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Hadoop HDFS und Pentaho Data Integration vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (41.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Hadoop HDFS
Sternebewertung
(141)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Hadoop HDFSPentaho Data Integration
Sternebewertung
(17)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Pentaho Data IntegrationZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Hadoop HDFS in der Datenverteilung mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für die Handhabung großer Datensätze über mehrere Knoten hinweg macht, während Pentaho Data Integration mit einer Bewertung von 8,6 für seine Benutzerfreundlichkeit bei Datenumwandlungsaufgaben bekannt ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Hadoop HDFS robuste Echtzeit-Datenerfassungsfähigkeiten bietet, mit einer Bewertung von 8,5, was für Unternehmen, die sofortige Einblicke benötigen, entscheidend ist, während Pentaho Data Integration in der Datenvisualisierung glänzt, wobei Benutzer seine intuitive Oberfläche zur Erstellung von Berichten schätzen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Hadoop HDFS überlegene Skalierbarkeitsmerkmale hat, die mit 8,4 bewertet werden, was es Unternehmen ermöglicht, ihre Datenanforderungen nahtlos zu erweitern, während Pentaho Data Integration für seine No-Code-Funktionalität gelobt wird, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Datenmanipulationen ohne umfangreiche Programmierkenntnisse durchzuführen.
- Benutzer auf G2 geben an, dass Hadoop HDFS eine hervorragende Integrationsvielfalt bietet, insbesondere mit Spark, mit einer Bewertung von 8,9, was für Organisationen, die Big-Data-Technologien nutzen, unerlässlich ist, während Pentaho Data Integration für seine starken Datenmigrationsfähigkeiten anerkannt wird, die es einfacher machen, Daten zwischen Systemen zu verschieben.
- Rezensenten sagen, dass die Leistung und Zuverlässigkeit von Hadoop HDFS mit 8,4 bewertet werden, was eine konsistente Betriebszeit und Datenverfügbarkeit gewährleistet, während die Qualität des Supports von Pentaho Data Integration, bewertet mit 7,3, gemischtes Feedback erhalten hat, wobei sich einige Benutzer eine reaktionsschnellere Unterstützung wünschen.
- Benutzer berichten, dass die Verwaltungsfunktionen von Hadoop HDFS, insbesondere in Bezug auf Backup und Wiederherstellung, robust sind und für Datensicherheit sorgen, während Pentaho Data Integration für seinen benutzerfreundlichen Einrichtungsprozess bekannt ist, der mit 7,6 bewertet wird und neuen Benutzern hilft, schnell zu starten.
Hadoop HDFS vs Pentaho Data Integration
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Pentaho Data Integration einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Pentaho Data Integration zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Pentaho Data Integration den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hadoop HDFS.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Hadoop HDFS.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Pentaho Data Integration gegenüber Hadoop HDFS.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Hadoop HDFS
Keine Preisinformationen verfügbarPentaho Data Integration
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Hadoop HDFS
Keine Informationen zur Testversion verfügbarPentaho Data Integration
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
118
8.7
15
Einfache Bedienung
7.5
120
8.6
15
Einfache Einrichtung
6.9
47
8.0
9
Einfache Verwaltung
7.1
44
8.6
7
Qualität der Unterstützung
7.8
103
7.2
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.7
42
8.6
6
Produktrichtung (% positiv)
8.0
113
9.2
14
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Cloud-Migration12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Cloud-Migration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.7
49
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.6
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
46
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
9.1
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.7
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
41
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Hadoop HDFS und Pentaho Data Integration sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Hadoop HDFS hat keine einzigartigen Kategorien
Pentaho Data Integration ist kategorisiert als Cloud-Migration, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, On-Premise-Datenintegration, und Datenzuordnung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Hadoop HDFS
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Pentaho Data Integration
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
24.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.7%
Internet
7.8%
Finanzdienstleistungen
4.7%
hochschulbildung
3.9%
Andere
38.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
35.3%
Telekommunikation
11.8%
Banking
11.8%
Internet
5.9%
Informationsdienste
5.9%
Andere
29.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Hadoop HDFS verwendet?
1 Kommentar
VV
Hadoop HDFS wird zur Speicherung großer Datenmengen verwendet... sogenannter 'Big Data'.Mehr erfahren
Hadoop HDFS hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Pentaho Data Integration hat keine Diskussionen mit Antworten
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