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GDAL und pandas python vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (44.4% der Bewertungen)
Unternehmen (38.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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GDAL
Sternebewertung
(18)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (44.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über GDALpandas python
Sternebewertung
(96)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über pandas pythonGDAL vs pandas python
- Die Gutachter waren der Meinung, dass pandas python den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als GDAL.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter pandas python.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von pandas python gegenüber GDAL.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
GDAL
Keine Preisinformationen verfügbarpandas python
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
GDAL
Keine Informationen zur Testversion verfügbarpandas python
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
9
9.1
76
Einfache Bedienung
8.1
9
8.5
76
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
9.0
17
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.2
14
Qualität der Unterstützung
8.1
9
8.3
68
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
7.7
13
Produktrichtung (% positiv)
8.5
8
8.8
75
Funktionen
Funktionalität
7.9
7
8.3
38
8.1
8
8.6
40
7.9
7
8.2
35
Management
7.8
6
8.3
36
8.6
7
8.5
34
7.8
6
8.0
33
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
GDAL und pandas python sind kategorisiert als Komponentenbibliotheken
Einzigartige Kategorien
GDAL hat keine einzigartigen Kategorien
pandas python hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
GDAL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
pandas python
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
27.8%
forschung
11.1%
Bau
11.1%
Telekommunikation
5.6%
Öl & Energie
5.6%
Andere
38.9%
Computersoftware
18.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.2%
Telekommunikation
7.7%
Internet
7.7%
hochschulbildung
6.6%
Andere
46.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
Welches ist die beste Seite, um GDAL-Anfragen zu stellen?
1 Kommentar
AM
GDAL/OGR Mailing list
GitHub
OSGEOMehr erfahren
GDAL hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful?
1 Kommentar
LM
Meine Erfahrung mit Pandas für die Datenanalyse war sehr positiv und produktiv. Ich finde Pandas eine unglaublich leistungsstarke und flexible Bibliothek,...Mehr erfahren
Wofür wird Pandas in Python verwendet?
1 Kommentar
LM
Pandas in Python wird hauptsächlich für die Datenmanipulation und -analyse verwendet. Es bietet leistungsstarke Datenstrukturen wie DataFrames und Series,...Mehr erfahren
pandas python hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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