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Azure Machine Learning
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Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Azure Machine LearningDataiku
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Dataiku in seinen Data Mining-Fähigkeiten herausragt und eine bemerkenswerte Punktzahl von 9,7 erreicht, was laut Rezensenten tiefere Einblicke und effektivere Datenanalysen ermöglicht im Vergleich zu Azure Machine Learnings Punktzahl von 8,4 im selben Bereich.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Machine Learning bei der Bereitstellung von Managed Services glänzt und eine Punktzahl von 8,8 erreicht, was laut Benutzern eine nahtlosere Erfahrung beim Skalieren von Anwendungen bietet, während Dataikus Punktzahl von 7,9 in diesem Aspekt Raum für Verbesserungen anzeigt.
- G2-Benutzer heben Dataikus überlegene Drag-and-Drop-Funktionalität hervor, mit einer Punktzahl von 9,0, was es Benutzern erleichtert, Modelle visuell zu erstellen, während Azure Machine Learnings Punktzahl von 8,9 darauf hindeutet, dass es in dieser Hinsicht etwas weniger intuitiv ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Machine Learning eine bessere Skalierbarkeit mit einer Punktzahl von 9,2 bietet, was laut Rezensenten entscheidend für die Handhabung großer Datensätze und komplexer Modelle ist, während Dataikus Punktzahl von 8,5 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so effektiv skaliert.
- Rezensenten erwähnen, dass Dataikus Vorgefertigte Algorithmen mit einer Punktzahl von 9,1 ein bedeutender Vorteil sind, da sie Benutzern eine breite Palette von Optionen für die Modellentwicklung bieten, im Vergleich zu Azure Machine Learnings Punktzahl von 8,3, was laut Benutzern die Flexibilität in diesem Bereich einschränkt.
- Benutzer sagen, dass Azure Machine Learnings Qualität des Supports mit einer Punktzahl von 8,6 etwas besser ist als Dataikus 8,5, was darauf hindeutet, dass Azure möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Kundenservice bietet, was ein kritischer Faktor für Benutzer ist, die Unterstützung benötigen.
Azure Machine Learning vs Dataiku
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dataiku einfacher zu verwenden. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung für Azure Machine Learning zusammen mit der Verwaltung. Rezensenten stimmten überein, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Dataiku den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Machine Learning.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Machine Learning.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Azure Machine Learning und Dataiku ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Machine Learning
Keine Preisinformationen verfügbarDataiku
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Laden Sie die kostenlose Edition auf Mac, Linux oder virtueller Maschine herunter | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
- Das LLM-Mesh
Kostenlose Testversion
Azure Machine Learning
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDataiku
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
81
8.7
167
Einfache Bedienung
8.5
80
8.7
166
Einfache Einrichtung
8.3
57
8.1
128
Einfache Verwaltung
8.3
49
8.0
60
Qualität der Unterstützung
8.6
74
8.5
152
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
47
8.6
60
Produktrichtung (% positiv)
9.0
80
9.0
163
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.4
56
8.2
86
system
8.6
22
8.6
75
Modellentwicklung
8.6
51
8.4
78
8.9
54
8.8
77
8.3
53
8.6
78
8.7
52
8.5
77
Modellentwicklung
8.4
21
8.5
77
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
45
8.0
74
7.9
45
8.1
74
7.8
38
7.9
73
8.2
42
7.9
72
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
21
7.7
68
8.5
21
7.9
69
Einsatz
8.8
50
8.1
74
8.7
51
8.2
77
8.9
51
8.3
76
Generative KI
8.5
10
8.1
60
8.2
10
8.0
60
7.5
10
7.7
59
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
14
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.5
11
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Orchestrierung17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
35
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
47
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
39
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Machine Learning und Dataiku sind kategorisiert als MLOps-Plattformen, Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Azure Machine Learning hat keine einzigartigen Kategorien
Dataiku ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab, AWS-Marktplatz, Maschinelles Lernen, Analyseplattformen, Predictive Analytics, und KI-Orchestrierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Machine Learning
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
28.2%
Computersoftware
14.1%
Unternehmensberatung
8.2%
Bildungsmanagement
5.9%
hochschulbildung
4.7%
Andere
38.8%
Finanzdienstleistungen
15.2%
Pharmaka
7.6%
Einzelhandel
5.8%
herstellungs-
5.3%
Versicherung
5.3%
Andere
60.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Azure Machine Learning Studio verwendet?
1 Kommentar
AR
Kurz gesagt, um hochwertige Modelle schneller und mit Vertrauen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.Mehr erfahren
Azure Machine Learning hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Welche Methoden zur Datenvisualisierung und Berichterstattung unterstützen Sie?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Dataiku
Dataiku unterstützt eine Reihe von Tools zur Einbindung von Stakeholdern und Teammitgliedern, darunter:
- 25 Arten von interaktiven Diagrammen
-...Mehr erfahren
Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
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