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IBM Watson Studio und KNIME Software vergleichen

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IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Sternebewertung
(164)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (51.3% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
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KNIME Software
KNIME Software
Sternebewertung
(69)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (48.5% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 6 Preispläne durchsuchen
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass die KNIME-Software in der Datenkonnektivität hervorragend ist, mit einer Bewertung von 9,3 für die Benutzerfreundlichkeit der Datenkonnektivität, während IBM Watson Studio etwas niedriger mit 8,0 bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass die Fähigkeit von KNIME, sich mit einer Vielzahl von Datenquellen zu verbinden, es zu einer bevorzugten Wahl für Datenintegration macht.
  • Rezensenten erwähnen, dass die KNIME-Software eine überlegene Benutzerfreundlichkeit bei der Bereitstellung bietet, mit einer Bewertung von 9,8 im Vergleich zu IBM Watson Studios 8,5. Benutzer sagen, dass die Drag-and-Drop-Oberfläche in KNIME den Bereitstellungsprozess vereinfacht und es für Benutzer ohne umfangreiche technische Kenntnisse zugänglicher macht.
  • G2-Benutzer heben die starken Modelltrainingsfähigkeiten der KNIME-Software hervor, mit einer Bewertung von 9,5, während IBM Watson Studio 8,3 erreicht. Benutzer berichten, dass die vorgefertigten Algorithmen und Modelltrainingsfunktionen von KNIME besonders vorteilhaft für schnelles Prototyping und Experimente sind.
  • Benutzer auf G2 erwähnen, dass IBM Watson Studio in seinen maschinellen Lernservices glänzt, insbesondere in der Verarbeitung natürlicher Sprache, wo es mit 8,9 im Vergleich zu KNIMEs 8,5 bewertet wird. Rezensenten sagen, dass die fortschrittlichen NLP-Fähigkeiten von Watson Studio ein bedeutender Vorteil für Projekte sind, die sich auf Textanalyse konzentrieren.
  • Rezensenten erwähnen, dass die KNIME-Software einen starken Fokus auf Datenqualität und -bereinigung hat, mit einer Bewertung von 9,2, während IBM Watson Studio 8,6 erreicht. Benutzer berichten, dass die Datenaufbereitungstools von KNIME hochwirksam sind, um die Datenintegrität vor der Analyse sicherzustellen.
  • Benutzer sagen, dass IBM Watson Studio ein umfassenderes Managed-Service-Erlebnis bietet, mit einer Bewertung von 9,4 im Vergleich zu KNIMEs 8,1. Rezensenten erwähnen, dass die Managed-Service-Optionen in Watson Studio eine einfachere Skalierung und Wartung für Unternehmensanwendungen erleichtern.

IBM Watson Studio vs KNIME Software

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten KNIME Software einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit KNIME Software zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass KNIME Software den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Watson Studio.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten IBM Watson Studio und KNIME Software ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von KNIME Software gegenüber IBM Watson Studio.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Watson Studio
Keine Preisinformationen verfügbar
KNIME Software
KNIME Analytics Platform
Kostenlos
Alle 6 Preispläne durchsuchen
Kostenlose Testversion
IBM Watson Studio
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
KNIME Software
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
121
8.5
62
Einfache Bedienung
8.0
122
8.2
62
Einfache Einrichtung
7.6
100
8.2
19
Einfache Verwaltung
7.8
95
7.9
16
Qualität der Unterstützung
8.2
113
8.2
54
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
94
8.1
14
Produktrichtung (% positiv)
8.5
115
8.7
62
Funktionen
9.2
14
Nicht genügend Daten
Zugriff auf Datenquellen
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Exportieren von Daten
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.5
29
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
25
Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
Methodik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
10
Nicht genügend Daten
Einsatz
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
41
8.3
16
system
9.0
12
8.8
15
Modellentwicklung
8.5
33
8.3
14
8.8
34
8.9
14
8.5
35
8.2
14
8.3
36
8.8
13
Modellentwicklung
9.4
13
8.0
14
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
27
7.8
9
8.5
34
8.3
12
Funktion nicht verfügbar
7.8
10
8.6
28
7.8
10
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
12
7.9
13
9.0
12
7.9
12
Einsatz
8.5
32
8.5
13
8.6
33
8.7
13
8.6
30
8.5
14
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten
Einrichtung
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.0
14
8.0
37
8.4
15
8.2
42
8.1
15
8.2
40
Datenanalyse
8.7
15
8.3
33
9.0
14
8.3
42
Entscheidungsfindung
8.6
14
8.3
31
8.6
15
8.0
41
8.3
13
7.9
39
8.7
14
8.4
40
Generative KI
9.3
5
7.2
6
8.3
5
7.2
6
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
KNIME Software
KNIME Software
IBM Watson Studio und KNIME Software sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio ist kategorisiert als Textanalyse, MLOps-Plattformen, und Datenvorbereitung
KNIME Software
KNIME Software ist kategorisiert als Statistische Analyse und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
29.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
19.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
51.3%
KNIME Software
KNIME Software
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
19.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
32.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
48.5%
Branche der Bewerter
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.8%
Computersoftware
13.3%
Telekommunikation
8.2%
Banking
7.6%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
49.4%
KNIME Software
KNIME Software
Informationstechnologie und Dienstleistungen
29.4%
hochschulbildung
11.8%
forschung
5.9%
Finanzdienstleistungen
4.4%
E-Learning
4.4%
Andere
44.1%
Top-Alternativen
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio Alternativen
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Altair AI Studio hinzufügen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning hinzufügen
KNIME Software
KNIME Software Alternativen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Altair AI Studio hinzufügen
Dataiku
Dataiku
Dataiku hinzufügen
Posit
Posit
Posit hinzufügen
Diskussionen
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio Diskussionen
Monty der Mungo weint
IBM Watson Studio hat keine Diskussionen mit Antworten
KNIME Software
KNIME Software Diskussionen
Ist Knime einfach zu benutzen?
1 Kommentar
Gowtham Raj B.
GB
Nicht so einfach wie Alteryx, aber viele seiner Komponenten sind anpassbar und es erweitert die Anwendungsfälle, die damit erstellt werden können, erheblich....Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
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