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Hyperscience

Von Hyperscience

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Implementierungszeit

4 Monate

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11 Monate

Hyperscience Medien

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With human-in-the-loop machine learning, the system works with humans to ensure the highest possible accuracy of information.
Hyperscience Demo - ML Training
Instead of using generic models, Hyperscience users train their own machine learning models for better performance.
Hyperscience Demo - Scalable Strutured
A structured document being annotated so the machine learning model can accurately extract the data.
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Process for semi-structured documents
Hyperscience Demo - Blocks High quality
Hyperscience provides flexible blocks that can be arranged into flows based on business processes.
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Hyperscience-Bewertungen (54)

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4.6
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Verifizierter Benutzer in Versicherung
BV
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Strukturierter Textextraktor-Werkzeug"
Was gefällt dir am besten Hyperscience?

Der bedeutendste Wert von Hyperscience ist die Extraktion strukturierter Daten. Wir sehen eine hohe Genauigkeit und ein hohes Maß an Automatisierung - insbesondere bei fein abgestimmten Produktionsmodellen.

Das zweite, was mir gefällt, ist die Geschwindigkeit der Zuordnung jedes Feldes und die Einfachheit, neue strukturierte Dokumente hinzuzufügen. Es wird nur ein leeres Muster benötigt, um es zur Dokumentenbibliothek hinzuzufügen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Hyperscience?

Die halbstrukturierte Extraktion verläuft nicht so reibungslos wie die strukturierte, da die Einbindung von Menschen in mehreren Schritten erforderlich ist. Die Maschine benötigt oft Hilfe beim Schritt der Feldklassifizierung und der Transkription - dies führt dazu, dass der Extraktionsprozess in zwei Teilen gestoppt wird.

Zweitens erfordert das Training in der halbstrukturierten Extraktion mindestens 400 Proben, die nicht leicht zu beschaffen sind. Dies nimmt Zeit in Anspruch und macht die Implementierung langsamer als erwartet.

Schließlich, aber am wichtigsten - es sind keine KI-Funktionen verfügbar. Sie fallen im Vergleich zu ähnlichen IDP-Tools auf dem Markt zurück. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Viral S.
VS
RPA Automation Manager
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Hoch empfohlenes IDP-Tool"
Was gefällt dir am besten Hyperscience?

Hyperscience ist ein großartiges Werkzeug mit herausragender Genauigkeit bei handschriftlichen sowie digitalen Scandokumenten. Es ist auch sehr einfach zu übernehmen und zu verwenden und lässt sich in andere Anwendungen integrieren. Wir haben es für zwei verschiedene Geschäftsbereiche implementiert und fügen weiterhin weitere Geschäftsbereiche hinzu.

Die Funktion zur Aufgabenbeschränkung ermöglicht es mehreren Geschäftsbereichen, auf derselben Plattform zu arbeiten, ohne dass es zu einem Audit-Verstoß kommt. In Bezug auf ihren Support würde ich sagen, dass er phänomenal ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Hyperscience?

Es ist schwer zu sagen, was uns nicht gefällt, da alle Funktionen innerhalb des Tools großartig sind. Wir würden gerne sehen, wie sie CICD integrieren, um den Bereitstellungsprozess ebenfalls zu automatisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MB
Application engineer
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Dokumentenverarbeitung mit intelligenter Automatisierung transformieren"
Was gefällt dir am besten Hyperscience?

Dieses Tool ist erstaunlich, ich schätze die Plattform wirklich, sie hat sehr geholfen, unsere Aufgaben zu erleichtern. Dieses Tool ist sehr beeindruckend bei der Automatisierung der Extraktion im Falle von strukturierten Dokumenten, das Einrichten neuer Dokumenttypen und das Definieren der importierten Datenfelder ist unglaublich einfach und intuitiv. Bisher bin ich beeindruckt, wie gut es die Dokumentklassifizierung handhabt. Das Training des Systems zur genauen Kategorisierung von Dokumenten ist ein Pluspunkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Hyperscience?

Bisher hatte ich keine Probleme mit diesem Tool, unser Team hat großartige Arbeit mit diesem Tool geleistet und wir sind zufrieden, aber das einzige ist, dass dieses Tool möglicherweise nicht so gut mit unstrukturierten Datenformaten umgeht. Insgesamt ist dieses Tool großartig! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

PK
Sales Officer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Rezension über Hyperscience"
Was gefällt dir am besten Hyperscience?

Hyperscience ist ein sehr einfaches und wirklich benutzerfreundliches Werkzeug für unser Team. Seine Fähigkeit, biologische Daten zu bewerten, ermöglicht es uns, mögliche Medikamentenkandidaten effizienter zu identifizieren und die mit der Markteinführung neuer Medikamente verbundenen Zeit- und Kosten erheblich zu reduzieren. Hyperscience ist maschinelle Lernalgorithmen optimieren zahlreiche Teile klinischer Studien, wie z.B. Studiendesign, Patientenauswahl und Überwachung, und beschleunigen den gesamten Prozess. Dieses Werkzeug hat sich als sehr nützlich für unsere Arbeit erwiesen. Der Kundenservice ist auch der beste. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Hyperscience?

Wir verwenden derzeit eine ältere Version, die möglicherweise mit einigen Zeichen Schwierigkeiten hat. Wir freuen uns jedoch darauf, auf die neue Version aufzurüsten, die eine höhere Genauigkeit verspricht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ritik A.
RA
Application Development Associate
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Intelligente Verarbeitung mit HyperScience"
Was gefällt dir am besten Hyperscience?

Dieses Werkzeug ist darauf ausgelegt, alle unstrukturierten Datenformen mit Leichtigkeit zu verarbeiten. Und mit Hilfe der intelligenten Dokumentenverarbeitung wird es genauer und effizienter verwaltet. Mit HyperScience-APIs und maschinellem Lernen können wir 80 % der manuellen Aufgaben automatisieren, um die Produktivität zu steigern und neues Geschäftswachstum zu erzielen. Wenn HyperScience implementiert und mit menschlichen Entscheidungen integriert wird, bietet es flexible Ergebnisse und es ist einfach, Entscheidungen mit KI oder, wie wir sagen können, Intelligenzquotienten-Entscheidungen zu treffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Hyperscience?

Manchmal gibt es Verzögerungen bei großen Datenmengen wie bei der vorherigen Version der Hyperscience, aber mit der höheren Genauigkeit kann man sehen. Ansonsten erweist sich alles als fantastisch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ranjan K.
RK
Freelancer
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Die Kunst der automatisierten Einsicht: Hyperscience"
Was gefällt dir am besten Hyperscience?

Die Bearbeitung der Dokumente für die Extraktionsverarbeitung reduziert die Arbeitsbelastung durch manuelle Eingriffe und erhöht die Effizienz und Genauigkeitsraten um bis zu 75%. Dieser Prozess wird durch verschiedene Techniken wie KI, NLP und maschinelles Lernen unterstützt, die helfen, Fehlerausnahmen zu behandeln und die Gesamtfähigkeiten zu verbessern. Das OCR mit Hypersciences ist in nachgelagerte Systeme integriert, um Daten mit seinen vielen Funktionen und trainierten Modellen zu extrahieren. Es wird weit verbreitet implementiert und ist leicht in den Bereichen Banken, Finanzdienstleistungen und Medizin einsetzbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Hyperscience?

Hyperscience ist vorteilhaft, aber es kann Integrationsherausforderungen aufgrund einer schlecht strukturierten organisatorischen Infrastruktur geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Shikher T.
ST
Associate Software Engineer
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Jenseits der Grenzen - die Hyperscience-Frontier"
Was gefällt dir am besten Hyperscience?

Die hilfreichsten Aspekte der Hyperscience sind, dass sie die Tendenz hat, konservative Arbeitsabläufe durch die Kraft der Automatisierung, künstliche Intelligenz, NLP und maschinelles Lernen zu transformieren. Mit der Hyperscience-Plattform ist es nützlich, komplexe Prozesse zu rationalisieren und sie um 70 Prozent in einen effizienten und genauen Prozess zu verwandeln, für Prozesse wie Dokumentenverständnis, OCR usw. Mit der Nutzung ihrer Funktionen und der Implementierung der Hyperscience in das Geschäft ist es hilfreich, jede Ebene der Skalierbarkeit und Agilität freizuschalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Hyperscience?

Bis jetzt habe ich keine Abneigung gegen Hyperscience gefunden, aber manchmal empfinden neue Entwickler oder Benutzer die Anpassung von Hyperscience als zeitaufwendig und es erfordert auch Fachwissen und mehr Ressourcen, um sich damit vertraut zu machen, was zu einer vorübergehenden Beeinträchtigung der Workflow-Effizienz führen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Anjali S.
AS
Software Quality Assurance Engineer
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Die Zukunft der Hyperscience enthüllen"
Was gefällt dir am besten Hyperscience?

Mit seiner Leistung in den Bereichen KI, ML, NLP und Computer Vision revolutionierte es die Verarbeitung von Daten genauer und effizienter. Seine großartige Integration mit der neuesten Technologie wie ML eliminiert auch manuelle Fehler um bis zu 70 Prozent und erhöht die Entscheidungsfindung um 80-85 Prozent. Es hilft auch bei der Automatisierung und Prüfung unstrukturierter Daten oder schwieriger Dokumente und macht sie um 90 Prozent genauer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Hyperscience?

Manchmal sind Sicherheit und Datenschutz die Hauptanliegen, wenn sensiblere Informationen in ein automatisiertes System geladen werden, da es für neue Benutzer schwierig sein kann, Dinge zu verstehen, ohne das volle Potenzial dieses Werkzeugs zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

JM
Manager
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Hyperscience - Automatisieren Sie Ihren Dokumentenprozess."
Was gefällt dir am besten Hyperscience?

Unser Team nutzt Hyperscience, um die zukünftige Produktnachfrage vorherzusagen, indem es vergangene Daten und Markttrends analysiert. Dies erleichtert die Bestandsausrichtung unseres Unternehmens. Darüber hinaus automatisiert diese Lösung den Überwachungsprozess, was erhebliche Fehler und Verzögerungen reduziert. Die Sicherheitsfunktionen dieses Tools ermöglichen es, ungewöhnliche Trends in Transaktionen zu erkennen und Benutzer auf potenziellen Betrug aufmerksam zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Hyperscience?

Bis wir begannen, dieses Werkzeug zu verwenden, hatten wir noch keine Probleme. Wir hatten nichts an diesem Werkzeug auszusetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sameer S.
SS
SDE-2
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Hyperscience extrahiert Text mit Genauigkeit und klassifiziert Dokumente wie ein Meister."
Was gefällt dir am besten Hyperscience?

Dieses Tool ist hervorragend darin, Daten aus strukturierten Dokumenten zu extrahieren. Beeindruckende Genauigkeit!! Es glänzt sogar in der Dokumentenklassifizierung. Hyperscience ist erstaunlich für die Datenextraktion. Es erweist sich als wertvolles Werkzeug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Hyperscience?

Wir verwenden derzeit eine ältere Version, und sie kann mit bestimmten Zeichen Probleme haben. Wir freuen uns jedoch darauf, auf die neue Version mit verbesserter Genauigkeit aufzurüsten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Preiseinblicke

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

4 Monate

Return on Investment

11 Monate

Wahrgenommene Kosten

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