--- title: Google BigQuery Data Transfer Service Reviews meta_title: 'Google BigQuery Data Transfer Service Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie 14 Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie Google BigQuery Data Transfer Service für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.6 review_count: 14 scale: '5' date_modified: '2026-05-10' parent_category: name: Cloud-Datenintegration url: https://www.g2.com/de/categories/cloud-data-integration --- # Google BigQuery Data Transfer Service Reviews **Vendor:** Google **Category:** [Cloud-Migrationssoftware](https://www.g2.com/de/categories/cloud-migration) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 14 ## About Google BigQuery Data Transfer Service Der BigQuery-Datenübertragungsdienst automatisiert die Datenbewegung von SaaS-Anwendungen zu Google BigQuery auf einer geplanten, verwalteten Basis. ## Google BigQuery Data Transfer Service Reviews ### 1. Einfache und schnelle Datenübertragung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vishal L. | Data Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 17, 2024 **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service am besten?** Einfach, die Datenübertragung vom Cloud-Bucket zur Zieltabelle mit erweiterten Funktionen zu erstellen und zu planen. **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service nicht?** Es erlaubt mir nicht, den Namen der Zieltabelle und den Quellpfad in einem bestehenden Transfer zu ändern/bearbeiten. Aufgrund dessen muss ich immer einen neuen Transfer erstellen. **Welche Probleme löst Google BigQuery Data Transfer Service für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wenn es mir erlaubt, die Zieltabelle und den Quellpfad zu bearbeiten, wird es meinen Aufwand reduzieren, und es wird nicht notwendig sein, einen neuen Transfer zu erstellen. ### 2. Kein Code-Datentransfer für Unternehmensagilität **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** German Javier F. | Senior Data Architect, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 05, 2023 **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service am besten?** Jeder kann es nutzen! Sie haben auch viele Datenquellen zur Verfügung; wenn Sie Ihre nicht finden können, gibt es im GCP-Marktplatz noch mehr, nur einen Klick entfernt. Sie erhalten auch alle Werkzeuge, um einen sicheren Datentransfer zu erreichen. **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service nicht?** Sobald Sie übertragen, ist es aufgrund der serverlosen Natur von BigQuery sehr schwierig, den Preis der Daten vorherzusagen. Sie sollten sich auch der in BigQuery verfügbaren Tabellenformate bewusst sein, um Übertragungsfehler zu vermeiden. **Welche Probleme löst Google BigQuery Data Transfer Service für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist die Automatisierung, die Daten sicher und einfach von der Quelle zum Ziel bringt, sodass Sie keinen superkomplexen internen Prozess oder hochqualifizierte Personen benötigen, um Ihren regelmäßigen Datentransfer zu automatisieren und zu warten. Jeder kann es tun! ### 3. GCP-AWS-Datenübertragung leicht gemacht **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 17, 2023 **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service am besten?** Wir nutzen den Dienst, um Daten von Bigquery, das die Google Analytics-Daten aggregiert, zu AWS S3, der Datenspeicherebene unserer Unternehmensdatenplattform, zu übertragen. Das BQ-Kommandozeilenwerkzeug erleichtert die Einrichtung und hilft, einen nahtlosen Datentransfer zwischen Google Cloud Storage und S3 zu ermöglichen. Die Leistung des Datentransfers ist im Vergleich zum manuellen Herunterladen der Datei auf den lokalen Rechner und anschließendem Hochladen auf S3 sehr gut. **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service nicht?** Es gibt einen gewissen manuellen Aufwand bei der Einrichtung der Authentifizierung mit der Anmeldedatei während der anfänglichen Einrichtung, aber der Betrieb ist nahtlos, sobald er läuft. **Welche Probleme löst Google BigQuery Data Transfer Service für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unternehmen nutzen in der Regel mehrere Cloud-Dienste, wobei Daten in diesen Systemen gespeichert sind. Manchmal müssen diese Daten auf eine einzige Plattform gebracht werden, um Analysen durchzuführen. Der BQ-Datentransfer hilft beim nahtlosen Transfer von Daten zwischen Clouds, zum Beispiel zwischen GCP Cloud Storage und S3. ### 4. Bester Datenübertragungsdienst für Data Warehouses **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 21, 2023 **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service am besten?** Die Benutzeroberfläche der Schnittstelle ist sehr benutzerfreundlich. Es ist sehr einfach, verschiedene Quellen und Ziele für die Datenübertragung zu verbinden. **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service nicht?** Ich nutze diesen Service seit über einem Jahr und es gibt überhaupt keine Nachteile. **Welche Probleme löst Google BigQuery Data Transfer Service für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir können Daten auch plattformübergreifend übertragen. Viele Organisationen nutzen den Amazon AWS S3-Bucket, daher ist die Datenübertragung über Google Bigquery die beste Lösung. ### 5. Angenehme Schnittstelle für Analysen und Zwischen-Datenumwandlungsarbeiten. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Skyler Y. | Software Engineer., Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 24, 2022 **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service am besten?** Bigquery ist einfach einzurichten und mit Datenquellen über Fivetran zu verbinden. Die Erkundung von Daten ist intuitiv, Abfragen (SQL-ähnlich) sind leicht zu erlernen und vertraut. Es gibt einige innovative Funktionen, wie das automatische Verschachteln von Tabellen (was sehr interessant und nicht typisch für eine traditionelle Datenbank ist). **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service nicht?** Wenn sich Datenquellen (zum Beispiel von DBT) aktualisieren, gibt es keine Möglichkeit, die Daten in Bigquery neu zu laden, ohne die gesamte Seite zu aktualisieren, was schwerfällig ist und einen Moment zum Laden benötigt. Beim Arbeiten in einem Schema mit 18 Tabellen habe ich schnell eine Menge Tabs geöffnet, und die Benutzeroberfläche ist nicht ideal, um so viele Tabs gleichzeitig zu navigieren, zumindest nicht auf einem Laptop-Bildschirm. **Empfehlungen für andere, die Google BigQuery Data Transfer Service in Betracht ziehen:** Wenn Sie aus einer traditionellen SQL-Datenbank-Perspektive kommen, verstehen Sie, dass BigQuery KEINE Standarddatenbank ist und möglicherweise "Funktionen" enthält, die Sie umgehen müssen. Zum Beispiel, wenn Sie eine Tabelle und eine Spalte in dieser Tabelle mit demselben Namen haben, dann wird BigQuery beim Importieren die gesamte Tabelle verschachteln, anstatt nur diese Spalte in Ihre Ergebnisse zu importieren. **Welche Probleme löst Google BigQuery Data Transfer Service für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden BigQuery als Lager für Fivetran. Daten werden importiert und unterwegs transformiert, daher verwenden wir auch BigQuery, um diese Transformationen zu überprüfen und zu testen. Wenn wir zufrieden sind, verschieben wir die Daten von BigQuery in eine PostGRES-Datenbank mit Node.js und einem SDK von NPM. Aus der Perspektive der Verbindung von benutzerdefinierten Quellen wie Node finden wir, dass BigQuery erneut einfach zu verwenden und zu bearbeiten ist. ### 6. Youtube-Datenextraktion mit Google BigQuery Data Transfer **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Torbjorn Z. | Digital Innovation Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 04, 2022 **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service am besten?** Einfach einzurichten mit dem Google BigQuery Data Transfer, gute Optionen zur Entscheidung über die Häufigkeit der YouTube-Datenextraktion. **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service nicht?** Ich habe keine Abneigungen, da ich den Service einfach zu nutzen fand. **Empfehlungen für andere, die Google BigQuery Data Transfer Service in Betracht ziehen:** Wenn Sie Nutzungsdaten von Ihrem YouTube-Kanal erhalten möchten, ist Google BigQuery Data Transfer meiner Meinung nach am einfachsten einzurichten und zu verwalten. Sobald es eingerichtet ist, beginnen die Daten, Ihr YouTube BigQuery-Dataset zu füllen, alles, was Sie brauchen, ist, mit dem Aufbau Ihrer YouTube-Berichterstattung zu beginnen. **Welche Probleme löst Google BigQuery Data Transfer Service für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe Google BigQuery als Data Warehouse für soziale Mediendatensätze verwendet, wobei YouTube ein Datenkanal ist. ### 7. Einfach zu handhaben **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 13, 2021 **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service am besten?** Es integriert sich mit allen ETL-Plattformen auf dem Markt. **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service nicht?** Ich muss mehr erkunden, heutzutage konzentriere ich mich auf die Integration von BigQuery mit ETL-Plattformen. **Welche Probleme löst Google BigQuery Data Transfer Service für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Einen Data Lake erstellen. ### 8. Sehr schnell und sehr erschwinglich **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gaurav B. | Senior Software Engineer, Internet, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 29, 2019 **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service am besten?** Die Antwort ist sehr schnell und alle Skalierbarkeitsprobleme werden von Google selbst gehandhabt. Ich muss keinen Caching-Mechanismus einrichten und alle Cluster zur Lösung des Skalierbarkeitsproblems aufbauen. Wir haben derzeit ~10 Millionen Zeilen und erhalten immer noch das Ergebnis innerhalb von 5 Sekunden. Das Preismodell ist sehr gut aufgrund der dynamischen Zuweisung. **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service nicht?** Nichts daran auszusetzen, es ist Google, und egal wie viele Daten ich speichere, ich habe nie ein Skalierbarkeitsproblem gehabt. **Empfehlungen für andere, die Google BigQuery Data Transfer Service in Betracht ziehen:** Menschen richten ihre eigenen Cluster und Cache-Mechanismen ein, in der Annahme, dass andere Dienste wie dieser viel teurer sein werden, aber es ist nicht wirklich sehr erschwinglich. **Welche Probleme löst Google BigQuery Data Transfer Service für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Der beste Vorteil, den wir erhalten, ist der Fokus auf die Funktionalität und Geschäftslogik, ohne sich um Skalierbarkeitsprobleme kümmern zu müssen und unsere eigenen Cluster einzurichten. Es spart mir viel Zeit. ### 9. Am besten für schnelle Datenabfrage **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohit K. | Sr. Lead Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 12, 2019 **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service am besten?** Derzeit verwende ich den Google BigQuery Data Transfer Service, um Rohtabellendaten in die Google Cloud zu übertragen, und ich finde den Datentransferdienst sehr zuverlässig und einfach. Sehr einfaches UI, das jeder nutzen kann (ich meine Datenperson). Sehr gut für die Verarbeitung von Anwendungsdaten. **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service nicht?** Ich fand es ein wenig knifflig in Bezug auf die Sicherheitsvalidierung, ich meine, es gibt viele Sicherheitsüberprüfungen und für eine normale Person ist es etwas schwer zu verstehen, was genau vor sich geht. Aber ich denke, Sicherheit ist ein Muss für jede Datenanwendung. **Empfehlungen für andere, die Google BigQuery Data Transfer Service in Betracht ziehen:** Ich glaube, dass der Google Big Query Data Transfer Service eine sehr fortschrittliche und zuverlässige Technologie ist. Wenn Sie ein großes Unternehmen betreiben, ist dies eine sehr schnelle und Echtzeit-Datenverarbeitungstechnologie. **Welche Probleme löst Google BigQuery Data Transfer Service für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden den Google BigQuery Data Transfer Service für den Datentransfer und in meinem Projekt nutzen wir diesen Service für Echtzeitanalysen. ### 10. Systemaufrüstung vereinfacht **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 24, 2019 **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service am besten?** Daten von 2 verschiedenen Systemen werden täglich und ohne Probleme gesichert, und dies führt nicht zu einem Rückstau. Bisher gab es keine Ausfälle, und dies führt zu keiner Unterbrechung der Produktionsberichte. **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service nicht?** Es unterstützt nicht jede verfügbare Datenbank. Neulich habe ich versucht, Daten aus einem Altsystem hochzuladen, und es ist fehlgeschlagen. Erst nach einem Tag erfuhr ich, dass es nur spezifische Datenladungen unterstützt. **Welche Probleme löst Google BigQuery Data Transfer Service für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben 2 Altsysteme, 2 weitere Datenbanken und ein Salesforce. Wir versuchen, die gesamte Auftragsverwaltungsstruktur unter einem Dach zu vereinen, damit es einfacher ist, den Status zu kennen und Engpässe effektiv zu verfolgen. ### 11. Daten einfach von einer Quelle zu einer anderen übertragen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arsh P. | Senior Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 20, 2019 **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service am besten?** Es gelingt, den Datenstrom aus anderen Quellen in die Cloud zu übertragen, um eine umfangreiche Datenanalyseaufgabe auf dem Datensatz durchzuführen. Sie können die Aufgabe automatisieren oder einfach die GUI verwenden, um Daten zu übertragen. Keine Sorge um die Skalierung der Daten, da Google diesen Teil für Sie übernimmt. **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service nicht?** Die Preisgestaltung ist etwas auf der teuren Seite, aber es lohnt sich, da alles so einfach wie ein Klick auf einen Knopf ist. **Empfehlungen für andere, die Google BigQuery Data Transfer Service in Betracht ziehen:** Leistungsstarkes Analyse-Data-Warehouse. Führen Sie Ihre Datenanalysetasks in Sekunden auf einem großen Datensatz aus, um dem Benutzer eine nahezu Echtzeitanalyse zu bieten. **Welche Probleme löst Google BigQuery Data Transfer Service für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir wollten die Datenquelle von Offline-Quellen zu BigQuery für die Datenanalyse zu einem bestimmten Zeitpunkt jeden Tag verschieben. ### 12. Erstaunliche Software **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Cassandra W. | Bank of America deposits agent, Bankwesen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 18, 2018 **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service am besten?** Wo soll ich anfangen mit dem, was ich an dieser Software liebe. Zum einen ist sie unglaublich schnell, und die Tatsache, dass sie serverlos ist, spart uns Zeit und Geld. Auch wenn wir über Geld sparen sprechen, hilft die Bezahlfunktion nach Nutzung enorm. **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service nicht?** Ich glaube wirklich nicht, dass es etwas gibt, das ich ehrlich sagen kann, dass ich nicht mag. Ich versuche wirklich, objektiv zu sein, aber in diesem Fall ist es einfach perfekt!! **Welche Probleme löst Google BigQuery Data Transfer Service für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Nicht Unmengen für Ausrüstung ausgeben zu müssen, geschweige denn ein Team, um einen Server zu betreiben. Auch sich keine Sorgen um die Skalierbarkeit machen zu müssen, spart uns viel Zeit und macht unser Team produktiver. ### 13. Einfach, Daten zu übertragen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Cynthia M. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 17, 2018 **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service am besten?** Dieser Dienst macht es einfach, Datenübertragungen bequem von meinem Büro aus zu planen und zu automatisieren. **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service nicht?** Als Anfänger, der dieses Programm benutzt, war es anfangs schwierig zu verstehen, aber nach ein paar Tagen war alles klar und bequem für mich. **Welche Probleme löst Google BigQuery Data Transfer Service für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Verwendung dieses Tools garantiert, dass ich meine Fristen rechtzeitig einhalte und an meinen Daten arbeite, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen. ### 14. Insgesamt gutes Produkt **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sarah D. | Account Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 17, 2018 **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service am besten?** Einfache Kundenoberfläche und guter Produktsupport. **Was gefällt Ihnen an Google BigQuery Data Transfer Service nicht?** Schwierig zu lernen, aber sobald man es beherrscht, ist es eine einfache Software. **Welche Probleme löst Google BigQuery Data Transfer Service für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Daten ## Google BigQuery Data Transfer Service Discussions - [What are some advantages of BigQuery?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-some-advantages-of-bigquery) - [What is Data Transfer Service for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-data-transfer-service-for) - [What is BigQuery data transfer API?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-bigquery-data-transfer-api) - [How does BigQuery data transfer service work?](https://www.g2.com/de/discussions/how-does-bigquery-data-transfer-service-work) - [View Google BigQuery Data Transfer Service pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+17%3A22%3A58+-0500&secure%5Bsession_id%5D=4df0a17a-2593-46ab-954d-2b7a618fd5a7&secure%5Btoken%5D=20eb669d2bdbfb8474c7738e5f5fed9395f036df85b230b5992389a2e48ccf9f&format=llm_user) ## Google BigQuery Data Transfer Service Features **Funktionalität** - Daten Migration - Datenvielfalt - Warnungen und Protokollierung - Daten-Replikation **Management** - Backup und Wiederherstellung - Integrationsvielfalt - Zugang und Sicherheit - Echtzeit-Überwachung **Sicherheit** - Datenschutz **Agentische KI - Cloud-Migration** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Entscheidungsfindung ## Top Google BigQuery Data Transfer Service Alternatives - [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/de/products/hubspot-data-hub/reviews) - 4.5/5.0 (560 reviews) - [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews) - 4.5/5.0 (3,783 reviews) - [Pentaho Data Integration](https://www.g2.com/de/products/pentaho-data-integration/reviews) - 4.3/5.0 (17 reviews)