Azure Machine Learning und SAS Viya vergleichen 
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Azure Machine Learning
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(88)4.3 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Azure Machine LearningSAS Viya
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(734)4.3 von 5
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Erfahren Sie mehr über SAS ViyaZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Azure Machine Learning in der Benutzererfahrung herausragt, wobei viele Benutzer die intuitive Benutzeroberfläche und die vordefinierten Dienste schätzen, die auf Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind. Ein Benutzer bemerkte die Einfachheit, Experimente zu erstellen und Modelle als Webdienste bereitzustellen, und hob seine Zugänglichkeit für normale Benutzer hervor.
- Benutzer sagen, dass SAS Viya sich durch seine cloud-native Architektur und Skalierbarkeit auszeichnet, die eine nahtlose Integration von Datenaufbereitung, fortgeschrittener Analytik und maschinellem Lernen ermöglicht. Rezensenten mögen besonders die benutzerfreundliche Benutzeroberfläche und die Möglichkeit, von verschiedenen Standorten aus auf Projekte zuzugreifen, was es zu einer flexiblen Wahl für Teams macht.
- Laut verifizierten Bewertungen hat Azure Machine Learning einen leichten Vorteil in Bezug auf die Einfachheit der Einrichtung und Verwaltung, wobei Benutzer einen unkomplizierten Onboarding-Prozess und überschaubare administrative Aufgaben erwähnen. Dies kann besonders vorteilhaft für Organisationen sein, die maschinelle Lernlösungen schnell implementieren möchten.
- Rezensenten erwähnen, dass SAS Viya robuste analytische Fähigkeiten bietet, insbesondere in der Schlüsselwort- und Sentimentanalyse. Benutzer schätzen Funktionen wie Begriffskarten und Korrelationsanzeigen, die ihre Fähigkeit verbessern, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, was es zu einer starken Wahl für Unternehmen macht, die sich auf datengesteuerte Entscheidungsfindung konzentrieren.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass, obwohl beide Plattformen ähnliche Sternebewertungen haben, das jüngste Benutzerfeedback zu Azure Machine Learning eine günstigere Wahrnehmung seiner Supportqualität anzeigt. Benutzer haben die Verfügbarkeit von Ressourcen und Community-Support bemerkt, was für die Fehlersuche und Implementierungsherausforderungen entscheidend sein kann.
- Benutzer berichten, dass die Marktpräsenz von SAS Viya durch die umfangreiche Anzahl an Bewertungen gestärkt wird, was auf einen gut etablierten Ruf bei kleinen Unternehmen hindeutet. Dies kann potenziellen Käufern Vertrauen in seine Zuverlässigkeit und Effektivität geben, insbesondere für diejenigen im kleinen bis mittelgroßen Marktsegment.
Azure Machine Learning vs SAS Viya
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Machine Learning einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Machine Learning zu machen.
- Azure Machine Learning und SAS Viya erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Machine Learning.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Machine Learning gegenüber SAS Viya.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Machine Learning
Keine Preisinformationen verfügbarSAS Viya
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Machine Learning
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAS Viya
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
81
8.5
534
Einfache Bedienung
8.5
80
8.1
594
Einfache Einrichtung
8.3
57
8.0
445
Einfache Verwaltung
8.3
49
7.6
160
Qualität der Unterstützung
8.6
74
8.3
505
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
47
8.2
163
Produktrichtung (% positiv)
9.0
80
8.9
532
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
243
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
234
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
237
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
234
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
231
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
209
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
208
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
209
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
208
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
209
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
92
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
89
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
89
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
231
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
232
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
232
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
228
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
230
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
226
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
89
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
230
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
231
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
236
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
101
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
91
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
93
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
88
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
88
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
198
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
194
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
197
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
115
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
117
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
112
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
113
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
113
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
111
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
111
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
113
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
111
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
110
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
113
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
113
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
109
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
24
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
23
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
23
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
135
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
136
Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
141
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
133
Methodik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
139
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
137
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.4
56
7.8
94
system
8.6
22
8.4
73
Modellentwicklung
8.6
51
8.1
87
8.9
54
8.5
81
8.3
53
8.3
81
8.7
52
8.7
81
Modellentwicklung
8.4
21
8.3
70
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
45
7.4
75
7.9
45
7.5
77
7.8
38
7.3
75
8.2
42
8.0
77
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
21
7.6
69
8.5
21
7.9
71
Einsatz
8.8
50
8.2
79
8.7
51
8.0
76
8.9
51
8.1
81
Generative KI
8.5
10
Funktion nicht verfügbar
8.2
10
Funktion nicht verfügbar
7.5
10
Funktion nicht verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
26
Unternehmensleistungsmanagement (CPM)16 Funktionen ausblenden16 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
12
Finanzplanung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Agentic KI - FP&A (Finanzplanung & Analyse)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Finanzielle Einblicke
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Status-Kommunikation
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
29
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
27
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
26
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
27
Entscheidungsmanagement-Plattformen20 Funktionen ausblenden20 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.4
23
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Geschäftslogik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
19
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
19
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentic KI - Entscheidungsmanagement-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Einrichtung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
19
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
19
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
18
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
34
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Buchhaltung & Finanzen1 Funktion ausblenden1 Funktion anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - Buchhaltung & Finanzen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
15
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
74
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
75
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
61
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
198
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
194
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
197
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Machine Learning und SAS Viya sind kategorisiert als MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Azure Machine Learning ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps) und Generative KI-Infrastruktur
SAS Viya ist kategorisiert als Statistische Analyse, Datenverwaltung, Ereignisstromverarbeitung, Datenvorbereitung, Textanalyse, Maschinelles Lernen, Analyseplattformen, Predictive Analytics, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), Unternehmensleistungsmanagement (CPM), Datenqualität, und Entscheidungsmanagement-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Machine Learning
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAS Viya
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
28.2%
Computersoftware
14.1%
Unternehmensberatung
8.2%
Bildungsmanagement
5.9%
hochschulbildung
4.7%
Andere
38.8%
Pharmaka
12.4%
Computersoftware
8.5%
Banking
8.2%
hochschulbildung
8.0%
Finanzdienstleistungen
6.3%
Andere
56.6%
Diskussionen
Wofür wird Azure Machine Learning Studio verwendet?
2 Kommentare
AR
Kurz gesagt, um hochwertige Modelle schneller und mit Vertrauen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.Mehr erfahren
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