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Erfahren Sie mehr über SleuthZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass LinearB in der Repository-Integration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen mit verschiedenen Versionskontrollsystemen ermöglicht, während Sleuth mit einer Bewertung von 8,8 eine solide Integration bietet, aber einige der fortschrittlichen Funktionen, die LinearB bietet, fehlen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Analyse- und Trendfunktion von LinearB hoch gelobt wird und eine Bewertung von 9,0 erhält, da sie umsetzbare Einblicke in die Teamleistung bietet, während Sleuths Bewertung von 8,3 darauf hinweist, dass es grundlegende Analysen bietet, aber möglicherweise nicht die Tiefe der Analyse liefert, die Benutzer wünschen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Produktivitäts-Updates von LinearB, die mit 8,5 bewertet werden, effektiv sind, um Teams über ihren Fortschritt zu informieren, während Sleuths niedrigere Bewertung von 7,6 darauf hindeutet, dass Benutzer seine Updates als weniger zeitnah oder informativ empfinden.
- Rezensenten sagen, dass LinearB in der Konsolidierung historischer Daten mit einer Bewertung von 8,7 glänzt, was es Teams erleichtert, Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen, während Sleuths Bewertung von 7,5 darauf hinweist, dass Benutzer seine Funktionen für historische Daten als unzureichend umfassend empfinden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von LinearB außergewöhnlich ist und eine Bewertung von 9,5 erhält, wobei viele schnelle Reaktionszeiten und hilfreiche Ressourcen erwähnen, während Sleuth mit einer Bewertung von 9,3 ebenfalls guten Support bietet, aber möglicherweise nicht die Reaktionsfähigkeit von LinearB erreicht.
- Rezensenten erwähnen, dass die Produktentwicklung von LinearB positiv mit 9,1 bewertet wird, was auf eine starke Roadmap und ein Engagement für Benutzerfeedback hinweist, während Sleuths perfekte Bewertung von 10,0 darauf hindeutet, dass es eine klare und gut aufgenommene Vision für zukünftige Entwicklungen hat.
LinearB vs Sleuth
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten LinearB einfacher zu verwenden, einzurichten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit Sleuth.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Sleuth den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als LinearB.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Sleuth.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Sleuth gegenüber LinearB.
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- Code-Review-Stil Zusammenarbeit
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
60
8.7
36
Einfache Bedienung
8.9
60
8.7
36
Einfache Einrichtung
8.8
47
7.8
30
Einfache Verwaltung
8.2
46
8.9
27
Qualität der Unterstützung
9.4
58
9.5
34
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.6
43
9.4
26
Produktrichtung (% positiv)
9.1
52
9.6
28
Funktionen
Funktionalität
9.0
44
8.8
21
9.0
46
8.6
21
8.5
44
7.5
21
Management
8.8
44
8.3
20
8.6
45
8.3
21
Funktion nicht verfügbar
6.6
16
Wertanalyse
9.2
15
9.0
5
8.8
14
9.0
5
8.6
12
8.3
5
7.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Wertemanagement
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
LinearB und Sleuth sind kategorisiert als Wertstrommanagement und Software-Entwicklungs-Analyse-Tools
Einzigartige Kategorien
LinearB hat keine einzigartigen Kategorien
Sleuth hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
LinearB
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Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Sleuth
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
34.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.8%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.1%
Versicherung
3.8%
Andere
35.9%
Computersoftware
27.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.5%
Finanzdienstleistungen
12.5%
Computer- und Netzwerksicherheit
5.0%
herstellungs-
2.5%
Andere
35.0%
Diskussionen
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