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Google BigQuery Data Transfer Service und SAP HANA on Azure Large Instances vergleichen

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Auf einen Blick
Google BigQuery Data Transfer Service
Google BigQuery Data Transfer Service
Sternebewertung
(14)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (36.4% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google BigQuery Data Transfer Service
SAP HANA on Azure Large Instances
SAP HANA on Azure Large Instances
Sternebewertung
(15)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.7% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über SAP HANA on Azure Large Instances
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass SAP HANA auf Azure Large Instances in Echtzeit-Überwachungsfunktionen mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend ist, was laut Rezensenten für Unternehmen, die sofortige Einblicke in ihre Datenoperationen benötigen, entscheidend ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass der Google BigQuery Data Transfer Service durch seine Benutzerfreundlichkeit hervorsticht und eine Bewertung von 9,7 erhält, was ihn zur bevorzugten Wahl für Teams macht, die eine benutzerfreundliche Oberfläche und einen unkomplizierten Einrichtungsprozess suchen.
  • G2-Nutzer heben hervor, dass SAP HANA auf Azure Large Instances über robuste Backup- und Wiederherstellungsfunktionen verfügt, die mit 8,6 bewertet werden, was für Organisationen, die Datensicherheit und Strategien zur Katastrophenwiederherstellung priorisieren, unerlässlich ist.
  • Nutzer auf G2 geben an, dass der Google BigQuery Data Transfer Service in der Produktentwicklung glänzt und eine perfekte Bewertung von 10,0 erreicht, was darauf hindeutet, dass er gut auf zukünftige Datenmanagement-Trends und Benutzerbedürfnisse abgestimmt ist.
  • Rezensenten sagen, dass SAP HANA auf Azure Large Instances zwar solide Datenreplikationsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,1 hat, der Google BigQuery Data Transfer Service jedoch eine überlegene Datenvielfalt bietet, die für Unternehmen, die mit unterschiedlichen Datenquellen arbeiten, entscheidend ist.
  • Benutzer berichten, dass die Qualität des Supports für den Google BigQuery Data Transfer Service mit einer Bewertung von 8,6 etwas besser ist als die von SAP HANA auf Azure Large Instances, die mit 8,3 bewertet wurde, was auf eine reaktionsfreudigere Support-Erfahrung für BigQuery-Nutzer hinweist.

Google BigQuery Data Transfer Service vs SAP HANA on Azure Large Instances

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Google BigQuery Data Transfer Service den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAP HANA on Azure Large Instances.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google BigQuery Data Transfer Service.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google BigQuery Data Transfer Service gegenüber SAP HANA on Azure Large Instances.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google BigQuery Data Transfer Service
Keine Preisinformationen verfügbar
SAP HANA on Azure Large Instances
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Google BigQuery Data Transfer Service
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
SAP HANA on Azure Large Instances
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.7
10
8.8
12
Einfache Bedienung
9.8
10
7.6
12
Einfache Einrichtung
9.7
5
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
9.2
8
8.2
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
10.0
10
7.9
11
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.2
6
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Agentische KI - Cloud-Migration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google BigQuery Data Transfer Service
Google BigQuery Data Transfer Service
SAP HANA on Azure Large Instances
SAP HANA on Azure Large Instances
Google BigQuery Data Transfer Service und SAP HANA on Azure Large Instances sind kategorisiert als Cloud-Migration
Einzigartige Kategorien
Google BigQuery Data Transfer Service
Google BigQuery Data Transfer Service hat keine einzigartigen Kategorien
SAP HANA on Azure Large Instances
SAP HANA on Azure Large Instances hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google BigQuery Data Transfer Service
Google BigQuery Data Transfer Service
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
27.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
36.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
36.4%
SAP HANA on Azure Large Instances
SAP HANA on Azure Large Instances
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
25.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
41.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
33.3%
Branche der Bewerter
Google BigQuery Data Transfer Service
Google BigQuery Data Transfer Service
Computersoftware
27.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.2%
Banking
18.2%
Einzelhandel
9.1%
Medienproduktion
9.1%
Andere
18.2%
SAP HANA on Azure Large Instances
SAP HANA on Azure Large Instances
herstellungs-
16.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.7%
Erneuerbare Energien & Umwelt
8.3%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
8.3%
Finanzdienstleistungen
8.3%
Andere
41.7%
Top-Alternativen
Google BigQuery Data Transfer Service
Google BigQuery Data Transfer Service Alternativen
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SAP HANA on Azure Large Instances
SAP HANA on Azure Large Instances Alternativen
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Diskussionen
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