MATLAB und TensorFlow vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (41.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (51.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
MATLAB
Sternebewertung
(768)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (41.7% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über MATLABTensorFlow
Sternebewertung
(138)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (51.9% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über TensorFlowMATLAB vs TensorFlow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten MATLAB einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit MATLAB zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass TensorFlow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als MATLAB.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter TensorFlow.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von TensorFlow gegenüber MATLAB.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
MATLAB
Keine Preisinformationen verfügbarTensorFlow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
MATLAB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTensorFlow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
673
9.1
120
Einfache Bedienung
8.3
682
8.0
124
Einfache Einrichtung
8.6
84
8.3
102
Einfache Verwaltung
8.4
41
7.9
39
Qualität der Unterstützung
8.6
624
8.7
106
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.4
38
8.3
36
Produktrichtung (% positiv)
8.8
670
9.2
118
Funktionen
Design
8.4
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
164
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
141
Nicht genügend Daten verfügbar
Tools
8.4
127
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
132
Nicht genügend Daten verfügbar
Arbeit
8.8
159
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
141
Nicht genügend Daten verfügbar
Umwelt
8.4
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
177
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.4
121
8.4
106
system
8.5
75
8.6
70
Modellentwicklung
8.5
96
8.9
97
8.6
94
7.2
83
9.0
107
8.8
97
8.6
98
9.2
96
Modellentwicklung
8.7
79
9.0
69
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
90
9.1
95
8.3
78
9.0
89
8.2
76
8.9
87
8.6
91
9.4
97
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
69
8.7
64
8.7
77
9.3
69
Einsatz
8.4
82
8.5
80
8.7
93
8.7
90
8.4
93
9.0
89
Generative KI
8.0
14
8.0
11
8.3
14
7.7
11
7.5
14
8.0
11
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
8.7
10
7.3
5
8.7
10
7.3
5
7.8
10
7.5
6
9.0
10
8.7
5
7.8
10
8.3
5
7.7
10
7.0
5
8.0
10
7.7
5
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
85
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.7
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.3
47
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
50
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
52
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
9.1
75
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
69
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
MATLAB und TensorFlow sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
MATLAB ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Simulation & CAE
TensorFlow hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
MATLAB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
TensorFlow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
15.4%
forschung
12.8%
Computersoftware
6.8%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
6.7%
Bildungsmanagement
6.2%
Andere
52.1%
Computersoftware
27.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.5%
forschung
7.5%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.5%
Automotive
3.0%
Andere
38.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Kann ich Matlab kostenlos nutzen?
3 Kommentare
FF
Sie können die Testversion kostenlos nutzen.Mehr erfahren
Gibt es eine gute Website, um über die Matlab-Programmierung zu diskutieren?
3 Kommentare
JD
https://www.vexforum.com/t/matlab-vs-robotc/41155Mehr erfahren
Ist es möglich, die Ausgabe des Simulink-Terminals zu überprüfen, wenn ich keinen Scope verwende?
2 Kommentare
DG
Wunderbares Werkzeug für FEM-AnalyseMehr erfahren
Was ist TensorFlow und warum wird es verwendet?
2 Kommentare
PS
TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek, die es Ihnen ermöglicht, verschiedene KI/ML/DL-Modelle zu erstellen.Mehr erfahren
TensorFlow hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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