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Hadoop HDFS und Oracle Big Data Cloud Service vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Unternehmen (69.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Hadoop HDFS
Sternebewertung
(141)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Hadoop HDFSOracle Big Data Cloud Service
Sternebewertung
(14)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (69.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Oracle Big Data Cloud ServiceZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Hadoop HDFS in der Datenverteilung mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was eine effiziente Handhabung großer Datensätze über mehrere Knoten hinweg ermöglicht, während der Oracle Big Data Cloud Service in diesem Bereich mit 8,3 niedriger bewertet wird, was auf potenzielle Einschränkungen in seinen Datenverteilungsfähigkeiten hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Hadoop HDFS eine starke Integration mit Hadoop-Ökosystemen bietet und mit 9,1 bewertet wird, was für Organisationen, die stark in Hadoop-Technologien investiert sind, entscheidend ist. Im Gegensatz dazu bietet der Oracle Big Data Cloud Service mit einer Bewertung von 8,3 für die Hadoop-Integration möglicherweise nicht das gleiche Maß an nahtloser Konnektivität.
- G2-Nutzer heben hervor, dass der Oracle Big Data Cloud Service bei der Spark-Integration glänzt und eine Bewertung von 9,3 erreicht, was für Nutzer von Vorteil ist, die Spark für Echtzeitanalysen nutzen möchten. Hadoop HDFS, obwohl immer noch stark mit 8,9, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an Optimierung für Spark-Nutzer.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Hadoop HDFS über eine robuste Data-Lake-Fähigkeit verfügt und mit 9,0 bewertet wird, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für Organisationen macht, die umfangreiche Data Lakes aufbauen möchten. Der Oracle Big Data Cloud Service hat in diesem Bereich keine spezifische Bewertung, was darauf hindeutet, dass er möglicherweise nicht so stark auf Data-Lake-Funktionalitäten fokussiert ist.
- Rezensenten erwähnen, dass der Oracle Big Data Cloud Service in der Benutzerfreundlichkeit der Verwaltung mit einer Bewertung von 8,3 im Vergleich zu Hadoop HDFS mit 7,1 einen leichten Vorteil hat, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Plattform von Oracle möglicherweise einfacher zu verwalten und zu warten finden.
- Benutzer sagen, dass beide Plattformen in der Cloud-Verarbeitung gut abschneiden, wobei Hadoop HDFS mit 8,9 und der Oracle Big Data Cloud Service mit 8,7 bewertet werden, aber der leichte Vorteil für Hadoop könnte für Benutzer attraktiv sein, die cloud-native Lösungen priorisieren.
Hadoop HDFS vs Oracle Big Data Cloud Service
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Oracle Big Data Cloud Service den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hadoop HDFS.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Hadoop HDFS.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hadoop HDFS gegenüber Oracle Big Data Cloud Service.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Hadoop HDFS
Keine Preisinformationen verfügbarOracle Big Data Cloud Service
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Hadoop HDFS
Keine Informationen zur Testversion verfügbarOracle Big Data Cloud Service
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
118
8.7
10
Einfache Bedienung
7.5
120
7.4
9
Einfache Einrichtung
6.9
47
7.0
5
Einfache Verwaltung
7.1
44
8.3
5
Qualität der Unterstützung
7.8
103
7.7
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.7
42
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.0
113
4.8
9
Funktionen
Datenbank
8.6
42
8.7
5
9.1
46
8.3
7
9.0
40
Funktion nicht verfügbar
Integrationen
9.1
44
8.3
6
8.8
40
9.3
5
Plattform
8.3
40
8.7
5
8.4
43
8.1
6
8.8
40
9.3
5
Verarbeitung
8.7
36
8.7
5
8.5
41
8.3
6
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Hadoop HDFS und Oracle Big Data Cloud Service sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Hadoop HDFS hat keine einzigartigen Kategorien
Oracle Big Data Cloud Service hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Hadoop HDFS
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Oracle Big Data Cloud Service
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
24.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.7%
Internet
7.8%
Finanzdienstleistungen
4.7%
hochschulbildung
3.9%
Andere
38.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.4%
Finanzdienstleistungen
15.4%
Computersoftware
15.4%
Telekommunikation
7.7%
Halbleiter
7.7%
Andere
38.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Hadoop HDFS verwendet?
1 Kommentar
VV
Hadoop HDFS wird zur Speicherung großer Datenmengen verwendet... sogenannter 'Big Data'.Mehr erfahren
Hadoop HDFS hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Oracle Big Data Cloud Service hat keine Diskussionen mit Antworten
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