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Informatica Data Quality und SAP Data Management vergleichen

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Informatica Data Quality
Informatica Data Quality
Sternebewertung
(12)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (54.5% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
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SAP Data Management
SAP Data Management
Sternebewertung
(32)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (67.7% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über SAP Data Management
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass SAP Data Management in der Unternehmensskalierbarkeit hervorragend ist, was es zu einer bevorzugten Wahl für große Organisationen macht, die robuste Datenverarbeitungsfähigkeiten benötigen. Im Gegensatz dazu wird Informatica Data Quality für seine Benutzerfreundlichkeit gelobt, wobei Rezensenten erwähnen, dass seine intuitive Benutzeroberfläche die Aufgaben zur Datenqualität vereinfacht.
  • Rezensenten erwähnen, dass SAP Data Management umfassende Datenintegrationsoptionen bietet, einschließlich der Integration von 1., 2. und 3.-Parteidaten, was für Unternehmen, die Daten aus verschiedenen Quellen konsolidieren müssen, entscheidend ist. Benutzer auf G2 heben jedoch hervor, dass Informatica Data Quality in den Funktionen zur Datenprofilierung und -bereinigung glänzt, was es einfacher macht, hohe Datenqualitätsstandards aufrechtzuerhalten.
  • G2-Benutzer geben an, dass SAP Data Management einen starken Fokus auf Daten-Governance hat, mit Funktionen wie Datenherkunftsmanagement und Compliance-Überwachung, die für Organisationen in regulierten Branchen unerlässlich sind. Im Gegensatz dazu berichten Benutzer, dass Informatica Data Quality hervorragende Automatisierungsfähigkeiten bietet, insbesondere in der Datenabstimmung und präventiven Bereinigung, was hilft, Datenmanagementprozesse zu rationalisieren.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Berichts- und Visualisierungstools in Informatica Data Quality benutzerfreundlicher sind und schnellere Einblicke und die Erstellung benutzerdefinierter Berichte ermöglichen. Im Vergleich dazu sagen Benutzer, dass SAP Data Management zwar leistungsstarke Dashboards bietet, die Lernkurve jedoch steiler sein kann, was eine schnelle Einführung behindern könnte.
  • Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Qualität des Supports von SAP Data Management niedriger bewertet wird als die von Informatica Data Quality, wobei Rezensenten erwähnen, dass das Support-Team von Informatica reaktionsschneller und hilfreicher bei der Lösung von Problemen ist.
  • Rezensenten berichten, dass SAP Data Management über ein umfangreicheres Funktionsset für Datenmodellierung und Workflow-Management verfügt, was es für komplexe Datenumgebungen geeignet macht. Benutzer sagen jedoch, dass der Fokus von Informatica Data Quality auf Benutzererfahrung und einfache Einrichtung es zu einer besseren Wahl für Teams macht, die schnell Datenqualitätslösungen implementieren möchten.

Informatica Data Quality vs SAP Data Management

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Informatica Data Quality den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAP Data Management.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Informatica Data Quality.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Informatica Data Quality gegenüber SAP Data Management.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Informatica Data Quality
Keine Preisinformationen verfügbar
SAP Data Management
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Kostenlose Testversion
Informatica Data Quality
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
SAP Data Management
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
8
8.4
29
Einfache Bedienung
7.9
8
7.2
29
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
7.5
8
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.1
8
Qualität der Unterstützung
7.7
8
7.4
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.1
8
Produktrichtung (% positiv)
10.0
7
7.1
28
Funktionen
Datenmanagement-Plattform (DMP)21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenintegration
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Agentic KI - Datenmanagement-Plattform (DMP)
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Datenanalyse & Optimierung
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Plattform
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Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Verwaltung
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Management
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Beachtung
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Sicherheit
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Datenqualität
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Wartung
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Generative KI
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Agentische KI - Datenverwaltung
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Management
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Funktionalität
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Funktionalität
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Management
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Generative KI
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality
SAP Data Management
SAP Data Management
Informatica Data Quality und SAP Data Management sind kategorisiert als Datenqualität
Einzigartige Kategorien
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality ist kategorisiert als Datenverwaltung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
9.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
36.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
54.5%
SAP Data Management
SAP Data Management
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
9.7%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
22.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
67.7%
Branche der Bewerter
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality
Versicherung
18.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.2%
Telekommunikation
9.1%
Paket-/Frachtlieferung
9.1%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
9.1%
Andere
36.4%
SAP Data Management
SAP Data Management
hochschulbildung
12.9%
Computersoftware
9.7%
Konsumgüter
6.5%
Bau
6.5%
Biotechnologie
6.5%
Andere
58.1%
Top-Alternativen
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality Alternativen
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Collibra
Collibra hinzufügen
ZoomInfo Operations
ZoomInfo Operations
ZoomInfo Operations hinzufügen
Monte Carlo
Monte Carlo
Monte Carlo hinzufügen
Egnyte
Egnyte
Egnyte hinzufügen
SAP Data Management
SAP Data Management Alternativen
Informatica Cloud Data Quality
Informatica Data Quality and Governance Cloud
Informatica Cloud Data Quality hinzufügen
Cleo Integration Cloud
Cleo
Cleo Integration Cloud hinzufügen
IBM InfoSphere Information Server
IBM Infosphere
IBM InfoSphere Information Server hinzufügen
Microsoft SQL Server
MS SQL
Microsoft SQL Server hinzufügen
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