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Benutzer berichten, dass Octoparse in seinen "Vielfältigen Extraktionspunkten" hervorragend ist, was im Vergleich zu ParseHub eine breitere Palette von Datenquellen ermöglicht, die einige Benutzer in diesem Aspekt als eingeschränkter empfinden.
Rezensenten erwähnen, dass die "Datenstrukturierungs"-Fähigkeiten von Octoparse robust sind, was es den Benutzern ermöglicht, extrahierte Daten einfach zu organisieren und zu formatieren, während die Strukturierungsfunktionen von ParseHub von einigen Benutzern als weniger intuitiv angesehen werden.
G2-Benutzer heben hervor, dass Octoparse überlegene "Datenbereinigungs"-Werkzeuge bietet, die bei der Verfeinerung der Daten nach der Extraktion helfen, während die Bereinigungsoptionen von ParseHub als grundlegend und weniger effektiv wahrgenommen werden.
Benutzer auf G2 schätzen die "Cloud-Extraktions"-Funktion von Octoparse, die eine nahtlose Datenextraktion aus cloudbasierten Quellen ermöglicht, während die Cloud-Fähigkeiten von ParseHub als weniger umfassend angesehen werden.
Rezensenten sagen, dass Octoparse bessere "Visualisierungs"-Optionen bietet, die es erleichtern, Daten benutzerfreundlich zu präsentieren, während die Visualisierungswerkzeuge von ParseHub von einigen Benutzern als begrenzt angesehen werden.
Benutzer berichten, dass die Gesamtfunktionalität von Octoparse besser auf ihre Bedürfnisse abgestimmt ist, insbesondere in Bezug auf Flexibilität und Benutzerunterstützung, im Vergleich zu ParseHub, das einige in Bezug auf Kundenservice als weniger reaktionsschnell empfinden.
Octoparse vs ParseHub
Die Gutachter waren der Meinung, dass Octoparse den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als ParseHub.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Octoparse.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Octoparse gegenüber ParseHub.
Wie soll ich die Paginierung innerhalb eines Schleifen-Elements aufbauen?
1 Kommentar
ML
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