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Eppo und Optimizely Web Experimentation vergleichen

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Eppo
Eppo
Sternebewertung
(41)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (73.2% der Bewertungen)
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Einstiegspreis
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Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(408)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Optimizely Web Experimentation in seiner Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,2 hervorragend abschneidet, was es für Teams ohne umfangreiche technische Expertise zugänglich macht, während Eppo mit einer Bewertung von 9,1 noch besser abschneidet und eine intuitivere Benutzeroberfläche bietet, die Benutzer als leichter navigierbar empfinden.
  • Rezensenten erwähnen, dass Eppos Qualität des Supports außergewöhnlich ist und mit 9,6 bewertet wird, wobei viele Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams hervorheben, während Optimizelys Bewertung von 8,0 auf Verbesserungsmöglichkeiten im Kundenservice hinweist.
  • G2-Benutzer stellen fest, dass Eppo überlegene Datenanreicherungs-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 9,3 bietet, die umfassendere Einblicke in das Benutzerverhalten ermöglichen, während Optimizelys Bewertung von 8,4 in diesem Bereich darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so robuste Datenintegrationsfunktionen bietet.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass Eppos Multivariate Testkapazitäten beeindruckend sind und mit 9,2 bewertet werden, was komplexere Experimente ermöglicht im Vergleich zu Optimizelys Bewertung von 8,2, was darauf hindeutet, dass Eppo besser für fortgeschrittene Testszenarien geeignet sein könnte.
  • Rezensenten erwähnen, dass Optimizelys Segmentierungs-Funktionen mit einer Bewertung von 8,8 stark sind, aber Eppos umfassende Analysefähigkeiten, insbesondere im Bereich Berichterstattung und Analysen mit einer Bewertung von 9,1, tiefere Einblicke bieten, die Marketingstrategien verbessern können.
  • Benutzer sagen, dass, obwohl beide Plattformen Personalisierungs-Funktionen bieten, Eppos Bewertung von 8,1 in Personalisierter Nachrichtenübermittlung und 8,0 im Empfehlungs-Engine auf einen verfeinerten Ansatz zur Bereitstellung maßgeschneiderter Inhalte hinweist im Vergleich zu Optimizelys etwas niedrigeren Bewertungen in ähnlichen Bereichen.

Eppo vs Optimizely Web Experimentation

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Eppo einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Eppo zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Eppo den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Web Experimentation.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Eppo.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Eppo gegenüber Optimizely Web Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Eppo
Keine Preisinformationen verfügbar
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
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Eppo
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Optimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
38
8.4
296
Einfache Bedienung
9.0
40
8.1
309
Einfache Einrichtung
8.8
13
8.0
155
Einfache Verwaltung
9.1
9
8.2
124
Qualität der Unterstützung
9.6
35
8.0
252
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.8
10
7.9
119
Produktrichtung (% positiv)
9.7
40
7.8
271
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.0
31
Besucherverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Vorlagen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Mehrfachkanal
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
21
Nicht genügend Daten
Produktanalytik
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.0
24
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Ausgelöste Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.2
6
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.1
12
8.3
24
7.1
7
8.3
25
9.0
16
8.0
23
Funktionalität
7.1
7
8.0
25
8.7
15
8.5
26
7.8
15
7.6
26
Informatik
8.7
19
7.9
67
6.0
10
6.4
61
7.8
25
6.9
72
Experimentelles Design
9.2
22
8.4
70
9.1
24
8.7
69
8.9
18
8.7
69
Analytics
9.1
30
8.2
68
Funktion nicht verfügbar
5.8
62
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Eppo
Eppo
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Eppo und Optimizely Web Experimentation sind kategorisiert als Funktionsverwaltung und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Eppo
Eppo ist kategorisiert als Produktanalyse und Andere Analysen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Eppo
Eppo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
4.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
73.2%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
22.0%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
21.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
47.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
30.9%
Branche der Bewerter
Eppo
Eppo
Computersoftware
22.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.1%
Versicherung
9.8%
Unterhaltung
7.3%
Internet
4.9%
Andere
39.0%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Top-Alternativen
Eppo
Eppo Alternativen
LaunchDarkly
LaunchDarkly
LaunchDarkly hinzufügen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
Statsig
Statsig
Statsig hinzufügen
PostHog
PostHog
PostHog hinzufügen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Alternativen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Insider One
Insider One
Insider One hinzufügen
Kameleoon
Kameleoon
Kameleoon hinzufügen
Diskussionen
Eppo
Eppo Diskussionen
Monty der Mungo weint
Eppo hat keine Diskussionen mit Antworten
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Diskussionen
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
Tim S.
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
Tim S.
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten