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FICO Predictive Analytics und IBM Cloud Pak for Data vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (39.1% der Bewertungen)
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
FICO Predictive Analytics
Sternebewertung
(25)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (39.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über FICO Predictive AnalyticsIBM Cloud Pak for Data
Sternebewertung
(88)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM Cloud Pak for DataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass FICO Predictive Analytics in Datenaufnahme & -aufbereitung mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die robuste Datenvorbereitungskapazitäten benötigen. Im Gegensatz dazu hat IBM Cloud Pak for Data, obwohl stark, eine niedrigere Bewertung in diesem Bereich, was darauf hindeutet, dass es für Benutzer, die sich auf Datenaufbereitung konzentrieren, möglicherweise nicht so effizient ist.
- Rezensenten erwähnen, dass FICO Predictive Analytics überlegene Modellentwicklungs-Funktionen bietet, insbesondere mit seinen vorgefertigten Algorithmen, die mit 9,1 bewertet werden und die Benutzer als vorteilhaft für eine schnelle Bereitstellung empfinden. Im Gegensatz dazu erzielen die vorgefertigten Algorithmen von IBM Cloud Pak for Data eine niedrigere Bewertung von 7,8, was darauf hindeutet, dass möglicherweise mehr Anpassungen erforderlich sind, um ähnliche Ergebnisse zu erzielen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass IBM Cloud Pak for Data in der Dateninteraktion mit einer Bewertung von 9,0 glänzt, was die Benutzererfahrung durch intuitive Schnittstellen verbessert. FICO Predictive Analytics, obwohl effektiv, erzielt mit 8,3 eine etwas niedrigere Bewertung, was darauf hindeutet, dass es in diesem Aspekt möglicherweise nicht so benutzerfreundlich ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass FICO Predictive Analytics einen starken Vorteil in der Einfachheit der Einrichtung mit einer Bewertung von 8,7 hat, was es Teams erleichtert, schnell zu starten. Im Gegensatz dazu deutet die Bewertung von 7,2 für IBM Cloud Pak for Data auf einen komplexeren Einrichtungsprozess hin, der möglicherweise zusätzliche Ressourcen erfordert.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM Cloud Pak for Data bessere Bereitstellungs-Optionen bietet, insbesondere mit seinem Managed Service, der mit 8,5 bewertet wird und für Organisationen von Vorteil ist, die eine unkomplizierte Verwaltung suchen. FICO Predictive Analytics, obwohl effektiv, erzielt höhere Bewertungen in der Anwendungsbereitstellung, aber insgesamt niedrigere in Managed Services.
- Benutzer sagen, dass FICO Predictive Analytics einen starken Fokus auf die Qualität des Supports mit einer Bewertung von 8,5 hat, was auf ein zuverlässiges Supportsystem hinweist. IBM Cloud Pak for Data bietet mit einer Bewertung von 8,3 ebenfalls guten Support, erreicht jedoch möglicherweise nicht die von FICO-Benutzern berichtete Reaktionsfähigkeit und Effektivität.
FICO Predictive Analytics vs IBM Cloud Pak for Data
- Die Gutachter waren der Meinung, dass FICO Predictive Analytics den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Cloud Pak for Data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter FICO Predictive Analytics.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Cloud Pak for Data gegenüber FICO Predictive Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
FICO Predictive Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarIBM Cloud Pak for Data
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
FICO Predictive Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM Cloud Pak for Data
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
18
8.5
47
Einfache Bedienung
8.4
18
8.1
47
Einfache Einrichtung
8.7
5
7.2
26
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.6
27
Qualität der Unterstützung
8.5
17
8.3
42
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.1
25
Produktrichtung (% positiv)
7.9
17
8.8
47
Funktionen
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
9
Bereitstellung der Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
14
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
7.8
10
8.3
5
Funktion nicht verfügbar
8.8
8
Funktion nicht verfügbar
8.6
7
Datenanalyse
8.6
13
8.7
9
8.3
13
9.0
7
Entscheidungsfindung
7.2
12
8.3
6
8.3
13
8.8
7
8.5
12
8.8
8
Funktion nicht verfügbar
8.3
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
34
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
24
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
FICO Predictive Analytics und IBM Cloud Pak for Data sind kategorisiert als Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
FICO Predictive Analytics hat keine einzigartigen Kategorien
IBM Cloud Pak for Data ist kategorisiert als Datengeflecht, Virtuelle Private Cloud (VPC), Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), und Generative KI-Infrastruktur
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
FICO Predictive Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Cloud Pak for Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Krankenhaus & Gesundheitswesen
13.0%
Immobilien
8.7%
Marketing und Werbung
8.7%
Internet
8.7%
Finanzdienstleistungen
8.7%
Andere
52.2%
Computersoftware
12.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.6%
Banking
8.6%
Finanzdienstleistungen
5.7%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
58.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
FICO Predictive Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
IBM Cloud Pak for Data hat keine Diskussionen mit Antworten
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