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Keboola und lyftrondata vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (64.7% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (84.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos Mit einmaligem Kauf
Free 2
Keboola
Sternebewertung
(138)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (64.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos Mit einmaligem Kauf
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 2 Preispläne durchsuchenlyftrondata
Sternebewertung
(135)4.9 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (84.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Free 2
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Keboola im Benutzersupport hervorragend ist, wobei viele Benutzer die schnellen Reaktionszeiten und die Möglichkeit, KI für ein verbessertes Datenmanagement zu verbinden, hervorheben. Dies hat es zu einem Favoriten für diejenigen gemacht, die während ihrer Datenmanipulationsprozesse robuste Unterstützung benötigen.
- Benutzer sagen, dass Keboolas intuitive Einrichtung ein bedeutender Vorteil ist, der es auch weniger erfahrenen Benutzern ermöglicht, problemlos Datenflüsse zu erstellen. Rezensenten schätzen die einsatzbereiten Komponenten, die die Extraktion und das Schreiben von Daten vereinfachen und es für eine breitere Benutzergruppe zugänglich machen.
- Laut verifizierten Bewertungen glänzt lyftrondata in seinen Datenintegrationsfähigkeiten, insbesondere für CI/CD-Pipelines. Benutzer haben seine Fähigkeit gelobt, eine schnelle und einfache Datensynchronisation und -analyse zu ermöglichen, was ihre Gesamterfahrung mit Datenmanagement verbessert.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzeroberfläche von lyftrondata für Multichannel-Aufgabenmanagement ausgelegt ist, was die Verwaltung von Organisationsdaten erleichtert. Diese Funktion war besonders vorteilhaft für Teams, die ihre Datenprozesse optimieren und fundierte Entscheidungen treffen möchten.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass, obwohl Keboola einen starken Fokus auf Datenmanipulation hat, es in Bereichen wie Berichterstattung und Echtzeitanalysen Herausforderungen gibt, in denen Benutzer der Meinung sind, dass lyftrondata eine überlegene Leistung bietet. Dieser Unterschied kann Benutzer beeinflussen, die stark auf diese Funktionen für zeitnahe Entscheidungsfindung angewiesen sind.
- Benutzer berichten, dass die No-Code-Anreicherungsfunktion von lyftrondata die Datenumwandlungsaufgaben erheblich vereinfacht und es einfacher macht, Daten schnell zu kombinieren und zu verbessern. Diese Fähigkeit war ein Wendepunkt für Teams, die ihre Datenworkflows ohne umfangreiche Programmierkenntnisse optimieren möchten.
Keboola vs lyftrondata
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten lyftrondata einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit lyftrondata zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass lyftrondata den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Keboola.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter lyftrondata.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von lyftrondata gegenüber Keboola.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Keboola
Free Tier
Kostenlos
Mit einmaligem Kauf
Unser kostenloses Angebot bietet Ihnen jeden Monat 60 kostenlose Rechenminuten, um in Keboola zu erkunden, zu bauen und Prototypen zu erstellen. Wenn Sie mehr benötigen, können Sie Ihr Konto manuell oder automatisch mit zusätzlichen Credits zu einem Preis von 0,14 $ pro Minute aufladen.
Dieser Plan ist ideal für erste Erkundungen, Datenprototyping und selbstgesteuertes Lernen und bietet Ihnen ein umfassendes praktisches Erlebnis mit den Kernfunktionen von Keboola – risikofrei.
- Transformationen: SQL, Python, R, dbt, No-Code, Data Science
- Planung & Auslöser: Zeitbasierte oder ereignisgesteuerte Job-Automatisierung
- Überwachung & Warnungen: Jobliste, E-Mail- & Webhook-Benachrichtigungen
lyftrondata
Lyftron Data Migration
Free
2
Erhalten Sie den Lyftron-Datenlader kostenlos, um Ihre Daten von relationalen Datenbanken zu Snowflake zu laden. Keine Begrenzung des Datenvolumens. Es ist lebenslang kostenlos. Verbinden Sie einfach die Quelle und laden Sie Ihre Daten mit nur wenigen Klicks.
- Laden
- Zeitplan
- Arbeitsablauf
Kostenlose Testversion
Keboola
Kostenlose Testversion verfügbar
lyftrondata
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
110
9.8
130
Einfache Bedienung
8.6
111
9.9
130
Einfache Einrichtung
8.4
81
9.0
26
Einfache Verwaltung
8.1
57
9.2
26
Qualität der Unterstützung
9.5
108
9.8
129
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
57
9.5
25
Produktrichtung (% positiv)
8.9
105
9.9
129
Funktionen
Datenmanagement-Plattform (DMP)21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
7.5
21
Nicht genügend Daten
Datenintegration
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Datenmanagement-Plattform (DMP)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse & Optimierung
7.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.9
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Föderation
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Transformation
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Funktionalität
8.7
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
70
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
5.2
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Vielfältige Entnahmestellen
8.7
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.1
62
9.7
89
7.2
55
9.6
90
Funktionalität
9.1
73
9.8
93
9.2
74
9.8
94
8.9
73
9.8
94
9.1
73
9.6
94
8.5
70
9.8
94
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
33
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
33
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
33
Agentische KI - Cloud-Migration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
6.8
15
10.0
35
7.6
19
10.0
35
8.4
19
10.0
35
7.7
19
10.0
35
Bereitstellung von Lösungen
7.1
16
10.0
35
8.0
17
10.0
35
Funktion nicht verfügbar
10.0
35
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.9
30
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwicklung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationsmöglichkeiten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
5.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
3.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
4.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datentransformation
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Verbindung
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Transaktionen
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Gebäude-Berichte
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Plattform
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Keboola und lyftrondata sind kategorisiert als Datenreplikation, ETL-Werkzeuge, und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Keboola ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenextraktion, Big-Data-Integrationsplattformen, iPaaS, Datenmanagement-Plattform (DMP), und Datenanalyse im großen Maßstab
lyftrondata ist kategorisiert als Datenvirtualisierung und Cloud-Migration
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Keboola
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
lyftrondata
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Marketing und Werbung
12.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.8%
Einzelhandel
7.5%
Medienproduktion
7.5%
Internet
6.0%
Andere
53.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
73.3%
Gesundheit, Wellness und Fitness
11.5%
Einzelhandel
4.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
1.5%
Computersoftware
1.5%
Andere
7.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Planen Sie, diese Extraktoren einzubeziehen: Pinterest, TikTok, Spinoco? Alle wären für unsere Zwecke vorteilhaft.
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Keboola
TikTok sollte bald veröffentlicht werden :-), Pinterest steht auf unserer Liste, aber wir haben noch nie von Spinoco gehört. Wahrscheinlich kann die...Mehr erfahren
Keboola hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Ich wollte 200 TB Daten in Snowflake laden.
2 Kommentare
RP
Das Laden aus Gzipped CSV ist der schnellste Weg, um aus ORC und Parquet mit ~15 TB/Stunde zu laden.Mehr erfahren
Wie würde ich mich mit Mongodb und Social-Media-Apps verbinden und mit ANSI SQL abfragen?
1 Kommentar
BW
Hallo Rajaram,
Sie können einfach den Mongo-Connector aus dem Verbindungs-Dropdown auswählen und in nur wenigen Klicks wird Lyftron das Mongo Nosql in ein...Mehr erfahren
Welches Maß an Verschachtelung von Tags erlaubt Lyftron.
1 Kommentar
JS
Hallo Abuzar,
Danke für Ihre Anfrage, wir erlauben bis zu 5 Ebenen der verschachtelten Markierung. Weitere Informationen über Markierung und Nutzung...Mehr erfahren
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