Azure Machine Learning und Dataiku vergleichen

Auf einen Blick
Azure Machine Learning
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Dataiku
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass Dataiku in der Benutzererfahrung herausragt, wobei viele seine grafische Benutzeroberfläche loben, die das Verwalten von Code und Datensätzen visuell vereinfacht. Benutzer finden dieses Feature besonders beruhigend und förderlich für schnelles Prototyping, was es zu einer starken Wahl für Teams macht, die ihre MVP-Entwicklung beschleunigen möchten.
  • Laut verifizierten Bewertungen wird Azure Machine Learning für seine Benutzerfreundlichkeit anerkannt, insbesondere für nicht-technische Benutzer. Bewerter schätzen die vordefinierten Dienste der Plattform, die auf Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind und eine unkomplizierte Erstellung von Experimenten und die Bereitstellung von Modellen als Webdienst ermöglichen.
  • Benutzer sagen, dass der Implementierungsprozess von Dataiku bemerkenswert schnell und intuitiv ist, wobei viele hervorheben, wie einfach es ist, verschiedene Komponenten zu integrieren. Diese Flexibilität ist ein bedeutender Vorteil für Teams, die sich schnell an sich ändernde Projektanforderungen anpassen müssen.
  • Bewerter erwähnen, dass, obwohl Azure Machine Learning eine solide Benutzererfahrung bietet, einige finden, dass seine Oberfläche verbessert werden könnte. Die Plattform kompensiert jedoch mit einer Fülle von Online-Ressourcen, die Benutzern helfen, Implementierungsherausforderungen zu meistern, was sie zu einer brauchbaren Option für diejenigen macht, die bereit sind, Zeit in das Lernen zu investieren.
  • G2-Bewerter heben hervor, dass Dataiku eine starke Präsenz im Unternehmensmarkt hat, wobei die Mehrheit seiner Bewertungen von größeren Organisationen stammt. Dies deutet darauf hin, dass es gut für komplexe Projekte geeignet ist, die robuste Datenverarbeitung und Kollaborationsfunktionen erfordern.
  • Benutzer berichten, dass Azure Machine Learning in der Skalierbarkeit glänzt, wobei viele seine Fähigkeit hervorheben, größere Datensätze und komplexere Modelle effektiv zu handhaben. Dies macht es zu einer überzeugenden Wahl für Organisationen, die Wachstum erwarten und eine Plattform benötigen, die mit ihren Anforderungen skalieren kann.

Azure Machine Learning vs Dataiku

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dataiku einfacher zu verwenden. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung für Azure Machine Learning zusammen mit der Verwaltung. Rezensenten stimmten überein, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Dataiku den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Machine Learning.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Azure Machine Learning und Dataiku ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Azure Machine Learning und Dataiku ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
81
8.7
171
Einfache Bedienung
8.5
80
8.8
170
Einfache Einrichtung
8.3
57
8.1
132
Einfache Verwaltung
8.3
49
8.0
61
Qualität der Unterstützung
8.6
74
8.6
156
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
47
8.6
61
Produktrichtung (% positiv)
9.0
80
9.0
167
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.1
98
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten
8.4
15
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.4
56
8.2
86
system
8.6
22
8.6
75
Modellentwicklung
8.6
51
8.4
78
8.9
54
8.8
77
8.3
53
8.6
78
8.7
52
8.5
77
Modellentwicklung
8.4
21
8.5
77
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
45
8.0
74
7.9
45
8.1
74
7.8
38
7.9
73
8.2
42
7.9
72
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
21
7.7
68
8.5
21
7.9
69
Einsatz
8.8
50
8.1
74
8.7
51
8.2
77
8.9
51
8.3
76
Generative KI
8.5
10
8.1
60
8.2
10
8.0
60
7.5
10
7.7
59
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Agenten für Geschäftsabläufe17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Antworten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Autonomie - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.5
22
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
16
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
16
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
16
Nicht genügend Daten
8.2
29
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.5
11
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.3
39
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
35
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
47
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
39
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.7
93
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Einzigartige Kategorien
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
35.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
25.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
38.8%
Dataiku
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
17.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
21.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
61.7%
Branche der Bewerter
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Informationstechnologie und Dienstleistungen
28.2%
Computersoftware
14.1%
Unternehmensberatung
8.2%
Bildungsmanagement
5.9%
hochschulbildung
4.7%
Andere
38.8%
Dataiku
Dataiku
Finanzdienstleistungen
14.9%
Pharmaka
7.4%
Einzelhandel
5.7%
herstellungs-
5.1%
Beratung
5.1%
Andere
61.7%
Top-Alternativen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Alternativen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker hinzufügen
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Altair AI Studio hinzufügen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Dataiku
Dataiku Alternativen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Altair AI Studio hinzufügen
Tableau
Tableau
Tableau hinzufügen
Diskussionen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Diskussionen
Wofür wird Azure Machine Learning Studio verwendet?
2 Kommentare
Akash R.
AR
Kurz gesagt, um hochwertige Modelle schneller und mit Vertrauen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Azure Machine Learning hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Dataiku
Dataiku Diskussionen
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
Pauline B.
PB
Hallo, DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Welche Methoden zur Datenvisualisierung und Berichterstattung unterstützen Sie?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Dataiku
Dataiku unterstützt eine Reihe von Tools zur Einbindung von Stakeholdern und Teammitgliedern, darunter: - 25 Arten von interaktiven Diagrammen -...Mehr erfahren
Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
Pauline B.
PB
Hallo, Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren