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IBM StreamSets
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Snowflake im Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend ist, was sofortige Dateneinblicke ermöglicht, während StreamSets mit einer Bewertung von 8,7 für seine Datenaufnahme- und -aufbereitungsfähigkeiten bekannt ist, was es zu einer starken Wahl für die Batch-Verarbeitung macht.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datensicherheitsfunktionen von Snowflake, einschließlich Datenverschlüsselung und Benutzerzugriffskontrolle, mit 9,2 bzw. 9,1 hoch bewertet werden und Unternehmensbenutzern Sicherheit bieten. Im Gegensatz dazu hat StreamSets ein solides Sicherheitsframework, erzielt jedoch in der Datenverwaltung mit 8,7 etwas niedrigere Bewertungen.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Abfragesprachenfähigkeiten von Snowflake hervor, die mit 9,3 bewertet werden und komplexe Datenabfragen mit Leichtigkeit ermöglichen. StreamSets, obwohl funktional, erzielt eine niedrigere Bewertung von 8,0, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Abfragen von Snowflake als intuitiver und leistungsfähiger empfinden könnten.
- Rezensenten erwähnen, dass die Leistungsanalysefunktionen von Snowflake robust sind und mit 8,9 bewertet werden, was Benutzern hilft, ihre Datenworkflows effektiv zu optimieren. StreamSets hingegen wird für sein Datenworkflow-Management gelobt, das mit 8,8 bewertet wird und für Benutzer von Vorteil ist, die sich auf die Effizienz von Datenpipelines konzentrieren.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Cloud-Bereitstellungsfähigkeiten von Snowflake außergewöhnlich sind und mit 9,2 bewertet werden, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die nach skalierbaren Cloud-Lösungen suchen. StreamSets bietet zwar Cloud-Unterstützung, erzielt jedoch eine niedrigere Bewertung von 7,1, was auf mögliche Einschränkungen in hybriden Cloud-Umgebungen hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenmodellierungsfunktionen von Snowflake mit 9,0 hoch bewertet werden und eine flexible und effiziente Datenstrukturierung ermöglichen. Im Vergleich dazu erzielt StreamSets eine Bewertung von 8,1, was darauf hindeutet, dass es zwar Datenmodellierung bietet, aber möglicherweise nicht so umfassend oder benutzerfreundlich ist wie die Angebote von Snowflake.
IBM StreamSets vs Snowflake
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Snowflake einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Snowflake zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Snowflake den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM StreamSets.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Snowflake.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Snowflake gegenüber IBM StreamSets.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM StreamSets
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Snowflake
Standard
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Die Nutzung von Rechenleistung wird auf Sekundenbasis abgerechnet, mit einem Minimum von 60 Sekunden. Sie können Preisnachlässe mit vorab gekauften Snowflake-Kapazitätsoptionen sichern.
- Vollständiges SQL Data Warehouse
- Sichere Datenfreigabe über Regionen / Clouds hinweg
- Premier Support 24 x 365
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IBM StreamSets
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Snowflake
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
93
9.1
498
Einfache Bedienung
8.4
95
9.0
534
Einfache Einrichtung
7.9
47
8.9
319
Einfache Verwaltung
7.8
34
8.6
202
Qualität der Unterstützung
8.0
94
8.7
455
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.2
32
9.0
203
Produktrichtung (% positiv)
8.2
91
9.2
468
Funktionen
Daten
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Vielfältige Entnahmestellen
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
6.9
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
41
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
41
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
30
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
28
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
26
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
27
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
25
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
173
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
150
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
153
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
159
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
172
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
175
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
176
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
80
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.2
98
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
83
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
83
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
88
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
86
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
87
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
84
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
85
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
87
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.2
51
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
39
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
37
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
38
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Datenmanagement
7.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
6.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
7.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
25
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
114
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
97
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
100
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
94
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
81
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
91
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
81
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
95
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
94
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
91
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
86
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
81
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
83
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM StreamSets und Snowflake sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
IBM StreamSets ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenextraktion, Ereignisstromverarbeitung, Stream-Analyse, und ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM StreamSets
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Snowflake
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.3%
Computersoftware
14.3%
Banking
8.0%
Finanzdienstleistungen
6.3%
Telekommunikation
4.5%
Andere
44.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.8%
Computersoftware
13.0%
Finanzdienstleistungen
10.5%
Marketing und Werbung
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.8%
Andere
54.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
here
1 Kommentar
HR
Hallo Srigiri,
Es tut mir sehr leid für die späte Antwort. Lassen Sie uns wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, wie wir helfen können!
Beste Grüße,
Hannah...Mehr erfahren
Was ist das StreamSets-Tool?
1 Kommentar
HR
StreamSets ist eine Datenintegrationsplattform, die als SaaS bereitgestellt wird. Die Plattform ermöglicht es, Datenpipelines in großem Maßstab für moderne...Mehr erfahren
IBM StreamSets hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um Change Data Capture in Snowflake zu verwalten?
4 Kommentare
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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Please click on this link...Mehr erfahren
Welches ist besser, Snowflake oder MySQL?
2 Kommentare
LH
Hängt von Ihren Bedürfnissen ab. MySQL ist Open Source/kostenlos. Es oder Postgres (eine andere Open Source-Datenbank) ist gut für nahezu jeden normalen...Mehr erfahren
Was ist der Unterschied zwischen Snowflake und Redshift? Welches ist gut zu lernen?
2 Kommentare
DW
Ich habe beide verwendet; Snowflake ist meiner Meinung nach überlegen. Redshift bietet sicherlich viel Leistung als ein AWS-Produkt, jedoch ist Snowflake...Mehr erfahren
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