Gurobi Optimizer Bewertungen & Produktdetails

Fähigkeit, eine breite Palette von Optimierungsproblemen zu lösen, wie z.B. Lineare Programmierung, Gemischt-Ganzzahlige Lineare Programmierung, Konvexe Nichtlineare Programmierung usw., was es jedem Unternehmen ermöglicht, komplexe Lieferkettenprobleme zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Seine Unfähigkeit, nicht-konvexe Optimierungsprobleme zu lösen, die Voraussetzung eines mathematischen Modellierungshintergrunds, der zu intensiven Schulungsanforderungen führt, teure kommerzielle Lizenz Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn Sie ein CPLEX-Benutzer sind, können Sie das Gurobi-Paket problemlos verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige Funktionen zeigen eine geringe Leistung, wie die Funktion, die mit dem Hinweis auf die optimale Lösung verbunden ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist praktisch zu verwenden mit einer großartigen Gemeinschaft und regelmäßigen Updates. Ich habe Erfahrung mit dem Gurobi Optimizer im Prozess des Lernens von Optimierung (von der grundlegendsten ganzzahligen Optimierung bis zur linearen Optimierung und komplexeren) und habe ihn verwendet, um viele Hausaufgabenprobleme und Kursprojekte zu lösen.

Später hatte ich die Gelegenheit, an einem Data-Science-Projekt zu arbeiten, das intensive Arbeit an der Optimierung erfordert, und konnte erneut den Gurobi Optimizer verwenden. In den meisten Fällen reicht lineare Optimierung oder sogar ganzzahlige Optimierung aus, um reale Geschäftsprobleme zu lösen. Es kam selten vor, dass kompliziertere Modelle erforderlich waren, aber sie konnten auch mit einigen Tricks in lineare umgewandelt werden.

Der Gurobi Optimizer ist sehr zeiteffizient, da er ein Optimierungsproblem mit Tausenden von Variablen und Zehntausenden von Einschränkungen in nur wenigen Minuten lösen kann. Dies ist in der Praxis ziemlich entscheidend, da es nicht nur den Erstellungsprozess erheblich erleichtert (man kann mehrere Versuche und Irrtümer in relativ kurzer Zeit durchführen und sich selbst weniger Zeitdruck machen), sondern auch den Algorithmus in der Realität einsetzbar macht, insbesondere in Fällen, in denen das Unternehmen eine optimale Entscheidung in kurzer Zeit treffen muss (zum Beispiel muss die Optimierung jede Woche, jeden Tag oder sogar jede Stunde durchgeführt werden)! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Syntax hätte einfacher sein können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Gurobi-APIs für Python sind einfach zu implementieren. Die Leistung bei MILP- und Quadratischen Programmierungsmodellen ist sehr gut. Es gibt Leistungsverbesserungen mit der neueren Version 9.1. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichtlineare Probleme in eine lineare oder quadratische Formulierung umwandeln. Komplexe nichtlineare Modelle könnten Zerlegungstechniken benötigen, um Skalierungsprobleme bei größeren Problemgrößen zu überwinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fähigkeit, verschiedene Optimierungsprobleme wie lineare Programmierung (LP), quadratische Programmierung (QP), gemischt-ganzzahlige lineare Programmierung (MILP), gemischt-ganzzahlige Programmierung (MIP) sehr schnell und effizient zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe keine gefunden. Ich war voll zufrieden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe Gurobi als Bibliothek in Python verwendet. Gurobi ist extrem schnell beim Lösen von linearen und dynamischen Optimierungsproblemen. Man kann Gurobi sogar mit grundlegenden Programmierkenntnissen nutzen. Es ist sehr einfach, die Zielfunktion und alle Nebenbedingungen in Gurobi zu codieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist nicht kostenlos verfügbar. Sie müssen ein wenig mit der Computerprogrammierung vertraut sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Gurobi bietet hervorragenden Support für Python und Matlab. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, wenn Gurobi mehr praktische Beispiele anbieten könnte, würde dies den Entwicklern helfen, erheblich Zeit zu sparen, um herauszufinden, wie man es benutzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu erstellende Modelle mit Python-Schnittstelle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist nicht in der Lage, nichtlineare Programme zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag besonders die umfangreichen Ressourcen, die zusammen mit Beispielen hilfreich für sowohl neue als auch erfahrene Benutzer sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als Anfänger hatte ich einige Probleme bei der Einrichtung von Gurobi in der Python-Umgebung, aber die Dokumentation erwies sich erneut als sehr hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste am Gurobi Optimizer ist seine Fähigkeit, immer mehr nichtlineare Ausdrücke zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Python-Gurobi-Ressourcen. Die Dokumentation ist begrenzt und nicht gut erklärt. Sie braucht mehr Beispiele. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.