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Eppo und Optimizely Web Experimentation vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (73.2% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
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Eppo
Sternebewertung
(41)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (73.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über EppoOptimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(409)4.2 von 5
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Erfahren Sie mehr über Optimizely Web ExperimentationZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Optimizely Web Experimentation in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Benutzer den einfachen Einrichtungsprozess hervorheben, der es auch für nicht-technische Personen zugänglich macht. Dies ist ein bedeutender Vorteil für Teams, die A/B-Tests ohne umfangreiche technische Ressourcen implementieren möchten.
- Benutzer sagen, dass Eppo sich durch seine Fähigkeit auszeichnet, komplexe Analysen zu vereinfachen, was das organisatorische Verständnis der Experimentergebnisse verbessert. Bewerter schätzen die visuell saubere Benutzeroberfläche, die den Fortschritt der Experimente effektiv darstellt und es den Teams erleichtert, Daten zu interpretieren.
- Laut verifizierten Bewertungen wird Optimizely Web Experimentation für seine Flexibilität gelobt, die es Entwicklern ermöglicht, neue Ideen schnell zu testen, ohne lange Bereitstellungszyklen. Diese Agilität ist besonders vorteilhaft für Teams, die basierend auf Echtzeitdaten schnell iterieren müssen.
- Bewerter erwähnen, dass die Integration von Eppo mit Snowflake ein starker Punkt ist, der eine schnelle Fertigstellung von Proof of Concepts ermöglicht. Benutzer haben festgestellt, dass diese Plug-and-Play-Fähigkeit die Zeit bis zum Start erheblich verkürzt, was für Organisationen, die Experimente schnell implementieren möchten, ein entscheidender Faktor sein kann.
- G2-Bewerter heben hervor, dass, während Optimizely Web Experimentation eine größere Benutzerbasis und insgesamt höhere Zufriedenheitswerte hat, die Supportqualität von Eppo bemerkenswert hoch ist, wobei Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Eppo-Teams bei der Beantwortung von Anfragen und der Aufnahme von Feedback loben.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen ihre Stärken haben, aber Optimizely Web Experimentation über ein breiteres Spektrum an Funktionen für A/B-Tests verfügt, wie z.B. multivariate Tests und gleichzeitige Testmöglichkeiten, die für Teams, die komplexere Experimente durchführen möchten, unerlässlich sind.
Eppo vs Optimizely Web Experimentation
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Eppo einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Eppo zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Eppo den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Web Experimentation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Eppo.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Eppo gegenüber Optimizely Web Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Eppo
Keine Preisinformationen verfügbarOptimizely Web Experimentation
Enterprise
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Für Ihr Unternehmen angepasst.
Kostenlose Testversion
Eppo
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Optimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
38
8.4
296
Einfache Bedienung
9.0
40
8.1
309
Einfache Einrichtung
8.8
13
8.0
155
Einfache Verwaltung
9.1
9
8.2
124
Qualität der Unterstützung
9.6
35
8.0
252
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.8
10
7.9
119
Produktrichtung (% positiv)
9.7
40
7.8
271
Funktionen
Besucherverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Vorlagen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Mehrfachkanal
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Produktanalytik
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Ausgelöste Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.1
12
8.3
24
7.1
7
8.3
25
9.0
16
8.0
23
Funktionalität
7.1
7
8.0
25
8.7
15
8.5
26
7.8
15
7.6
26
Informatik
8.7
19
7.9
67
6.0
10
6.4
61
7.8
25
6.9
72
Experimentelles Design
9.2
22
8.4
70
9.1
24
8.7
69
8.9
18
8.7
69
Analytics
9.1
30
8.2
68
Funktion nicht verfügbar
5.8
62
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Eppo und Optimizely Web Experimentation sind kategorisiert als Funktionsverwaltung und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Eppo ist kategorisiert als Produktanalyse und Andere Analysen
Optimizely Web Experimentation ist kategorisiert als Personalisierungsmaschinen, E-Commerce-Personalisierung, Kundendatenplattform (CDP), Konfigurationsmanagement, und Personalisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Eppo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
22.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.1%
Versicherung
9.8%
Unterhaltung
7.3%
Internet
4.9%
Andere
39.0%
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Diskussionen
Eppo hat keine Diskussionen mit Antworten
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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