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KNIME Software und MATLAB vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (48.5% der Bewertungen)
Unternehmen (42.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Keine Preisinformationen verfügbar
KNIME Software
Sternebewertung
(69)4.4 von 5
Marktsegmente
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Alle 6 Preispläne durchsuchenMATLAB
Sternebewertung
(759)4.5 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über MATLABZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die KNIME-Software im Bereich Datenaufnahme und -aufbereitung mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet, was sie zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die robuste Datenvorbereitungstools benötigen, während die Bewertung von MATLAB mit 8,5 darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so stark ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Drag-and-Drop-Funktionalität von KNIME sehr intuitiv ist und mit 9,6 bewertet wird, was die Benutzererfahrung im Vergleich zu MATLABs Bewertung von 8,8 erheblich verbessert, was auf eine komplexere Benutzeroberfläche hindeutet.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die Modelltrainings-Fähigkeiten von KNIME mit einer Bewertung von 9,5 überlegen sind, was auf einen effizienteren Prozess für die Benutzer hinweist, während die Bewertung von MATLAB mit 8,6 darauf hindeutet, dass möglicherweise mehr Aufwand erforderlich ist, um ähnliche Ergebnisse zu erzielen.
- Benutzer auf G2 schätzen KNIMEs starke Unterstützung für Zusammenarbeit mit einer Bewertung von 8,9, was für Teamprojekte entscheidend ist, während die niedrigere Bewertung von MATLAB in diesem Bereich auf potenzielle Herausforderungen in kollaborativen Umgebungen hinweist.
- Rezensenten sagen, dass die Qualitätskontroll-Funktionen von KNIME mit 8,6 bewertet werden und den Benutzern effektive Werkzeuge zur Aufrechterhaltung der Datenintegrität bieten, während MATLAB kein vergleichbares von Benutzern hervorgehobenes Merkmal hat.
- Benutzer berichten, dass MATLAB im Bereich Computer Vision mit einer Bewertung von 8,8 glänzt, was es zu einer besseren Option für Projekte mit Schwerpunkt auf Bildverarbeitung macht, während die Bewertung von KNIME mit 8,6 darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so spezialisiert ist.
KNIME Software vs MATLAB
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten MATLAB einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit MATLAB zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass MATLAB den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als KNIME Software.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MATLAB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MATLAB gegenüber KNIME Software.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
KNIME Software
KNIME Analytics Platform
Kostenlos
Eine kostenlose und quelloffene Software, die es jedem ermöglicht, unabhängig von Erfahrungsstufen, Daten mithilfe visueller Workflows zu verstehen.
- Zugriff auf Daten aus jeder Datenquelle - Ihrem Laptop, einer Anwendung oder einem Data Warehouse
- Daten jeder Größe und jeden Typs problemlos kombinieren - alle Dateiformate werden unterstützt
- Daten auf Ihrem Gerät, in der Datenbank oder in verteilten Big-Data-Umgebungen aggregieren, sortieren, filtern und verbinden
MATLAB
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
KNIME Software
Kostenlose Testversion verfügbar
MATLAB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
62
9.0
666
Einfache Bedienung
8.2
62
8.3
675
Einfache Einrichtung
8.2
19
8.6
77
Einfache Verwaltung
7.9
16
8.4
41
Qualität der Unterstützung
8.2
54
8.6
619
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
14
8.4
38
Produktrichtung (% positiv)
8.7
62
8.8
664
Funktionen
Verwaltung
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionen
8.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Methodik
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Design
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
164
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
141
Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
127
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
132
Arbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
159
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
141
Umwelt
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
177
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.3
16
8.4
115
system
8.8
15
8.5
74
Modellentwicklung
8.3
14
8.5
96
8.9
14
8.6
94
8.2
14
9.0
102
8.8
13
8.6
98
Modellentwicklung
8.0
14
8.7
79
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.8
9
8.8
88
8.3
12
8.3
78
7.8
10
8.2
76
7.8
10
8.6
90
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.9
13
8.5
69
7.9
12
8.7
77
Einsatz
8.5
13
8.4
82
8.7
13
8.7
92
8.5
14
8.4
93
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.0
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.3
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
41
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
82
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
47
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
50
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
52
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
68
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
KNIME Software und MATLAB sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
KNIME Software ist kategorisiert als Predictive Analytics, Statistische Analyse, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
MATLAB ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Simulation & CAE
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
KNIME Software
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
MATLAB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
29.4%
hochschulbildung
11.8%
forschung
5.9%
Finanzdienstleistungen
4.4%
E-Learning
4.4%
Andere
44.1%
hochschulbildung
15.6%
forschung
12.9%
Computersoftware
6.9%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
6.8%
Bildungsmanagement
6.2%
Andere
51.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist Knime einfach zu benutzen?
1 Kommentar
GB
Nicht so einfach wie Alteryx, aber viele seiner Komponenten sind anpassbar und es erweitert die Anwendungsfälle, die damit erstellt werden können, erheblich....Mehr erfahren
KNIME Software hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Gibt es eine gute Website, um über die Matlab-Programmierung zu diskutieren?
3 Kommentare
TD
Mathworks-Website wäre ein besserer Ort, da es die offizielle Website der Hersteller von Matlab ist.Mehr erfahren
Kann ich Matlab kostenlos nutzen?
3 Kommentare
PC
Sie können die Testversion von MATLAB kostenlos nutzen. Außerdem, wenn Sie an Online-Kursen teilnehmen, z.B. von Coursera, erlauben sie Ihnen, MATLAB für die...Mehr erfahren
Ist es möglich, die Ausgabe des Simulink-Terminals zu überprüfen, wenn ich keinen Scope verwende?
2 Kommentare
MA
Ja, wenn Sie von Anfang an den "Arbeitsbereich"-Block für das gesamte Simulink-Modell vorbereitet haben. Sie können jede gewünschte Variable anzeigen.Mehr erfahren
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