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Google Cloud AI Hub und Red Hat OpenShift Data Science vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (41.7% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (44.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Google Cloud AI Hub
Sternebewertung
(12)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (41.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud AI HubRed Hat OpenShift Data Science
Sternebewertung
(25)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (44.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Red Hat OpenShift Data ScienceZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud AI Hub in seinen Datenaufnahme- und -aufbereitungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 7,9 hervorragend ist, aber Rezensenten erwähnen, dass Red Hat OpenShift Data Science es mit einer Bewertung von 8,9 übertrifft und seine intuitiveren Datenvorbereitungstools hervorhebt.
- Rezensenten erwähnen, dass Red Hat OpenShift Data Science eine überlegene Sprachunterstützung mit einer Bewertung von 9,1 im Vergleich zu Google Cloud AI Hub's 8,5 bietet, was es zu einer besseren Wahl für Teams macht, die mit verschiedenen Programmiersprachen arbeiten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Vorgefertigten Algorithmen von Google Cloud AI Hub mit einer Bewertung von 8,8 etwas höher sind als die von Red Hat OpenShift Data Science mit 8,5, was auf eine breitere Auswahl an einsatzbereiten Modellen hinweist, die die Entwicklung beschleunigen können.
- Rezensenten sagen, dass Red Hat OpenShift Data Science im Bereich Bereitstellung mit einer verwalteten Servicebewertung von 8,8 glänzt, während Google Cloud AI Hub 8,0 erreicht, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Bereitstellungsoptionen von Red Hat als robuster und benutzerfreundlicher empfinden.
- G2-Benutzer berichten, dass die AI-Textgenerierungsfunktion von Google Cloud AI Hub mit 7,9 bewertet wird, was niedriger ist als die 8,3 von Red Hat OpenShift Data Science, was darauf hindeutet, dass Benutzer die generativen KI-Fähigkeiten von Red Hat als effektiver für ihre Bedürfnisse empfinden.
- Benutzer sagen, dass, obwohl beide Plattformen Modelltrainingsfähigkeiten bieten, die Bewertung von Google Cloud AI Hub mit 8,7 vergleichbar ist mit der von Red Hat OpenShift Data Science mit 8,6, aber Rezensenten erwähnen, dass die Benutzeroberfläche von Google Cloud für das Training komplexer Modelle optimierter ist.
Google Cloud AI Hub vs Red Hat OpenShift Data Science
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud AI Hub den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Red Hat OpenShift Data Science.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Red Hat OpenShift Data Science.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Google Cloud AI Hub und Red Hat OpenShift Data Science ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud AI Hub
Keine Preisinformationen verfügbarRed Hat OpenShift Data Science
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud AI Hub
Keine Informationen zur Testversion verfügbarRed Hat OpenShift Data Science
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
10
8.8
23
Einfache Bedienung
8.3
10
8.5
23
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.7
10
8.6
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
10.0
10
10.0
23
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.2
9
8.6
23
system
7.9
8
8.9
22
Modellentwicklung
8.3
9
8.8
23
7.6
9
8.8
23
8.5
9
8.7
23
8.7
9
8.6
23
Modellentwicklung
8.3
8
8.8
23
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
9
8.5
22
8.0
9
8.3
20
8.5
9
8.6
20
8.3
9
8.3
20
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.6
7
8.6
20
8.1
8
8.7
21
Einsatz
8.0
9
8.6
22
8.3
9
8.8
22
8.7
9
8.5
22
Generative KI
7.9
8
8.3
5
8.1
8
8.7
5
7.3
8
8.7
5
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud AI Hub und Red Hat OpenShift Data Science sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Google Cloud AI Hub hat keine einzigartigen Kategorien
Red Hat OpenShift Data Science hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud AI Hub
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Red Hat OpenShift Data Science
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
25.0%
Computersoftware
25.0%
Computer- und Netzwerksicherheit
16.7%
Telekommunikation
8.3%
Programmentwicklung
8.3%
Andere
16.7%
Marktforschung
32.0%
Marketing und Werbung
20.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.0%
Computersoftware
8.0%
Transport/LKW/Eisenbahn
4.0%
Andere
28.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
What is Google Cloud AI Hub used for?
1 Kommentar
MN
Google Cloud AI Hub ist eine Plattform, die von Google Cloud bereitgestellt wird und als Repository für maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz...Mehr erfahren
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