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Google Cloud Infrastructure und IBM Cloud Pak for Data vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud Infrastructure
Sternebewertung
(16)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud InfrastructureIBM Cloud Pak for Data
Sternebewertung
(88)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM Cloud Pak for DataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM Cloud Pak for Data im Bereich Datenaufnahme und -aufbereitung mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet und seine robusten Fähigkeiten im effizienten Umgang mit verschiedenen Datenquellen hervorhebt, während die Google Cloud-Infrastruktur, obwohl stark, dieses Leistungsniveau nicht erreicht.
- Rezensenten erwähnen, dass die Google Cloud-Infrastruktur im Bereich High-Performance Computing (HPC) mit einer Bewertung von 9,1 glänzt und sie zur bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die fortschrittliche Rechenleistung benötigen, während IBM Cloud Pak for Data, obwohl kompetent, mit 8,5 etwas niedriger bewertet wird.
- G2-Benutzer geben an, dass IBM Cloud Pak for Data überlegene Datenverwaltungsfunktionen bietet, insbesondere im Bereich Datenabfragen mit einer Bewertung von 9,1, die Benutzer für ihre Analysebedürfnisse als wesentlich erachten, im Vergleich zur Leistung der Google Cloud-Infrastruktur in diesem Bereich.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Google Cloud-Infrastruktur eine bessere Unterstützung für virtuelle Maschinen bietet und mit 9,1 bewertet wird, was für Benutzer, die Flexibilität in ihren Cloud-Umgebungen suchen, entscheidend ist, während IBM Cloud Pak for Data in dieser Kategorie 7,9 erreicht.
- Rezensenten sagen, dass die vorgefertigten Algorithmen von IBM Cloud Pak for Data mit 9,1 bewertet werden, was es zu einem starken Konkurrenten für Benutzer macht, die sich auf die schnelle Modellentwicklung konzentrieren, während die vorgefertigten Algorithmen der Google Cloud-Infrastruktur mit 7,8 niedriger bewertet werden, was auf weniger Vielfalt oder Effektivität hinweist.
- Benutzer berichten, dass die Google Cloud-Infrastruktur im Bereich Pay by Usage mit einer Bewertung von 8,7 einen leichten Vorteil hat, was für Unternehmen, die nach kostengünstigen Lösungen suchen, attraktiv ist, während IBM Cloud Pak for Data mit 8,6 bewertet wird und zeigt, dass es wettbewerbsfähig, aber nicht ganz so flexibel ist.
Google Cloud Infrastructure vs IBM Cloud Pak for Data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud Infrastructure einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit IBM Cloud Pak for Data zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Infrastructure den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Cloud Pak for Data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM Cloud Pak for Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Cloud Pak for Data gegenüber Google Cloud Infrastructure.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud Infrastructure
Keine Preisinformationen verfügbarIBM Cloud Pak for Data
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud Infrastructure
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM Cloud Pak for Data
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
15
8.5
47
Einfache Bedienung
8.3
15
8.1
47
Einfache Einrichtung
7.3
5
7.2
26
Einfache Verwaltung
7.7
5
7.6
27
Qualität der Unterstützung
7.8
15
8.3
42
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.0
5
8.1
25
Produktrichtung (% positiv)
8.4
15
8.8
47
Funktionen
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung der Infrastruktur
8.7
13
7.7
8
8.0
14
8.1
7
8.3
13
7.9
7
8.9
11
8.3
6
9.1
11
8.5
8
9.1
13
7.9
8
8.7
10
8.3
8
7.8
13
8.3
7
Management
8.7
13
8.6
7
9.2
13
8.3
7
8.6
13
8.1
8
Funktionalität
8.3
14
8.3
8
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
14
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
34
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
24
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Infrastructure und IBM Cloud Pak for Data sind kategorisiert als Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Infrastructure hat keine einzigartigen Kategorien
IBM Cloud Pak for Data ist kategorisiert als Datengeflecht, Virtuelle Private Cloud (VPC), Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Predictive Analytics, und Generative KI-Infrastruktur
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Infrastructure
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Cloud Pak for Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
37.5%
Computer- und Netzwerksicherheit
12.5%
Einzelhandel
6.3%
Medienproduktion
6.3%
Internet
6.3%
Andere
31.3%
Computersoftware
12.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.6%
Banking
8.6%
Finanzdienstleistungen
5.7%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
58.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Google Cloud Infrastructure hat keine Diskussionen mit Antworten
IBM Cloud Pak for Data hat keine Diskussionen mit Antworten
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