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G2-Rezensenten berichten, dass Snowflake in der Benutzererfahrung herausragt, wobei viele Benutzer seine Fähigkeit hervorheben, fortschrittliches Data Warehousing einfach, schnell und skalierbar zu machen, ohne dass umfangreiche Infrastrukturarbeiten erforderlich sind. Im Gegensatz dazu wird Hadoop HDFS zwar für sein leistungsstarkes und skalierbares Framework gelobt, aber einige Benutzer erwähnen Konfigurationsprobleme, die die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigen können.
Benutzer sagen, dass die intuitive Benutzeroberfläche und das Layout von Snowflake die Implementierung von SQL-Abfragen erleichtern, was die tägliche Nutzbarkeit verbessert. Andererseits hat Hadoop HDFS, obwohl es effektiv für die Verarbeitung großer Datensätze ist, Feedback erhalten, das darauf hinweist, dass der Einrichtungsprozess komplexer sein kann, was eine schnelle Einführung behindern könnte.
Rezensenten erwähnen, dass die Cloud-Architektur von Snowflake hoch angesehen ist, wobei Benutzer sein ergebnisorientiertes Design für das Cloud-Datenmanagement schätzen. Im Gegensatz dazu bietet Hadoop HDFS, obwohl es stark in der Datenverteilung und -verarbeitung ist, möglicherweise nicht das gleiche Niveau an cloud-nativen Funktionen, die moderne Benutzer erwarten.
Laut verifizierten Bewertungen hat Snowflake einen deutlich höheren G2-Score, was die allgemeine Benutzerzufriedenheit und ein größeres Volumen an aktuellen Bewertungen widerspiegelt. Dies deutet darauf hin, dass Snowflake derzeit bei den Benutzern beliebter ist, während Hadoop HDFS weniger aktuelle Engagements gesehen hat, was auf ein Nachlassen des Benutzerinteresses oder der Zufriedenheit hindeuten könnte.
G2-Rezensenten heben hervor, dass die Supportqualität von Snowflake hoch bewertet wird, wobei Benutzer die reaktionsschnelle Unterstützung erwähnen, die ihre Erfahrung verbessert. Im Gegensatz dazu hat Hadoop HDFS zwar eine solide Supportbewertung, aber einige Benutzer sind der Meinung, dass der Support verbessert werden könnte, um besser bei den Komplexitäten seines Frameworks zu helfen.
Benutzer berichten, dass Hadoop HDFS für bestimmte Aufgaben effektiv ist, wie z.B. Dateien von mehreren Standorten zu kopieren und große Datenmengen reibungslos zu verarbeiten. Allerdings betont das jüngste Feedback zu Snowflake seine Benutzerfreundlichkeit bei der Datenbereinigung und -verarbeitung, was darauf hindeutet, dass es besser für Benutzer geeignet sein könnte, die einen schlankeren Ansatz für das Datenmanagement suchen.
Hadoop HDFS vs Snowflake
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Snowflake einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Snowflake zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Snowflake den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hadoop HDFS.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Snowflake.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Snowflake gegenüber Hadoop HDFS.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Hadoop HDFS
Keine Preisinformationen verfügbar
Snowflake
Standard
$2
Compute/Hour
Die Nutzung von Rechenleistung wird auf Sekundenbasis abgerechnet, mit einem Minimum von 60 Sekunden. Sie können Preisnachlässe mit vorab gekauften Snowflake-Kapazitätsoptionen sichern.
Vollständiges SQL Data Warehouse
Sichere Datenfreigabe über Regionen / Clouds hinweg
Was ist der beste Weg, um Change Data Capture in Snowflake zu verwalten?
4 Kommentare
VT
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Welches ist besser, Snowflake oder MySQL?
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LH
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Snowflake - wie man sich mit NodeJS mit Snowflake verbindet
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DW
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