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Labelbox und Supervisely Computer Vision Platform vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (46.8% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (44.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Labelbox
Sternebewertung
(47)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (46.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über LabelboxSupervisely Computer Vision Platform
Sternebewertung
(10)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (44.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Supervisely Computer Vision PlatformZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Labelbox in seiner Labeler-Qualität mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend ist, während Superviselys Bewertung von 9,0 darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so robust ist. Rezensenten erwähnen, dass die intuitive Benutzeroberfläche von Labelbox den Kennzeichnungsprozess erheblich verbessert.
- Rezensenten erwähnen, dass Supervisely bei der Maschinellen Lernvorbeschriftung mit einer Bewertung von 9,3 im Vergleich zu Labelbox' 8,6 glänzt. Benutzer auf G2 schätzen die Effizienz, die es in den Datenkennzeichnungs-Workflow bringt, was schnellere Projektabwicklungszeiten ermöglicht.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Datenqualität von Labelbox mit einer Bewertung von 9,3 beeindruckend ist, aber Supervisely mit einer Bewertung von 9,5 übertrifft. Benutzer berichten, dass die Tools von Supervisely zur Fehler- und Ausreißererkennung besonders effektiv sind, um hohe Datenstandards aufrechtzuerhalten.
- Benutzer sagen, dass die Aufgabenqualität von Labelbox mit 9,1 bewertet wird, was etwas niedriger ist als die 9,3 von Supervisely. Rezensenten erwähnen, dass die Funktionen von Supervisely für Objekterkennung und Objektverfolgung besonders gut aufgenommen werden und die Gesamtaufgabenleistung verbessern.
- Rezensenten erwähnen, dass Labelbox über eine starke Human-in-the-Loop-Funktion mit einer Bewertung von 8,9 verfügt, aber die Bewertung von Supervisely mit 8,6 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so effektiv bei der Integration von menschlichem Feedback in den Modelltrainingsprozess ist. Benutzer berichten, dass der Ansatz von Labelbox eine bessere Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern und Annotatoren fördert.
- Benutzer auf G2 berichten, dass beide Plattformen starke Modelleistungs-Einblicke haben, aber die Benutzererfahrung von Labelbox insgesamt mit 9,0 für die Benutzerfreundlichkeit bewertet wird, verglichen mit der perfekten Bewertung von 10,0 von Supervisely. Rezensenten erwähnen, dass die Einfachheit der Benutzeroberfläche von Supervisely es neuen Benutzern erleichtert, schnell zu beginnen.
Labelbox vs Supervisely Computer Vision Platform
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Supervisely Computer Vision Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Labelbox.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Labelbox und Supervisely Computer Vision Platform ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Supervisely Computer Vision Platform gegenüber Labelbox.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Labelbox
Keine Preisinformationen verfügbarSupervisely Computer Vision Platform
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Labelbox
Kostenlose Testversion verfügbar
Supervisely Computer Vision Platform
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
41
9.3
7
Einfache Bedienung
9.0
41
10.0
7
Einfache Einrichtung
9.0
21
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
9.0
5
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
9.0
39
9.0
7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
5
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.0
35
10.0
7
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
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Einsatz
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Einsatz
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Management
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Transaktionen
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Management
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Generative KI
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
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system
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Modellentwicklung
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Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
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Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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qualität
9.1
27
9.0
7
8.9
27
9.3
7
9.1
28
9.5
7
8.6
26
8.6
7
Automatisierung
8.5
25
9.3
7
8.3
24
8.8
7
Bild-Anmerkung
8.7
26
8.6
7
8.5
25
8.3
7
8.7
24
8.3
7
8.8
24
9.3
7
Annotation in natürlicher Sprache
8.9
23
8.8
7
8.3
22
7.9
7
8.7
20
8.1
7
Sprachanmerkung
8.3
19
8.1
6
7.8
19
8.3
7
Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
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Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
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Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
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Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Labelbox und Supervisely Computer Vision Platform sind kategorisiert als Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
Labelbox ist kategorisiert als Aktive Lernwerkzeuge, MLOps-Plattformen, und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Supervisely Computer Vision Platform hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Labelbox
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Supervisely Computer Vision Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
31.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.9%
forschung
4.3%
Gastfreundschaft
4.3%
E-Learning
4.3%
Andere
40.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
44.4%
Logistik und Supply Chain
11.1%
Bildungsmanagement
11.1%
Computersoftware
11.1%
Bekleidung & Mode
11.1%
Andere
11.1%
Diskussionen
How do I download Labelbox?
2 Kommentare
NB
Hi! You can try it for free here https://app.labelbox.com/signup. Mehr erfahren
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