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Azure Machine Learning
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Erfahren Sie mehr über Azure Machine LearningSAS Viya
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Erfahren Sie mehr über SAS ViyaZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Machine Learning im Echtzeit-Processing mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die sofortige Datenanalysen erfordern. Im Gegensatz dazu schneidet SAS Viya, obwohl kompetent, in diesem Bereich etwas niedriger ab, was darauf hindeutet, dass es in zeitkritischen Szenarien möglicherweise nicht so reaktionsschnell ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Machine Learning überlegene Datenvisualisierungsfähigkeiten bietet, mit einer Bewertung von 8,5 im Vergleich zu SAS Viyas 8,3. Dieser Unterschied hebt Azures Fähigkeit hervor, ansprechendere und informativere visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen, was für effektive Entscheidungsfindung entscheidend ist.
- G2-Nutzer heben die einfache Einrichtung von Azure Machine Learning mit einer Bewertung von 8,4 hervor, was auf ein benutzerfreundlicheres Onboarding-Erlebnis hindeutet. SAS Viya, mit einer Bewertung von 7,9, könnte für neue Benutzer eine steilere Lernkurve darstellen, was die anfängliche Produktivität beeinträchtigen könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von Azure Machine Learning mit 8,6 bewertet wird, was auf eine starke Kundenerfahrung hinweist. SAS Viya, obwohl immer noch gut mit 8,3, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an Reaktionsfähigkeit und Unterstützung, was für Benutzer, die rechtzeitige Hilfe benötigen, entscheidend sein kann.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Machine Learning in der Sprachflexibilität mit einer Bewertung von 9,0 glänzt, was es den Benutzern ermöglicht, nahtlos in verschiedenen Programmiersprachen zu arbeiten. SAS Viya, mit einer Bewertung von 8,3, bietet möglicherweise nicht die gleiche Breite an Sprachunterstützung, was die Flexibilität für Entwickler einschränken könnte.
- Benutzer sagen, dass die Zusammenarbeitsfunktionen von Azure Machine Learning mit 8,9 hoch bewertet werden und die Teamarbeit und das Projektmanagement effektiv erleichtern. Im Vergleich dazu deutet die Zusammenarbeitspunktzahl von SAS Viya von 7,5 darauf hin, dass es möglicherweise einige der integrierten Tools fehlt, die die Teamproduktivität verbessern.
Azure Machine Learning vs SAS Viya
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Machine Learning einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Machine Learning zu machen.
- Azure Machine Learning und SAS Viya erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Machine Learning.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Machine Learning gegenüber SAS Viya.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Machine Learning
Keine Preisinformationen verfügbarSAS Viya
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Machine Learning
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAS Viya
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
81
8.5
492
Einfache Bedienung
8.5
80
8.1
549
Einfache Einrichtung
8.3
57
8.0
411
Einfache Verwaltung
8.3
49
7.5
144
Qualität der Unterstützung
8.6
74
8.3
466
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
47
8.2
147
Produktrichtung (% positiv)
9.0
80
8.9
491
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
237
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
232
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
234
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
232
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
228
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
209
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
205
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
209
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
207
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
209
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
92
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
89
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
89
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
230
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
230
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
229
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
228
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
226
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
226
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
88
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
228
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
226
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
225
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
89
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
90
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
88
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
88
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
198
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
197
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
192
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
193
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
110
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
111
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
110
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
111
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
110
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
108
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
108
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
108
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
107
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
23
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
22
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
22
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
134
Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
135
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
132
Methodik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
135
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
137
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
136
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.4
56
7.8
84
system
8.6
22
8.4
67
Modellentwicklung
8.6
51
8.0
78
8.9
54
8.5
76
8.3
53
8.2
75
8.7
52
8.6
75
Modellentwicklung
8.4
21
8.4
66
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
45
7.3
72
7.9
45
7.6
73
7.8
38
7.3
72
8.2
42
7.9
72
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
21
7.5
66
8.5
21
7.9
66
Einsatz
8.8
50
8.2
74
8.7
51
8.0
72
8.9
51
8.0
72
Generative KI
8.5
10
Funktion nicht verfügbar
8.2
10
Funktion nicht verfügbar
7.5
10
Funktion nicht verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
26
Unternehmensleistungsmanagement (CPM)16 Funktionen ausblenden16 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
12
Finanzplanung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Agentic KI - FP&A (Finanzplanung & Analyse)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Finanzielle Einblicke
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Status-Kommunikation
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
29
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
26
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
25
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
26
Entscheidungsmanagement-Plattformen20 Funktionen ausblenden20 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.4
23
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Geschäftslogik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
19
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
19
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentic KI - Entscheidungsmanagement-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Einrichtung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
19
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
19
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
18
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
34
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Buchhaltung & Finanzen1 Funktion ausblenden1 Funktion anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - Buchhaltung & Finanzen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
15
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
67
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
67
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
62
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
60
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
198
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
197
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
192
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
193
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Machine Learning und SAS Viya sind kategorisiert als MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Azure Machine Learning ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps) und Generative KI-Infrastruktur
SAS Viya ist kategorisiert als Statistische Analyse, Datenverwaltung, Ereignisstromverarbeitung, Datenvorbereitung, Textanalyse, Maschinelles Lernen, Analyseplattformen, Predictive Analytics, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), Unternehmensleistungsmanagement (CPM), Datenqualität, und Entscheidungsmanagement-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Machine Learning
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAS Viya
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
28.2%
Computersoftware
14.1%
Unternehmensberatung
8.2%
Bildungsmanagement
5.9%
hochschulbildung
4.7%
Andere
38.8%
Pharmaka
13.8%
hochschulbildung
9.1%
Banking
8.4%
Finanzdienstleistungen
6.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.3%
Andere
55.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Azure Machine Learning Studio verwendet?
1 Kommentar
AR
Kurz gesagt, um hochwertige Modelle schneller und mit Vertrauen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.Mehr erfahren
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