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Hyperscience und IBM Datacap vergleichen 
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ABBYY Intelligent Document Processing
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (40.7% der Bewertungen)
Unternehmen (53.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Hyperscience
Sternebewertung
(54)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (40.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über HyperscienceIBM Datacap
Sternebewertung
(51)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (53.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM DatacapZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM Datacap in seinen OCR-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend ist, was eine hohe Genauigkeit bei der Texterkennung ermöglicht, während Hyperscience ebenfalls gut abschneidet, aber mit 9,0 etwas besser ist, was auf einen verfeinerten Extraktionsprozess hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Hyperscience in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,3 im Vergleich zu IBM Datacaps 6,9 glänzt, was es zu einer benutzerfreundlicheren Option für Teams macht, die die Schulungszeit minimieren und die Produktivität maximieren möchten.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die Datenextraktionsfähigkeiten von IBM Datacap, insbesondere in der Entitätserkennung, mit 8,5 bewertet werden, was wettbewerbsfähig ist, aber die umfassenden Datenverarbeitungsfunktionen von Hyperscience, einschließlich der Textklassifikation mit 9,3, eine umfassendere Lösung für komplexe Dokumenttypen bieten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von Hyperscience mit 9,1 deutlich höher ist als die von IBM Datacap mit 6,9, was darauf hindeutet, dass Benutzer bei auftretenden Problemen möglicherweise reaktionsschnellere und effektivere Unterstützung finden.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM Datacap über eine starke Dokumentenmanagement-Funktion mit einer Bewertung von 8,9 für die Suchfunktionalität verfügt, was für Organisationen, die mit großen Dokumentenmengen umgehen, entscheidend ist, während die Fähigkeiten von Hyperscience in diesem Bereich etwas weniger betont werden.
- Benutzer sagen, dass die Produktentwicklung von Hyperscience mit 9,8 hoch bewertet wird, was auf ein starkes Engagement für Innovation und Benutzerfeedback hinweist, während die Bewertung von IBM Datacap mit 7,7 darauf hindeutet, dass es Raum für Verbesserungen bei der Ausrichtung der Produktentwicklung an den Benutzerbedürfnissen gibt.
Hyperscience vs IBM Datacap
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Hyperscience einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Hyperscience zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Hyperscience den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Datacap.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Hyperscience.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hyperscience gegenüber IBM Datacap.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Hyperscience
Keine Preisinformationen verfügbarIBM Datacap
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Hyperscience
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM Datacap
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
51
8.0
32
Einfache Bedienung
9.3
50
6.9
32
Einfache Einrichtung
8.9
47
7.2
26
Einfache Verwaltung
9.0
23
7.8
26
Qualität der Unterstützung
9.1
50
6.9
31
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
23
8.2
24
Produktrichtung (% positiv)
9.8
49
7.7
25
Funktionen
Betriebssystem
8.4
17
8.5
13
7.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung von Dokumenten
9.0
25
8.9
14
8.8
25
8.6
14
6.7
17
7.7
11
8.8
25
8.3
12
8.8
18
8.3
13
Zusätzliche Funktionen der Plattform
8.5
25
8.7
13
8.5
19
8.6
13
7.8
17
7.2
10
Agentische KI - OCR
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
8.6
28
Nicht genügend Daten
Datenerfassung
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenextraktion
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenüberprüfung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Workflow-Automatisierung
8.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Dokumentenmanagement
8.8
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen
8.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung natürlicher Sprache
7.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Semantische Analyse
9.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenintegration
8.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Hyperscience und IBM Datacap sind kategorisiert als Optische Zeichenerkennung und Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)
Einzigartige Kategorien
Hyperscience hat keine einzigartigen Kategorien
IBM Datacap hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Hyperscience
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Datacap
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
35.2%
Finanzdienstleistungen
18.5%
Versicherung
7.4%
Schreiben und Redigieren
3.7%
Pharmaka
3.7%
Andere
31.5%
Banking
34.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.8%
Finanzdienstleistungen
9.8%
Telekommunikation
7.3%
Logistik und Supply Chain
7.3%
Andere
31.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wo befindet sich Hyperscience?
1 Kommentar
RG
New York City, obwohl sie auch Büros in Bulgarien und Großbritannien haben.Mehr erfahren
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