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Google Cloud AutoML und Saturn Cloud vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (82.4% der Bewertungen)
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Google Cloud AutoML
Sternebewertung
(22)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud AutoMLSaturn Cloud
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(319)4.8 von 5
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Saturn Cloud in der Benutzererfahrung herausragt, wobei viele Benutzer seine Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit loben. Ein Benutzer erwähnte: "Es ist großartig. Es ist wirklich eine gute Plattform zu nutzen. Einfach und leicht," und hebt seine Zugänglichkeit sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Benutzer hervor.
- Benutzer sagen, dass Google Cloud AutoML eine leistungsstarke Lösung für das Training von maschinellen Lernmodellen bietet, insbesondere seine intuitive Benutzeroberfläche und nahtlose Integration mit anderen Google-Diensten hervorhebend. Rezensenten schätzen, dass es Benutzern ermöglicht, hochwertige Modelle zu erstellen, ohne tiefgehende Expertise im maschinellen Lernen zu benötigen.
- Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich Saturn Cloud durch seine Fähigkeit aus, große Datensätze und komplexe Arbeitslasten effektiv zu bewältigen. Diese Fähigkeit ist entscheidend für Unternehmen, die mit erheblichen Datenmengen umgehen, und macht es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer mit anspruchsvollen Datenanforderungen.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud AutoML einige Einschränkungen bei der Erfüllung spezifischer Workflow-Anforderungen hat, wobei einige Benutzer Konfigurationsherausforderungen erleben. Sie bemerken jedoch auch, dass es Ergebnisse auf spezifische Anwendungsfälle zuschneidet, was für Unternehmensanwendungen von Vorteil sein kann.
- G2-Rezensenten heben hervor die Qualität des Supports, den Saturn Cloud bietet, wobei Benutzer die Reaktionsfähigkeit des Teams, einschließlich des CTO, hervorheben. Ein Benutzer bemerkte die Hilfsbereitschaft des Support-Teams, selbst zu ungewöhnlichen Zeiten, was für Unternehmen, die rechtzeitige Unterstützung benötigen, ein bedeutender Vorteil sein kann.
- Benutzer berichten, dass, während Google Cloud AutoML einen soliden Ruf für ausgefeilte Techniken des maschinellen Lernens hat, es im Vergleich zu Saturn Cloud weniger aktuelle Bewertungen hat. Dies könnte auf einen Bedarf an mehr Benutzerengagement oder Updates hinweisen, während Saturn Clouds höheres Volumen an aktuellen Rückmeldungen auf eine aktivere Benutzer-Community hindeutet.
Google Cloud AutoML vs Saturn Cloud
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Saturn Cloud einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Saturn Cloud zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Saturn Cloud den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud AutoML.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Saturn Cloud.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Saturn Cloud gegenüber Google Cloud AutoML.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud AutoML
Keine Preisinformationen verfügbarSaturn Cloud
Saturn Cloud On-Premise
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Installationen in Cloud-Umgebungen, die von AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle und CoreWeave angeboten werden
- Installationen in Cloud-Umgebungen, die von AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle und CoreWeave angeboten werden
- Preismodell nach Verbrauch ohne Vorabkosten
- Erweiterte Sicherheit: SSO und Installation in benutzerdefinierte VPCs und private Subnetze verfügbar
Kostenlose Testversion
Google Cloud AutoML
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSaturn Cloud
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
14
9.3
274
Einfache Bedienung
8.6
14
9.4
280
Einfache Einrichtung
7.4
11
9.0
79
Einfache Verwaltung
7.9
12
9.2
30
Qualität der Unterstützung
7.5
14
9.3
249
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
11
9.0
27
Produktrichtung (% positiv)
8.9
11
9.3
269
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
43
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
40
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
43
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
40
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
41
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
38
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
26
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
229
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
185
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
206
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
192
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
202
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
192
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
186
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
176
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
173
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
191
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
165
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
190
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
189
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
195
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
185
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
119
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
14
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud AutoML und Saturn Cloud sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Google Cloud AutoML ist kategorisiert als Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Saturn Cloud ist kategorisiert als Generative KI-Infrastruktur und MLOps-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud AutoML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Saturn Cloud
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
forschung
13.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.6%
Computersoftware
9.1%
Programmentwicklung
4.5%
Pharmaka
4.5%
Andere
54.5%
Computersoftware
21.0%
hochschulbildung
11.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.0%
Biotechnologie
9.1%
forschung
7.8%
Andere
41.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
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