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Labelbox
Supervisely Computer Vision...
Labelbox-vs-Supervisely Computer Vision...
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Roboflow
4.8/5
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Preisgestaltung
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Labelbox
(47)
4.5
von
5
Labelbox
Von
Labelbox
Supervisely Computer Vision Platform
(10)
4.7
von
5
Supervisely Computer Vision Platform
Von
Supervisely
Auf einen Blick
Sternebewertung
(47)
4.5
von
5
(10)
4.7
von
5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (46.8% der Bewertungen)
Informationen
Unternehmen mittlerer Größe (44.4% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Benutzerfreundlichkeit
(9)
Datenkennzeichnung
(6)
Mangel an Funktionen
(3)
Langsame Leistung
(3)
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Labelbox
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Supervisely Computer Vision Platform
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Labelbox vs Supervisely Computer Vision Platform
Die Gutachter waren der Meinung, dass Supervisely Computer Vision Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Labelbox.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Labelbox und Supervisely Computer Vision Platform ähnliche Unterstützungsniveaus.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Supervisely Computer Vision Platform gegenüber Labelbox.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Labelbox
Keine Preisinformationen verfügbar
Supervisely Computer Vision Platform
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Labelbox
Kostenlose Testversion verfügbar
Supervisely Computer Vision Platform
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
41
9.3
7
Einfache Bedienung
9.0
41
10.0
7
Einfache Einrichtung
9.0
21
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
9.0
5
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
9.0
39
9.0
7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
5
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.0
35
10.0
7
Funktionen
MLOps-Plattformen
22 Funktionen ausblenden
22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Sprachliche Flexibilität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Flexibilität des Rahmens
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Versionsverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einfache Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Sprachliche Flexibilität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Flexibilität des Rahmens
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Versionsverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einfache Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Katalogisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Regierend
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modell-Registry
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Katalogisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Regierend
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Textgenerierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Textzusammenfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
25 Funktionen ausblenden
25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Datenerfassung und -aufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Drag-and-Drop
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Vorgefertigte Algorithmen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modell-Training
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Feature-Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generierung natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Künstliche neuronale Netze
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Verstehen natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Deep Learning
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Managed Service
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
KI-Textgenerierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Textzusammenfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Text-zu-Bild
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Autonome Aufgabenausführung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Mehrstufige Planung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Systemübergreifende Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Adaptives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Natürliche Sprachinteraktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Proaktive Unterstützung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkennzeichnung
15 Funktionen ausblenden
15 Funktionen anzeigen
8.6
28
8.7
7
qualität
Qualität des Etikettierers
9.1
(gewonnen von 0.1)
27
9.0
7
Qualität der Aufgaben
8.9
27
9.3
(gewonnen von 0.4)
7
Datenqualität
9.1
28
9.5
(gewonnen von 0.4)
7
Human-in-the-Loop
8.6
(unentschieden)
26
8.6
(unentschieden)
7
Automatisierung
Vorbeschriftung durch maschinelles Lernen
8.5
25
9.3
(gewonnen von 0.8)
7
Automatisches Routing der Beschriftung
8.3
24
8.8
(gewonnen von 0.5)
7
Bild-Anmerkung
Bild-Segmentierung
8.7
(gewonnen von 0.1)
26
8.6
7
Objekt-Erkennung
8.5
(gewonnen von 0.2)
25
8.3
7
Objektverfolgung
8.7
(gewonnen von 0.4)
24
8.3
7
Datentypen
8.8
24
9.3
(gewonnen von 0.5)
7
Annotation in natürlicher Sprache
Erkennung benannter Entitäten
8.9
(gewonnen von 0.1)
23
8.8
7
Stimmungserkennung
8.3
(gewonnen von 0.4)
22
7.9
7
Ocr
8.7
(gewonnen von 0.6)
20
8.1
7
Sprachanmerkung
Transkription
8.3
(gewonnen von 0.2)
19
8.1
6
Emotions-Erkennung
7.8
19
8.3
(gewonnen von 0.5)
7
Aktive Lernwerkzeuge
15 Funktionen ausblenden
15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
Modellieren der Trainingseffizienz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisiertes erneutes Trainieren von Modellen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Implementierung eines aktiven Lernprozesses
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erstellung einer iterativen Trainingsschleife
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erkennung von Grenzfällen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Intelligente Daten-Triage
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbesserung des Datenbeschriftungs-Workflows
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Fehler- und Ausreißeridentifikation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Optimierung der Datenauswahl
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Umsetzbare Erkenntnisse für die Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Einblicke in die Modellleistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kostengünstige Modellverbesserung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Edge-Case-Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Feinabstimmung der Modellgenauigkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse von Beschriftungsausreißern
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Labelbox
Supervisely Computer Vision Platform
Labelbox und Supervisely Computer Vision Platform sind kategorisiert als
Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
Labelbox ist kategorisiert als
Aktive Lernwerkzeuge
,
MLOps-Plattformen
, und
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Supervisely Computer Vision Platform hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Labelbox
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
46.8%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
38.3%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
14.9%
Supervisely Computer Vision Platform
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
44.4%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
22.2%
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
46.8%
33.3%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
38.3%
44.4%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
14.9%
22.2%
Branche der Bewerter
Labelbox
Computersoftware
31.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.9%
Buchhaltung
4.3%
Automotive
4.3%
Biotechnologie
4.3%
Andere
40.4%
Supervisely Computer Vision Platform
Informationstechnologie und Dienstleistungen
44.4%
Logistik und Supply Chain
11.1%
Bildungsmanagement
11.1%
Computersoftware
11.1%
Bekleidung & Mode
11.1%
Andere
11.1%
Top-Alternativen
Labelbox Alternativen
SuperAnnotate
SuperAnnotate hinzufügen
Dataloop
Dataloop hinzufügen
Encord
Encord hinzufügen
V7 Darwin
V7 Darwin hinzufügen
Alle Alternativen anzeigen
Supervisely Computer Vision Platform Alternativen
SuperAnnotate
SuperAnnotate hinzufügen
Prolific
Prolific hinzufügen
Roboflow
Roboflow hinzufügen
Dataloop
Dataloop hinzufügen
Alle Alternativen anzeigen
Diskussionen
Labelbox Diskussionen
How do I download Labelbox?
2 Kommentare
NB
Hi! You can try it for free here https://app.labelbox.com/signup.
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(287)
4.9
von
5
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Dataloop
(90)
4.4
von
5
Hinzufügen
Encord
(65)
4.8
von
5
Hinzufügen
Amazon Sagemaker Ground Truth
(19)
4.1
von
5
Hinzufügen