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Gurobi Optimizer und IBM Decision Optimization vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Unternehmen (60.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Gurobi Optimizer
Sternebewertung
(20)4.7 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Gurobi OptimizerIBM Decision Optimization
Sternebewertung
(41)4.5 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Alle 2 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM Decision Optimization in seiner Qualität des Supports mit einer Punktzahl von 8,6 hervorragend ist, während Gurobi Optimizer mit einer höheren Punktzahl von 9,2 glänzt, was darauf hindeutet, dass Gurobi einen reaktionsschnelleren und effektiveren Kundenservice bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Gurobi Optimizer eine überlegene Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,3 im Vergleich zu IBM Decision Optimization mit 8,7 hat, was darauf hindeutet, dass Gurobis Schnittstelle und Benutzererfahrung für alltägliche Benutzer intuitiver sind.
- G2-Benutzer heben hervor, dass IBM Decision Optimization über ein starkes Modellentwicklungs-Feature-Set verfügt, insbesondere mit seinen vorgefertigten Algorithmen, die mit 8,3 bewertet werden, während Gurobis vorgefertigte Algorithmen etwas niedriger mit 8,0 bewertet werden, was einen leichten Vorteil für IBM in diesem Bereich anzeigt.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Gurobi Optimizer eine bessere Skalierbarkeit mit einer Punktzahl von 8,8 bietet, verglichen mit IBM Decision Optimization mit 7,6, was Gurobi zu einer geeigneteren Wahl für Organisationen macht, die Wachstum oder erhöhte Nachfrage erwarten.
- Rezensenten sagen, dass IBM Decision Optimization eine günstigere Produktentwicklung-Bewertung von 8,0 hat, während Gurobis Bewertung von 7,3 darauf hindeutet, dass Benutzer Bedenken hinsichtlich der zukünftigen Entwicklung und Funktionsverbesserungen von Gurobi haben könnten.
- Benutzer berichten, dass die Drag-and-Drop-Funktionalität von Gurobi Optimizer mit 8,3 höher bewertet wird als die von IBM mit 7,8, was darauf hindeutet, dass Gurobi ein benutzerfreundlicheres Erlebnis für den Modellaufbau und Anpassungen bietet.
Gurobi Optimizer vs IBM Decision Optimization
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Gurobi Optimizer den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Decision Optimization.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Gurobi Optimizer.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Decision Optimization gegenüber Gurobi Optimizer.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Gurobi Optimizer
Keine Preisinformationen verfügbarIBM Decision Optimization
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition
Free
Erkunden und lernen Sie Optimierung und Constraint-Programmierung mit unserer kostenlosen Edition.
- Begrenzt auf 1000 Variablen und 1000 Einschränkungen, aber Modelle können bearbeitet werden
- Verwenden Sie sowohl das OPL/IDE als auch die API-Modellierung/Lösung
Kostenlose Testversion
Gurobi Optimizer
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM Decision Optimization
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
14
8.4
30
Einfache Bedienung
9.3
14
8.7
30
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.3
14
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.7
14
Qualität der Unterstützung
9.2
10
8.6
30
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.2
14
Produktrichtung (% positiv)
7.3
13
8.0
29
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
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Einsatz
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Management
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Transaktionen
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Management
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.6
9
system
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsmanagement-Plattformen20 Funktionen ausblenden20 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
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Geschäftslogik
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
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Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
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Generative KI
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Agentic KI - Entscheidungsmanagement-Plattformen
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Gurobi Optimizer und IBM Decision Optimization sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Gurobi Optimizer ist kategorisiert als MLOps-Plattformen
IBM Decision Optimization ist kategorisiert als Entscheidungsmanagement-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Gurobi Optimizer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Decision Optimization
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
10.0%
forschung
10.0%
Logistik und Supply Chain
10.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.0%
hochschulbildung
10.0%
Andere
50.0%
Finanzdienstleistungen
14.3%
Bildungsmanagement
11.4%
Computersoftware
11.4%
Transport/LKW/Eisenbahn
5.7%
forschung
5.7%
Andere
51.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie kann ich nichtlineare Optimierung mit dem Gurobi Optimizer lösen?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Gurobi Optimizer
Dies waren damals einige großartige Einblicke in den Umgang mit nichtlinearen Problemen in Gurobi. Darüber hinaus haben neuere Versionen von Gurobi...Mehr erfahren
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IBM Decision Optimization hat keine Diskussionen mit Antworten
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