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Hadoop HDFS und Hazelcast Platform vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (50.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Hadoop HDFS
Sternebewertung
(141)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Hadoop HDFSHazelcast Platform
Sternebewertung
(13)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Hazelcast PlatformZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Hadoop HDFS in der Datenverteilung mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen macht, während Rezensenten erwähnen, dass die Hazelcast-Plattform, obwohl effektiv, in diesem Bereich etwas niedriger bewertet wird, was darauf hindeutet, dass sie möglicherweise nicht so effizient mit massiven Datensätzen umgehen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass die Hazelcast-Plattform eine überlegene Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,5 im Vergleich zu Hadoop HDFS's 7,5 bietet, was darauf hindeutet, dass Benutzer Hazelcast intuitiver und benutzerfreundlicher finden, was die Lernkurve für neue Benutzer erheblich reduzieren kann.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Hadoop HDFS über robuste Integrationsfähigkeiten verfügt, insbesondere mit Hadoop selbst, und eine Bewertung von 9,1 erhält, was für Organisationen, die bereits in das Hadoop-Ökosystem investiert haben, entscheidend ist, während die Hazelcast-Plattform, obwohl vielseitig, möglicherweise nicht so nahtlos in Hadoop-zentrierte Workflows integriert werden kann.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Hazelcast-Plattform in Echtzeit-Verarbeitungsfähigkeiten glänzt und eine Bewertung von 8,6 erhält, was für Anwendungen, die sofortige Datenanalysen erfordern, unerlässlich ist, während Hadoop HDFS, das hauptsächlich für Batch-Verarbeitung entwickelt wurde, möglicherweise nicht die gleichen Echtzeitanforderungen effektiv erfüllt.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports für die Hazelcast-Plattform mit 8,7 höher bewertet wird als die von Hadoop HDFS mit 7,8, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise bessere Unterstützung und Ressourcen erhalten, wenn sie bei Hazelcast auf Probleme stoßen oder Beratung suchen.
- Benutzer sagen, dass die starken Data-Lake-Fähigkeiten von Hadoop HDFS, die mit 9,0 bewertet werden, es zu einer ausgezeichneten Wahl für Organisationen machen, die umfassende Data Lakes aufbauen möchten, während die Hazelcast-Plattform, obwohl fähig, möglicherweise nicht das gleiche Maß an Funktionalität in diesem speziellen Bereich bietet.
Hadoop HDFS vs Hazelcast Platform
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Hazelcast Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hadoop HDFS.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Hazelcast Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hadoop HDFS gegenüber Hazelcast Platform.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Hadoop HDFS
Keine Preisinformationen verfügbarHazelcast Platform
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Hadoop HDFS
Keine Informationen zur Testversion verfügbarHazelcast Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
118
8.8
8
Einfache Bedienung
7.5
120
8.5
9
Einfache Einrichtung
6.9
47
8.0
5
Einfache Verwaltung
7.1
44
8.0
5
Qualität der Unterstützung
7.8
103
8.7
5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.7
42
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.0
113
7.4
9
Funktionen
Ereignisstromverarbeitung5 Funktionen ausblenden5 Funktionen anzeigen
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Daten
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Analytics
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Datenreplikation7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
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Management
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Bereitstellung von Lösungen
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Schlüssel-Wert-Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
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Datenmanagement
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Verfügbarkeit
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Leistung
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Sicherheit
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Unterstützen
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Dokumentdatenbanken15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
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Datenmanagement
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Verfügbarkeit
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Leistung
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Sicherheit
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Unterstützen
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Indizierung von Daten
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Filter
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Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
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Wartezeit bei Abfragen
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Datenlatenz
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Verbinder
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Skala
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Architektur
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Management
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Reporting
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Sicherheit
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Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.7
49
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.6
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
46
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
9.1
44
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8.8
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.3
40
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8.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
40
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Verarbeitung
8.7
36
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8.5
41
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Gebäude-Berichte
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Plattform
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NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
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Datenbank-Funktionen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Hadoop HDFS und Hazelcast Platform sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Hadoop HDFS hat keine einzigartigen Kategorien
Hazelcast Platform ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung, Datenreplikation, Stream-Analyse, Schlüssel-Wert-Datenbanken, Dokumentdatenbanken, Echtzeit-Analytik-Datenbank, Zeitreihendatenbanken, und Vektordatenbank
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Hadoop HDFS
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Hazelcast Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
24.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.7%
Internet
7.8%
Finanzdienstleistungen
4.7%
hochschulbildung
3.9%
Andere
38.0%
Finanzdienstleistungen
16.7%
Computersoftware
16.7%
Transport/LKW/Eisenbahn
8.3%
Telekommunikation
8.3%
Einzelhandel
8.3%
Andere
41.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Hadoop HDFS verwendet?
1 Kommentar
VV
Hadoop HDFS wird zur Speicherung großer Datenmengen verwendet... sogenannter 'Big Data'.Mehr erfahren
Hadoop HDFS hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Hazelcast Platform hat keine Diskussionen mit Antworten
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