Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
GitHub und OpenText Application Quality Management vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
CAST Highlight
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Postman
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Codemagic
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.9% der Bewertungen)
Unternehmen (66.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$0.00 1 users
Keine Preisinformationen verfügbar
GitHub
Sternebewertung
(2,265)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$0.00 1 users
Alle 3 Preispläne durchsuchenOpenText Application Quality Management
Sternebewertung
(133)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (66.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über OpenText Application Quality ManagementZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass GitHub in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,7 hervorragend abschneidet, was es für kleine Unternehmen und neue Entwickler zugänglicher macht, während OpenText ALM Quality Center eine niedrigere Bewertung von 7,8 hat, was auf eine steilere Lernkurve für Benutzer hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Integrationsfähigkeiten von GitHub robust sind und eine Bewertung von 8,1 erhalten, was nahtlose Verbindungen mit verschiedenen Tools ermöglicht, während OpenText ALM Quality Center in der Bereitstellungsbereiten Staging mit einer Bewertung von 9,0 glänzt, was es ideal für unternehmensweite Bereitstellungsprozesse macht.
- G2-Benutzer heben die Aufgabenverwaltung von GitHub hervor, die mit 8,9 bewertet wird und für ihre Einfachheit und Effektivität bei der Verwaltung von Entwicklungsaufgaben gelobt wird, während die Test-Repository-Funktion von OpenText ALM Quality Center mit 9,1 noch höher bewertet wird und ihre Stärke im Umgang mit umfangreicher Testdokumentation zeigt.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von GitHub mit 8,7 bewertet wird, was auf ein reaktionsschnelles Support-Team hinweist, während der Support von OpenText ALM Quality Center mit 7,7 niedriger bewertet wird, was auf mögliche Verzögerungen bei der Unterstützung hindeutet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Produktentwicklung von GitHub mit 8,9 positiv bewertet wird, was auf ein starkes Engagement für kontinuierliche Verbesserung hinweist, während die Bewertung von OpenText ALM Quality Center von 6,8 einige Bedenken hinsichtlich seiner zukünftigen Entwicklung aufkommen lässt.
- Benutzer sagen, dass die Erweiterbarkeit von GitHub mit 8,9 bewertet wird, was eine erhebliche Anpassung und Integration mit Drittanbieteranwendungen ermöglicht, während OpenText ALM Quality Center mit einer Bewertung von 8,8 ebenfalls Erweiterbarkeit bietet, aber möglicherweise nicht die Flexibilität bietet, die GitHub für kleinere Teams bereitstellt.
GitHub vs OpenText Application Quality Management
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten GitHub einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit GitHub zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass GitHub den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als OpenText Application Quality Management.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter GitHub.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von GitHub gegenüber OpenText Application Quality Management.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
GitHub
Free for Individuals and Organizations
$0.00
1 users
Grundlagen für Teams und Entwickler
- Unbegrenzte öffentliche/private Repositories
- Unbegrenzte Mitarbeiter
- 2.000 Actions-Minuten/Monat (Kostenlos für öffentliche Repositories)
OpenText Application Quality Management
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
GitHub
Kostenlose Testversion verfügbar
OpenText Application Quality Management
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
1,962
8.2
118
Einfache Bedienung
8.7
1,978
7.9
118
Einfache Einrichtung
9.0
589
7.2
61
Einfache Verwaltung
8.7
450
7.2
59
Qualität der Unterstützung
8.8
1,569
7.7
106
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
386
7.7
56
Produktrichtung (% positiv)
8.9
1,914
6.8
116
Funktionen
Anwendungsfreigabe-Orchestrierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
157
Nicht genügend Daten
Verwaltung
8.9
142
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.9
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Prozesse
9.1
146
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
142
Nicht genügend Daten verfügbar
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
8.6
53
Nicht genügend Daten
Verwaltung
9.2
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Testen
9.3
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
10.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.8
108
Nicht genügend Daten
Verwaltung
9.1
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
99
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
99
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung
8.9
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
91
Nicht genügend Daten verfügbar
IT-Management
9.0
99
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Kontinuierliche Bereitstellung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.8
258
Nicht genügend Daten
Funktionalität
9.1
238
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
241
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
238
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.0
236
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
231
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
239
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
9.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Fehlermeldung
8.9
191
8.3
11
8.9
188
9.2
12
9.0
192
8.5
12
Fehler-Überwachung
8.5
186
9.0
12
8.9
196
9.2
12
9.0
184
8.6
11
Agentische KI - Fehlerverfolgung
9.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
8.8
84
Nicht genügend Daten
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
8.9
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.8
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
134
Nicht genügend Daten verfügbar
Prozesse
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
134
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
138
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.3
223
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
212
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
204
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
217
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
213
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
208
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
8.9
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Dokumentation
8.8
184
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.3
167
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
177
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Agentische KI - Automatisierungstests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
ALM-Software-Suiten6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Core Lifecycle Management - ALM Software
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Organization - ALM Software
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Softwaretest
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anforderungsmanagement6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
die Kommunikation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfahrenstechnisch
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
GitHub und OpenText Application Quality Management sind kategorisiert als Fehlerverfolgung
Einzigartige Kategorien
GitHub ist kategorisiert als DevOps-Plattformen, Software-Zusammensetzungsanalyse, Cloud-Infrastruktur-Automatisierung, Statische Anwendungssicherheitstests (SAST), Anwendungsfreigabe-Orchestrierung, Versionsverwaltungshosting, Peer-Code-Überprüfung, Kontinuierliche Bereitstellung, Gaming-Werkzeuge, Konfigurationsmanagement, Kontinuierliche Integration, Automatisierung von Bauprozessen, und Sichere Code-Überprüfung
OpenText Application Quality Management ist kategorisiert als Testmanagement, Anforderungsmanagement, ALM-Software-Suiten, Software-Testen, Automatisierungstests, und AWS-Marktplatz
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
GitHub
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
OpenText Application Quality Management
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
31.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.7%
Internet
6.7%
hochschulbildung
3.4%
Finanzdienstleistungen
3.2%
Andere
32.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
36.8%
Computersoftware
13.6%
Banking
6.4%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.0%
Finanzdienstleistungen
4.0%
Andere
35.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird GitHub verwendet?
8 Kommentare
MK
- Software-Quellcode speichern
- Aktionen verwenden, um CI/CD auszuführen und Artefakte zu veröffentlichen / Releases zu erstellen
- Leichtgewichtiges...Mehr erfahren
Wofür kann GitHub verwendet werden?
5 Kommentare
MS
Es ist eine Plattform für Versionskontrolle. Wo eine Gruppe von Menschen zusammenarbeitet und an einem einzigen Projekt arbeitet.Mehr erfahren
Was bedeutet GitHub?
2 Kommentare
JV
Es ist eine Plattform für Projekte, die auf verschiedenen Dienstleistungen wie Website-Entwicklungsprojekten basieren usw.Mehr erfahren
Wie kompatibel ist diese Software bei der Integration mit Nicht-Micro-Focus-Anwendungen?
2 Kommentare
PK
Diese App, ursprünglich als Test Director benannt, wurde vor über 15 Jahren von Mercury entwickelt. Dann wurde sie in Quality Center umbenannt und der neue...Mehr erfahren
OpenText Application Quality Management hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
