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Google Cloud Speech-to-Text und Rev vergleichen

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Google Cloud Speech-to-Text
Google Cloud Speech-to-Text
Sternebewertung
(237)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (39.4% der Bewertungen)
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Pros & Cons
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Rev
Rev
Sternebewertung
(560)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (62.4% der Bewertungen)
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Pros & Cons
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Google Cloud Speech-to-Text in seiner API-Integration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was eine nahtlose Einbindung in bestehende Anwendungen ermöglicht, während die API-Integration von Rev eine niedrigere Bewertung von 8,3 erhielt, was auf mögliche Herausforderungen in diesem Bereich hinweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte eine hohe Genauigkeit bei der Transkription bieten und jeweils mit 8,6 bewertet wurden; jedoch glänzt Google Cloud Speech-to-Text mit seiner benutzerdefinierten Wörterbuch-Funktion, die mit 8,8 bewertet wurde und es den Benutzern ermöglicht, das Vokabular für spezifische Branchen anzupassen, während das benutzerdefinierte Wörterbuch von Rev niedriger mit 8,4 bewertet wurde.
  • G2-Nutzer heben hervor, dass Rev eine überlegene Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,6 im Vergleich zu Google Cloud Speech-to-Text mit 9,3 bietet, was es zu einer benutzerfreundlicheren Option für diejenigen macht, die Einfachheit bei ihren Transkriptionsaufgaben priorisieren.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von Rev bemerkenswert hoch ist, mit einer Bewertung von 9,4, was laut Rezensenten zu einem besseren Gesamterlebnis beiträgt, während die Supportqualität von Google Cloud Speech-to-Text mit 8,9 bewertet wurde, was auf Verbesserungsmöglichkeiten hinweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Timecode-Verwaltung von Google Cloud Speech-to-Text mit 8,8 bewertet wurde, was für Benutzer von Vorteil ist, die präzise Zeitstempel in ihren Transkriptionen benötigen, während die Timecode-Verwaltung von Rev höher mit 9,3 bewertet wurde, was darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich robustere Optionen bieten könnte.
  • Benutzer sagen, dass beide Plattformen Untertitelungs-Funktionen bieten und gleich mit 9,0 bewertet wurden, aber die zusätzlichen Funktionen von Rev für Bearbeitung und Zusammenarbeit erhielten niedrigere Bewertungen (8,3), was darauf hindeutet, dass Google Cloud Speech-to-Text möglicherweise eine umfassendere Lösung für Teams bietet, die kollaborative Werkzeuge benötigen.

Google Cloud Speech-to-Text vs Rev

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Rev einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Rev zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Rev den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Speech-to-Text.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Rev.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Speech-to-Text gegenüber Rev.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud Speech-to-Text
Speech Recognition (without Data Logging - default)
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Rev
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
159
9.3
297
Einfache Bedienung
9.3
162
9.5
307
Einfache Einrichtung
9.0
43
9.6
241
Einfache Verwaltung
8.9
35
9.5
62
Qualität der Unterstützung
8.9
148
9.3
216
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
33
9.5
210
Produktrichtung (% positiv)
9.6
153
9.4
291
Funktionen
Stimme
9.2
87
8.4
230
8.7
92
8.5
260
Transkription
8.9
84
8.1
257
8.9
81
9.3
253
9.0
80
8.4
220
8.9
78
7.9
206
Bearbeitung
9.0
75
8.2
204
8.9
86
8.2
231
9.2
82
8.5
228
9.0
80
7.7
196
Integration
9.2
77
8.4
209
9.1
82
7.7
188
9.0
85
8.8
220
8.8
80
7.7
188
9.1
80
7.9
193
Agentische KI - Transkription
10.0
6
8.2
85
9.7
6
7.9
84
10.0
6
8.1
85
9.5
33
Nicht genügend Daten
Generative KI
9.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.7
27
Meeting-Vorbereitung - KI-Meeting-Assistenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Meeting-Automatisierung - KI-Meeting-Assistenten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
Meeting-Einblicke - KI-Meeting-Assistenten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
25
Barrierefreiheit - KI-Meeting-Assistenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Agentic KI - KI-Meeting-Assistenten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten
8.5
25
Generative KI - KI Rechtsassistent
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
24
LLM und NLP - KI Rechtsassistent
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
Technologievorteil - KI-Rechtsassistent
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
Konsistenz, Genauigkeit und Effizienz - KI-Rechtsassistent
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
23
Automatisierung mit Legal Tech - KI-Rechtsassistent
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
21
Compliance und Datensicherheit - KI Rechtsassistent
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
22
Benutzerfreundlichkeit und Anpassungsfähigkeit - KI-Rechtsassistent
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
Agentische KI - KI-Rechtsassistent
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
20
Bereitstellung & Integration - Spracherkennung
10.0
7
8.9
14
9.8
7
8.2
15
10.0
7
8.6
15
9.8
7
8.6
15
Leistungsoptimierung - Spracherkennung
9.5
7
7.9
15
9.8
7
8.6
15
9.8
7
8.6
14
10.0
7
7.6
14
9.8
7
8.9
14
Sicherheit & Compliance - Spracherkennung
10.0
7
8.8
15
10.0
7
8.2
15
10.0
7
8.6
15
Fortschrittliche KI- und biometrische Funktionen - Spracherkennung
9.8
7
7.7
14
9.8
7
7.7
15
10.0
7
7.9
15
9.8
7
7.5
14
Agentische KI - Spracherkennung
9.5
7
8.5
8
Nicht genügend Daten
8.3
11
Agentic AI - Notizsoftware
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Speech-to-Text
Google Cloud Speech-to-Text
Rev
Rev
Google Cloud Speech-to-Text und Rev sind kategorisiert als Transkription und Spracherkennung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Speech-to-Text
Google Cloud Speech-to-Text ist kategorisiert als Sprachanalytik
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Speech-to-Text
Google Cloud Speech-to-Text
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
39.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
39.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
21.2%
Rev
Rev
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
62.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
24.5%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
13.1%
Branche der Bewerter
Google Cloud Speech-to-Text
Google Cloud Speech-to-Text
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.2%
Computersoftware
17.3%
Einzelhandel
3.5%
Marketing und Werbung
3.5%
Finanzdienstleistungen
3.5%
Andere
48.1%
Rev
Rev
Marketing und Werbung
8.5%
Medienproduktion
6.6%
hochschulbildung
6.5%
Computersoftware
4.4%
Unterhaltung
4.2%
Andere
69.7%
Top-Alternativen
Google Cloud Speech-to-Text
Google Cloud Speech-to-Text Alternativen
Otter.ai
Otter.ai
Otter.ai hinzufügen
Deepgram
Deepgram
Deepgram hinzufügen
Fathom
Fathom
Fathom hinzufügen
Krisp
Krisp
Krisp hinzufügen
Rev
Rev Alternativen
Otter.ai
Otter.ai
Otter.ai hinzufügen
Fathom
Fathom
Fathom hinzufügen
Descript
Descript
Descript hinzufügen
Fireflies.ai
Fireflies.ai
Fireflies.ai hinzufügen
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