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Fivetran und Mozart Data vergleichen 
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Backup and Recovery for Salesforce
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.6% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (52.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Keine Preisinformationen verfügbar
Fivetran
Sternebewertung
(445)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchenMozart Data
Sternebewertung
(68)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (52.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Mozart DataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Fivetran in seinen vielfältigen Extraktionspunkten mit einer Bewertung von 8,4 hervorragend abschneidet, was eine nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht. Im Gegensatz dazu glänzt Mozart Data in der Extraktionsfunktionalität mit einer höheren Bewertung von 9,4, was auf eine robustere Fähigkeit hinweist, Daten aus verschiedenen Systemen zu ziehen.
- Rezensenten erwähnen, dass Fivetrans Datenbereinigungsfunktion eine niedrigere Bewertung von 7,0 erhalten hat, was auf einige Einschränkungen bei der Vorbereitung von Daten für die Analyse hindeutet. Im Gegensatz dazu heben Benutzer auf G2 die Datenumwandlungsfähigkeiten von Mozart Data hervor, die mit 9,2 bewertet wurden, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die fortgeschrittene Datenmanipulation benötigen.
- G2-Benutzer geben an, dass Fivetrans Automatisierungsfunktionen mit 8,9 bewertet wurden, was lobenswert ist, aber Benutzer berichten, dass die Automatisierungsfähigkeiten von Mozart Data mit 9,3 etwas besser sind und für optimiertere Prozesse bei Daten-Workflows sorgen.
- Rezensenten sagen, dass die Qualität des Supports von Fivetran mit 8,0 bewertet wird, was einige Benutzer im Vergleich zu Mozart Datas beeindruckender Bewertung von 9,7 als unzureichend empfinden, wobei Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams schätzen.
- Benutzer berichten, dass Fivetrans Cloud-Extraktion mit 8,8 bewertet wurde, was solide ist, aber sie erwähnen, dass die Ladefunktionalität von Mozart Data mit einer Bewertung von 9,6 besser abschneidet, was auf einen effizienteren Datenladeprozess hinweist, der die Gesamtleistung verbessert.
- Rezensenten erwähnen, dass Fivetran zwar eine gute Bewertung von 8,4 für die Lösungsintegration hat, Mozart Data jedoch mit einer Bewertung von 9,2 herausragt, was seine überlegene Fähigkeit zeigt, sich mit verschiedenen BI-Tools und Daten-Lakes zu integrieren, was für eine umfassende Datenanalyse entscheidend ist.
Fivetran vs Mozart Data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Mozart Data einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Mozart Data zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Mozart Data den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Fivetran.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Mozart Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Mozart Data gegenüber Fivetran.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Fivetran
Free Plan
Kostenlos
Für Einzelpersonen, die ELT für kleine Datenmengen automatisieren.
- Zugriff auf Standardplan-Funktionen, kostenlos bis zu 500.000 monatlich aktive Zeilen (MAR)
- Ohne Verpflichtung: Keine Kreditkarte erforderlich
Mozart Data
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Fivetran
Kostenlose Testversion verfügbar
Mozart Data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
320
9.3
46
Einfache Bedienung
9.0
326
9.3
46
Einfache Einrichtung
9.1
246
9.2
26
Einfache Verwaltung
8.8
211
9.3
23
Qualität der Unterstützung
8.0
299
9.7
45
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
207
9.5
23
Produktrichtung (% positiv)
7.7
283
8.9
41
Funktionen
Funktionalität
8.4
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
129
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
138
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
111
Nicht genügend Daten verfügbar
Vielfältige Entnahmestellen
8.4
151
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.5
98
8.3
17
7.1
92
8.9
12
Funktionalität
8.9
120
9.4
19
7.8
109
9.2
20
8.9
118
9.6
20
8.9
116
9.3
19
8.5
115
9.3
17
Management
7.2
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung von Lösungen
7.3
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
17
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
24
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
24
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
3.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
3.3
7
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
13
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
9
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Fivetran und Mozart Data sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Fivetran
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Mozart Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
14.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.5%
Finanzdienstleistungen
9.3%
Einzelhandel
5.4%
Marketing und Werbung
5.4%
Andere
51.5%
Computersoftware
22.1%
Gesundheit, Wellness und Fitness
8.8%
Finanzdienstleistungen
8.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.4%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.9%
Andere
47.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist Fivetran ein ETL-Tool?
2 Kommentare
NV
Fivetran ist ein ELT-Tool, speziell für das Extrahieren der Daten aus der Quelle und das Laden der Daten in das Ziel. Dieses Tool arbeitet in Verbindung mit...Mehr erfahren
Kann Fivetran eine Funktion implementieren, um Daten automatisch in eine Tabelle herunterzuladen/zu aktualisieren? Das wäre großartig.
1 Kommentar
JL
Hallo George,
Danke, dass du dich gemeldet hast. Alle Funktionsanfragen werden über unser Support-Portal protokolliert. Bitte reiche deine Funktionsanfrage...Mehr erfahren
Planen Sie, mit kleineren Softwareunternehmen zusammenzuarbeiten, um Ihre Auswahl an verfügbaren Konnektoren zu erweitern?
1 Kommentar
MP
Haben Sie bereits deren Unterstützung angefragt? Sie bieten auch Cloud-Funktionen und andere Lösungen an, um auch andere Quellen zu verbinden.Mehr erfahren
Mozart Data hat keine Diskussionen mit Antworten
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