Daten zu treffen, während die Echtzeit-Fähigkeiten von Oracle als weniger reaktionsschnell wahrgenommen werden.
  • Rezensenten erwähnen, dass OpenText Vertica eine bessere BI-Tool-Integration mit einer Bewertung von 8,4 bietet, was es Benutzern erleichtert, sich mit verschiedenen Business-Intelligence-Tools zu verbinden, während Oracle Autonomous Data Warehouse, obwohl fähig, nicht die gleiche Breite an Integrationen bietet.
  • Benutzer sagen, dass das Dokumentenmanagement von OpenText Vertica benutzerfreundlicher ist, was das gesamte Benutzererlebnis verbessert, während die Dokumentation von Oracle oft als weniger intuitiv beschrieben wird, was zu einer steileren Lernkurve für neue Benutzer führt.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
OpenText Vertica
Vertica Community Edition
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Oracle Autonomous Data Warehouse
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OpenText Vertica
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Oracle Autonomous Data Warehouse
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
147
Nicht genügend Daten
Einfache Bedienung
8.5
148
Nicht genügend Daten
Einfache Einrichtung
8.1
84
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.3
89
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.1
146
Nicht genügend Daten
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
87
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.0
143
Nicht genügend Daten
Funktionen
8.3
89
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
8.4
71
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
72
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
43
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
49
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
7.7
43
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
65
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
50
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.3
66
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
51
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.3
71
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.3
66
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
67
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
22
Nicht genügend Daten
Lagerung
8.4
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.4
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.4
51
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.6
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.3
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.3
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
OpenText Vertica
OpenText Vertica
Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse
OpenText Vertica und Oracle Autonomous Data Warehouse sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse ist kategorisiert als Datenlagerautomatisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
OpenText Vertica
OpenText Vertica
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
19.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
35.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
44.6%
Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
22.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
44.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
33.3%
Branche der Bewerter
OpenText Vertica
OpenText Vertica
Computersoftware
19.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.4%
Finanzdienstleistungen
6.7%
Telekommunikation
5.6%
Einzelhandel
5.6%
Andere
45.6%
Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse
Computersoftware
33.3%
Einzelhandel
11.1%
Marketing und Werbung
11.1%
Investment-Management
11.1%
Internet
11.1%
Andere
22.2%
Top-Alternativen
OpenText Vertica
OpenText Vertica Alternativen
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Amazon Redshift
Amazon Redshift hinzufügen
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Teradata Vantage
Teradata Vantage hinzufügen
Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse Alternativen
Snowflake
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Snowflake hinzufügen
IBM Db2
IBM Db2
IBM Db2 hinzufügen
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Amazon Redshift hinzufügen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
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Diskussionen
OpenText Vertica
OpenText Vertica Diskussionen
Wer nutzt Vertica und wofür?
2 Kommentare
Paige R.
PR
Viele Unternehmen, von kleinen Startups bis zu den größten Datenunternehmen. 7 der Top 10 Telekommunikationsunternehmen weltweit, einschließlich AT&T,...Mehr erfahren
Ist es schwer, ein Vertica-Benutzer zu werden? Administrator?
2 Kommentare
Paige R.
PR
Also, check out the Vertica Academy: https://academy.vertica.com/ Free classes to learn how to admin Vertica, including certification. Mehr erfahren
Was ist der beste Anwendungsfall für Vertica?
1 Kommentar
MG
Für Finanzen: Betrugserkennung, Geldwäschebekämpfung, Risikomanagement Für Regierung: Strafverfolgung, Terrorismusbekämpfung, Verkehrsflussoptimierung ...Mehr erfahren
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