# GDAL Reviews **Vendor:** osgeo **Category:** [Komponentenbibliotheken Software](https://www.g2.com/de/categories/component-libraries) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 18 ## About GDAL Die Geospatial Data Abstraction Library ist eine Computersoftwarebibliothek zum Lesen und Schreiben von Raster- und Vektorgeodatenformaten und wird unter der permissiven X/MIT-Stil-Freie-Software-Lizenz von der Open Source Geospatial Foundation veröffentlicht. ## GDAL Reviews ### 1. Die Hauptbibliothek für fast alle GIS-Bedürfnisse **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Parthesh B. | Geospatial Consultant, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 08, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** Die Unterstützung für verschiedene Dateiformate, Unterstützung für wichtige Programmiersprachen - Python, Java, C++. Sie können fast jedes Format von GIS-Dateien mit GDAL zugreifen. **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Dokumentation könnte noch besser sein, insbesondere für Python. Auch einige der GDAL-Prozesse können Multiprocessing nutzen, um bei Mehrkernprozessoren schnelle Ergebnisse zu erzielen. **Empfehlungen für andere, die GDAL in Betracht ziehen:** Für die Installation von GDAL in Python ist es besser, den Anaconda conda-Befehl mit dem gdal-Paket zu verwenden. OSGeo ist eine gute Quelle, um gdal-Dienstprogramme zusammen mit QGIS und anderer Open-Source-GIS-Software zu installieren. **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe fast alle Arten von Raster- und Vektoranalyse mit GDAL durchgeführt. Z.B. Netzwerk-Analyse, Hochwasseranalyse, Rastermanipulationen, gdal translate, gdal retile zur Erstellung von Kacheln aus DEMs und vieles mehr. Wenn man von Open-Source-GIS spricht, kann man GDAL nicht ignorieren, da es die Grundlage fast aller Open-Source-GIS-Software ist. ### 2. GDLA-Befehlszeilenschnittstelle **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Neeraj S. | Senior Data Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 09, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** meistens die GDAL-CLI verwenden und es war sehr einfach, das Skript nach unseren Anforderungen anzupassen **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** sollte an der Leistungsseite für die enorme Datenmenge arbeiten, es dauerte viel Zeit, um eine große Menge an Raster-/Vektordaten zu verarbeiten. Das sollte verbessert werden. **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich bin kein Programmierer, aber trotzdem habe ich mit Hilfe von GDAL und der Stapelverarbeitung über die Befehlszeile so viel Arbeit auf halbautomatisierte Weise erledigt. Das würde helfen, meine Arbeit effizienter zu gestalten. ### 3. GDAL wird von mir in meiner Arbeit umfangreich genutzt und es ist ein sehr wichtiger Teil meiner Arbeitskette. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** SHUBHAM S. | Senior Remote Sensing Scientist, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 30, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** Alle auf GDAL basierenden Dienstprogramme sind wirklich großartig, insbesondere rasterbasierte Dienstprogramme sind beeindruckend. Sogar habe ich den auf ArcGIS basierenden Arbeitsablauf vollständig automatisiert und auf einen auf GDAL basierenden Arbeitsablauf für MODIS-Daten umgestellt. Sehr zufrieden mit GDAL und es ist Teil meines Fähigkeiten geworden. **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Nichts dergleichen. Aber gdal_calc sollte in neueren Versionen von GDAL als Funktion bereitgestellt werden, da andere Dienstprogramme wie gdal_warp und gdal_translate in Form von gdal.warp und gdal.Translate verfügbar sind. Da gdal_calc.py einen sehr guten Rasterrechner bietet. **Empfehlungen für andere, die GDAL in Betracht ziehen:** Eine unverzichtbare Bibliothek für Fernerkundung, ich habe intensiv mit Fernerkundungsdaten mit GDAL gearbeitet und es war wirklich eine großartige Erfahrung, Software damit zu entwickeln. **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Alle Probleme der Fernerkundung wurden mit GDAL gelöst, außerdem habe ich die Bibliothek in den letzten 5 Jahren sich entwickeln sehen. Ich habe sie intensiv für die Verarbeitung von Synthetic Aperture Radar-Bildern genutzt. ### 4. Universeller Übersetzer für Ihre räumlichen Daten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Öl & Energie | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 24, 2022 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** GDAL ist definitiv ein wichtiger Bestandteil von Software zur Verwaltung räumlicher Daten geworden, da es die Fähigkeit besitzt, sowohl Raster- als auch Vektordaten von einem Format in ein anderes zu konvertieren. **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Da GDAL eine Bibliothek ist, die im Hintergrund arbeitet, spüren die Menschen normalerweise nicht ihre Anwesenheit und ihren Beitrag. **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** GDAL hilft uns, von einem räumlichen Datenformat in ein anderes zu konvertieren, was bedeutet, dass wir nicht jede ihrer nativen Software verwenden müssen. ### 5. GDAL: Machen Sie Ihre geospatiale Automatisierungsreise einfacher **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Bipin K. | Software Engineer (GIS) , Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 06, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** Befehlszeile GDAL/OGR-Befehle. Anpassbar **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Die Installation unter Windows scheint komplexer zu sein. **Empfehlungen für andere, die GDAL in Betracht ziehen:** Es ist eine geeignete Quelle, wenn Sie nach Automatisierung Ihrer Geodaten suchen. **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Fast alle Analysen von Raster-/Vektor-Geodaten. Wir können die Geoverarbeitung leicht automatisieren. ### 6. Gdal ist eine der besten Open-Source-Software, um mit Raster- und Vektordaten zu arbeiten. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anup D. | Web GIS Developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 17, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** Es hilft mir, Vektor- und Rasterdaten zu lesen, zu schreiben und zu manipulieren. Es unterstützt alle OCG-Standard-GIS-Dateien. **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Es ist ein bisschen herausfordernd zu lernen, besonders in der Anfangsphase. Aber sobald wir das Konzept verstehen, ist es wert, sich daran zu erinnern. **Empfehlungen für andere, die GDAL in Betracht ziehen:** Bevor man GDAL verwendet, sollte man verschiedene Arten von GIS-Datenformaten, Fernerkundung, Koordinaten- und Projektionssystem, Datenspeicherung, Bildverarbeitung kennen, und das Wichtigste ist, sich mit den Grundlagen des Geoinformationssystems vertraut zu machen. **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich bin ein GIS-Entwickler, und ich habe hauptsächlich die GDAL-Python-Bindung verwendet, um die verschiedenen GIS-Dateien zu lesen und zu schreiben. Ich habe sie auch verwendet, um die Projektion der GIS-Dateien zu ändern und einen Typ von GIS-Dateien in einen anderen für verschiedene Zwecke zu konvertieren. ### 7. GDAL: Einfach und schnell, ich benutze es oft für die Stapelverarbeitung von räumlichen Daten. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tilok C. | RS Executive, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 20, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** GDAL ist ein Zeitersparnis, und ich nutze es ziemlich oft in meiner Forschungsarbeit. Für einige meiner Aufgaben bevorzuge ich GDAL für die Verarbeitung von Rasterdaten: Rasteralgebra, Erstellen von Raster-vrt-Schichten. Das Beste und mein Favorit ist das Extrahieren von Subdatensätzen mit dem -sds-Befehl, den ich verwende, um MODIS-Datenprodukte zu extrahieren, und es ist einfach und ziemlich schnell. **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Eine großartige Kombination, um in QGIS und OSGEO-Shell zu arbeiten. Während ich es erkunde, habe ich bisher nichts Bemerkenswertes gefunden, das mir missfällt. **Empfehlungen für andere, die GDAL in Betracht ziehen:** Erkunden Sie Open-Source GDAL **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Reprojektieren: gdal_translate Extrahieren von Sub-Datensätzen Erstellen einer virtuellen Ebene Konvertieren von Raster in andere Formate. ### 8. Das am meisten empfohlene und unverzichtbare Open-Source-Tool für alle GeoSpatial-Nutzer und Entwickler gleichermaßen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Architektur und Planung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 14, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** Es ist das Schweizer Taschenmesser für alle Geospatial-Nutzer. Es verfügt über alle erforderlichen Fähigkeiten zur Konvertierung von Formaten. Es hat die Fähigkeit, die meisten bekannten Datenformate zu lesen. Es wird auch mit der GUI OSGEO4w und QGIS gebündelt, was mehr Flexibilität ermöglicht. Es bietet Erweiterungs- und Expansionsmöglichkeiten für Entwickler, die es in Projekten mit Unterstützung für GEOS(JTS) verwenden, und jetzt ist auch Docker-Unterstützung verfügbar. **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Alle Erweiterungen von GDAL sind nicht vorgefertigt. Einige der Erweiterungen sind kommerzielle Bibliotheken, die Komplexität in Bezug auf die Lizenz mit sich bringen. Es gibt eine gewisse Lernkurve, da eine neue Person nicht alle Fähigkeiten auf Anhieb verstehen wird. Da es im Kern auf der Kommandozeile basiert, könnte es einige Leute abschrecken. Es hat keine native GUI. **Empfehlungen für andere, die GDAL in Betracht ziehen:** Eine der besten Open-Source-Bibliotheken/Werkzeuge für GIS-basierte Anwendungen. **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe es in mehreren Lösungen verwendet, meist in Form von Bibliotheken wie Desktop-, Web- und auch Server-Level-Verarbeitung. Ich habe es selbst kompiliert, um eine benutzerdefinierte Version zu erstellen, die Unterstützung für einige proprietäre Bibliotheken ermöglicht. Als C/C++-Entwickler habe ich große Vorteile in der Fähigkeit gesehen, mit dieser Bibliothek benutzerdefinierte Anwendungen zu erstellen, wie z.B. einen ETL-basierten Ansatz von benutzerdefinierten Datenformaten zu Unternehmensdatenbanken und zurück. Den auf GDAL basierenden Teil habe ich genutzt, um bildbasierte Konvertierungen zu erstellen. Und vektorbasierte Übersetzungen bei räumlicher Auswahl zu anderen physischen Daten. Darüber hinaus zeigt die Tatsache, dass kommerzielle Software wie Autocad und ArcGIS diese Bibliothek ebenfalls verwenden, wie leistungsstark diese Bibliothek ist. ### 9. Sehr gut für Projekte zur Analyse von Fernerkundungssatelliten. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammed Sirajul H. | Senior Data Scientist, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 08, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** Die Rasterbildverarbeitungsbibliotheken von GDAL halfen mir, Satellitenanalysetools zu entwickeln. Besonders seine Raster-Zuschnitt-, Rasterwert-Extraktions- und Mosaikpakete, die in der Programmiersprache Python verfügbar sind, sind sehr hilfreich. **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Ich habe früher Abhängigkeiten für GDAL beim Installieren erhalten. Diese kommen in verschiedenen Versionen für neue Python-Versionen wie 3.8 und 3.9. Daher habe ich oft Fehler beim Installieren erhalten und konnte nicht installieren und musste nach einer anderen rohen Implementierung für die Aufgaben suchen. **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir lösen die Probleme der Landwirte mit Bildanalytik. Wir verwenden dafür historische Satellitenfernerkundungsbilder. ### 10. Die beste Bibliothek, die Sie besuchen sollten, wenn Sie planen, mit Geodaten zu arbeiten. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** TAMIL S. | Machine Learning Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 20, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** Die eingebauten Funktionen sind die besten zur Berechnung von Metriken. Die Unterstützung für mehrere Projektionen und Raster. **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Kann eine etwas komplexe Struktur sein, es kann ein einfacheres Modul gebaut werden. **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich löse das von der Drohne erfasste Pix4D-Raster, um Muster und Erkenntnisse mithilfe der KI zu ermitteln, wobei GDAL der Torwächter ist, der es mir ermöglicht, die Rasterdaten in Pixelkoordinaten zu transformieren und die richtigen Schutzmaßnahmen zu verwenden, um die Ergebnisse mit präzisen globalen Koordinaten zu liefern. ### 11. Sehr nützlich, einfach zu bedienen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** ali h. | Research Assistant, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 07, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** sehr nützlich, enthält die meisten Werkzeuge, die für die Rastermanipulation und -analyse benötigt werden **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Gdal unterstützt nicht alle Dateitypen wie (.ns). **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich automatisiere die Rasteranalyse mit Python. Die Laufzeit der Programme unter Verwendung von GDAL ist sehr effizient. ### 12. Insgesamt hat mir GDAL für Raster- und Vektorgeodatenformate zufriedenstellende Ergebnisse geliefert. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 27, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** Als Python-Entwickler ist die Anbindung von GDAL an Python die beste, sodass ich auch mit anderen Python-Bibliotheken arbeiten kann. **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Die Dokumentation ist zu komplex gestaltet. Es ist schwierig, in der Dokumentation zu lesen und zu recherchieren. **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende GDAL für die Vektordatenanalyse und zum Importieren und Exportieren von Daten in PostgreSQL. ### 13. GDAL macht Geospatial-Aufgaben einfach! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 26, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** Geographische Daten von einem PostGIS-Server, die GDAL unterstützen. **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Die Verarbeitung einiger Daten dauert länger als ich erwartet habe. **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Projektionen und räumliche Bezugssysteme, es macht es einfach! ### 14. GDAL ist die beste und am meisten unterstützte Geodatenbibliothek. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 21, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** Einfache Integration mit allen räumlichen Dateiformaten **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Nicht in Javascript unterstützt oder direkt für Web-Mapping zu verwenden **Empfehlungen für andere, die GDAL in Betracht ziehen:** Hochwertige Bibliothek für räumliche Algorithmen **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Räumliche Dateitranslationen, räumliche Algorithmen, Netzwerkplanung. ### 15. Sehr effiziente Bibliothek für Geodaten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bauwesen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 16, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** Schnelle und effiziente Datenverarbeitung. Gut, um wiederholbare Aufgaben zu erledigen. **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Manchmal ist es schwierig, alle notwendigen Pakete zu installieren. **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bereiten Sie räumliche Daten vor und verarbeiten Sie sie. Arbeitsabläufe erstellen ### 16. Ich mache viele Aktivitäten mit der Integration von GDAL mit anderen Python-Modulen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Umweltdienste | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 01, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** wie Rasterdaten lesen, schreiben, visualisieren, der analytische Ansatz ist sehr gut, um GDAL zu verwenden **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Sein Prozess großer Rasterdaten ist sehr langsam. **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Lesen, Schreiben, Analyse von Satellitenbilddaten ### 17. Geospatialer leitender Ingenieur bei der UN FAO **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 21, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** Gdalinfo und gdal-translate sind unerlässlich **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Nichts Relevantes, ich bin ziemlich zufrieden mit den angebotenen Funktionen. **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Überprüfen Sie die Bildformate. Übersetzen Sie in ein optimiertes Format. ### 18. Insgesamt in Ordnung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Luft- und Raumfahrt | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 09, 2021 **Was gefällt Ihnen an GDAL am besten?** Alle Operationen laufen reibungslos. Alles ist gut. **Was gefällt Ihnen an GDAL nicht?** Ich denke nicht viel über Abneigung nach. Alles Gute. **Empfehlungen für andere, die GDAL in Betracht ziehen:** Danke **Welche Probleme löst GDAL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe es für das Pansharpening und das Ändern der Projektion einer Shapefile verwendet. ## GDAL Discussions - [Welches ist die beste Seite, um GDAL-Anfragen zu stellen?](https://www.g2.com/de/discussions/which-is-the-best-site-to-post-gdal-queries) - 1 comment, 1 upvote - [View GDAL pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/gdal/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-21+03%3A59%3A04+-0500&secure%5Bsession_id%5D=4b9197ea-e3c3-49d9-ac50-cb9786cd7a8b&secure%5Btoken%5D=f2784d6f8450080066c231cf8142397bac7fe80adac31691f4e76adf6c4e6922&format=llm_user) ## GDAL Features **Funktionalität** - Sprachliche Kontingenz - Komponenten-Bibliothek - Entsperrte Komponenten **Management** - Framework-Integration - Repository-Verwaltung - Unterstützen ## Top GDAL Alternatives - [Essential Studio](https://www.g2.com/de/products/essential-studio/reviews) - 4.5/5.0 (702 reviews) - [Flutter](https://www.g2.com/de/products/flutter/reviews) - 4.6/5.0 (64 reviews) - [Progress Kendo UI](https://www.g2.com/de/products/progress-kendo-ui/reviews) - 4.4/5.0 (248 reviews)