KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass Looker in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere Gesamtbewertung im Vergleich zu Elastic Stack aufweist. Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche, die die Erstellung interaktiver Berichte mit verschiedenen Diagrammen und Grafiken ermöglicht, was die Datenvisualisierung einfach und ansprechend macht.
Laut verifizierten Bewertungen hat Looker einen starken Vorteil in Bezug auf die einfache Einrichtung und Verwaltung. Benutzer heben den schnellen Implementierungsprozess und das intuitive Onboarding-Erlebnis hervor, was im Gegensatz zu Elastic Stacks komplexerer Einrichtung steht, die einige Benutzer als herausfordernd empfinden.
Benutzer sagen, dass Looker exzellenten Support bietet, wobei viele die Qualität der erhaltenen Unterstützung loben. Rezensenten erwähnen, dass das Support-Team von Looker reaktionsschnell und hilfsbereit ist, was das gesamte Benutzererlebnis verbessert, während der Support von Elastic Stack, obwohl anständig, nicht das gleiche Maß an Anerkennung erhält.
Rezensenten erwähnen, dass Looker in der Fähigkeit glänzt, Erkenntnisse leicht unter Teammitgliedern zu teilen. Benutzer im E-Commerce finden es beispielsweise effektiv für die Verfolgung von Verkaufsleistungen und -trends, was eine entscheidende Funktion für kollaborative Umgebungen ist. Im Gegensatz dazu bietet Elastic Stack zwar robuste Visualisierungsfähigkeiten, aber Benutzer bemerken, dass das Teilen von Erkenntnissen weniger nahtlos sein kann.
G2-Bewerter heben hervor, dass Elastic Stack für seine Geschwindigkeit und Flexibilität anerkannt ist, insbesondere in der Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse. Benutzer schätzen die schnellen Datenabrufmöglichkeiten von Kibana und die leistungsstarken Suchfunktionen von Elasticsearch, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die Echtzeiteinblicke priorisieren.
Laut aktuellem Feedback, während beide Produkte ihre Stärken haben, wird Looker oft für sein benutzerfreundliches Design und seine umfassenden Dashboard-Funktionalitäten bevorzugt. Benutzer genießen die anpassbare Natur der Looker-Dashboards, während Elastic Stack, trotz seiner leistungsstarken Funktionen, für Neulinge in der Datenvisualisierung komplexer und weniger benutzerfreundlich wirken kann.
Elastic Stack vs Looker
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Looker einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Looker zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Elastic Stack den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Looker.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Looker.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Elastic Stack gegenüber Looker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Elastic Stack
Keine Preisinformationen verfügbar
Looker
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Elastic Stack
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Looker
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
71
8.7
1,091
Einfache Bedienung
7.9
68
8.2
1,096
Einfache Einrichtung
7.4
28
8.2
575
Einfache Verwaltung
7.5
23
8.3
429
Qualität der Unterstützung
8.1
64
8.6
929
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
No, Looker is not an ETL tool. It is a Business Intelligence (BI) and Data Analytics platform that helps users visualize, explore and analyze data.Mehr erfahren
Bester Weg, um mit Visualisierungen zu beginnen?
2 Kommentare
AG
Looker verfügt über eine integrierte Reihe von Visualisierungen, die Sie automatisch auf jedes Dataset anwenden können, mit dem sie arbeiten. Sobald Sie Ihre...Mehr erfahren
Which databases does Looker work with?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Looker
Looker works with any SQL readable data store, including Hadoop. Looker sits in-database allowing you to access all of your row level data and leverage the...Mehr erfahren
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