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Gurobi Optimizer und Neo4j Graph Data Science vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Beginnend bei $1.00 Pro Monat
Gurobi Optimizer
Sternebewertung
(20)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Gurobi OptimizerNeo4j Graph Data Science
Sternebewertung
(16)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
Beginnend bei $1.00 Pro Monat
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass der Gurobi Optimizer in der "Benutzerfreundlichkeit" mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, was ihn zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die eine benutzerfreundliche Oberfläche priorisieren, während Neo4j Graph Data Science mit einer Bewertung von 8,5 für seine steilere Lernkurve bekannt ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Gurobis "Qualität des Supports" mit 9,2 hoch bewertet wird, was auf einen starken Kundenservice hinweist, während der Support von Neo4j mit 8,8 immer noch lobenswert ist, aber möglicherweise nicht das gleiche Maß an Reaktionsfähigkeit erreicht.
- G2-Nutzer heben die "Skalierbarkeit" von Gurobi mit einer Bewertung von 9,2 hervor, was besonders für Anwendungen auf Unternehmensebene von Vorteil ist, während die Skalierbarkeit von Neo4j mit 9,0 ebenfalls stark ist, aber möglicherweise nicht extrem große Datensätze so effizient handhaben kann.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die "Modellentwicklungs"-Funktionen von Gurobi, insbesondere seine "Vorgefertigten Algorithmen" mit einer Bewertung von 8,5, einen robusten Rahmen für Optimierungsaufgaben bieten, während Neo4j in der "Feature Engineering" mit einer Bewertung von 8,8 glänzt, was es ideal für die manipulation von graphbasierten Daten macht.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Datenanalyse"-Fähigkeiten von Gurobi mit 9,4 bewertet werden, was seine Stärke bei der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse zeigt, während die "Datenvisualisierungen" von Neo4j mit einer Bewertung von 8,3 darauf hinweisen, dass es zwar gute Visualisierungstools bietet, diese jedoch möglicherweise nicht so umfassend sind wie die von Gurobi.
- Benutzer sagen, dass die "Integration - Maschinelles Lernen"-Fähigkeiten von Gurobi mit einer Bewertung von 8,9 eine nahtlose Einbindung von maschinellen Lernmodellen ermöglichen, während die Integrationsfunktionen von Neo4j robust sind, aber möglicherweise mehr manuelle Einrichtung erfordern, was die allgemeine Benutzererfahrung beeinträchtigen kann.
Gurobi Optimizer vs Neo4j Graph Data Science
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Neo4j Graph Data Science den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Gurobi Optimizer.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Gurobi Optimizer.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Neo4j Graph Data Science gegenüber Gurobi Optimizer.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Gurobi Optimizer
Keine Preisinformationen verfügbarNeo4j Graph Data Science
AuraDS Professional
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Pro Monat
AuraDS Professional ist der schnellste Weg, um Ihre Graph-Datenwissenschaftsexperimente mit monatlicher Abrechnung in die Produktion zu bringen.
- 8-96GB (RAM)
- Bezahlen Sie nach Verbrauch: Kreditkarte oder Google Cloud-Abrechnung
- Automatische Updates/Patches
Kostenlose Testversion
Gurobi Optimizer
Kostenlose Testversion verfügbar
Neo4j Graph Data Science
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
14
9.0
13
Einfache Bedienung
9.3
14
8.5
13
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
7.9
8
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.3
8
Qualität der Unterstützung
9.2
10
8.8
13
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.4
8
Produktrichtung (% positiv)
7.3
13
9.1
13
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
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Nicht genügend Daten
Einsatz
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Einsatz
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Management
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Transaktionen
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Management
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Generative KI
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
12
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
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Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Gurobi Optimizer und Neo4j Graph Data Science sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Gurobi Optimizer ist kategorisiert als MLOps-Plattformen
Neo4j Graph Data Science ist kategorisiert als Maschinelles Lernen und Predictive Analytics
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Gurobi Optimizer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Neo4j Graph Data Science
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
10.0%
forschung
10.0%
Logistik und Supply Chain
10.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.0%
hochschulbildung
10.0%
Andere
50.0%
Computersoftware
26.7%
Marketing und Werbung
13.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Biotechnologie
13.3%
Sport
6.7%
Andere
26.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie kann ich nichtlineare Optimierung mit dem Gurobi Optimizer lösen?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Gurobi Optimizer
Dies waren damals einige großartige Einblicke in den Umgang mit nichtlinearen Problemen in Gurobi. Darüber hinaus haben neuere Versionen von Gurobi...Mehr erfahren
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Neo4j Graph Data Science hat keine Diskussionen mit Antworten
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