Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Druid und PostgreSQL vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
RaimaDB
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
ER/Studio
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (57.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (35.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Druid
Sternebewertung
(31)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (57.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über DruidPostgreSQL
Sternebewertung
(664)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (35.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über PostgreSQLZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass PostgreSQL im Datenmanagement mit einer hohen Punktzahl von 8,7 in Datenqualität und integrierter Datenanalyse hervorragend abschneidet, während die Stärken von Druid in der Echtzeit-Datenerfassung und den Data-Lake-Fähigkeiten liegen, wobei in beiden Bereichen 8,8 Punkte erzielt werden.
- Rezensenten erwähnen, dass die Abfragesprache von PostgreSQL mit 9,2 hoch bewertet wird, was es den Benutzern erleichtert, komplexe Abfragen zu schreiben, während die Abfragesprache von Druid weniger flexibel ist, was für einige Benutzer eine Einschränkung darstellen kann.
- G2-Benutzer heben die starke ACID-Konformität von PostgreSQL mit 9,0 hervor, die die Datenintegrität gewährleistet, während Druid, obwohl nicht ACID-konform, beeindruckende Leistungen bei analytischen Abfragen bietet, insbesondere in Echtzeitszenarien.
- Benutzer auf G2 schätzen die einfache Einrichtung und Verwaltung von PostgreSQL, die mit 8,3 bzw. 8,1 bewertet werden, was im Gegensatz zu den niedrigeren Bewertungen von Druid mit 6,4 in beiden Bereichen steht, was auf eine steilere Lernkurve für neue Benutzer hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass PostgreSQL eine robuste Unterstützung für verschiedene Datentypen bietet, die mit 9,2 bewertet wird, während die Unterstützung von Druid für Datentypen mit 7,8 niedriger bewertet wird, was Benutzer mit unterschiedlichen Datenanforderungen beeinträchtigen kann.
- Benutzer sagen, dass die starke Community-Unterstützung und die umfangreiche Dokumentation von PostgreSQL zu seiner hohen Support-Qualitätsbewertung von 7,9 beitragen, während der Support von Druid als angemessen, aber nicht so umfassend wahrgenommen wird, ebenfalls mit 7,9 bewertet.
Druid vs PostgreSQL
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten PostgreSQL einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit PostgreSQL zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass PostgreSQL den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Druid.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Druid und PostgreSQL ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von PostgreSQL gegenüber Druid.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Druid
Keine Preisinformationen verfügbarPostgreSQL
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Druid
Kostenlose Testversion verfügbar
PostgreSQL
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
20
9.1
543
Einfache Bedienung
8.0
20
8.5
548
Einfache Einrichtung
6.4
7
8.4
277
Einfache Verwaltung
6.4
7
8.2
249
Qualität der Unterstützung
7.9
18
7.9
439
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.7
5
8.4
198
Produktrichtung (% positiv)
7.3
17
8.5
530
Funktionen
Datenmanagement
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
107
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
110
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
113
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
110
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
112
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
108
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
110
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
111
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
109
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
460
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
465
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
468
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
450
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
439
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
453
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
460
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.6
12
Nicht genügend Daten
Lagerung
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skala
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.6
11
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Druid und PostgreSQL sind kategorisiert als Relationale Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Druid ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Zeitreihendatenbanken, Spaltenorientierte Datenbanken, Datenlagerhaus, und Großdatenverarbeitung und -verteilung
PostgreSQL hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Druid
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
PostgreSQL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
28.6%
Telekommunikation
10.7%
Freizeit, Reisen & Tourismus
10.7%
Einzelhandel
7.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.1%
Andere
35.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
27.3%
Computersoftware
23.1%
Internet
4.3%
Finanzdienstleistungen
4.1%
Telekommunikation
2.9%
Andere
38.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist es gut, Druid (für einen kleinen Datensatz) als In-Memory-Datenbank zu verwenden?
1 Kommentar
DG
Ja, es ist gut für mittelgroße Datensätze bis hin zu großen Datensätzen.Mehr erfahren
Druid hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was sind die Vorteile und Nachteile von PostgreSQL?
2 Kommentare
AG
Open Source: PostgreSQL ist eine freie und Open-Source-Software, was bedeutet, dass jeder sie herunterladen, verwenden und nach Bedarf modifizieren kann,...Mehr erfahren
Können wir einige Video-Tutorials zur Nutzung bekommen? Und wie verbinden wir sie über die Cloud?
1 Kommentar
NH
Hallo Jay,
Wir verwenden Postgresql auf all unseren Cloud-Servern. Wir verbinden uns über SSL-Verbindungen mit der spezifischen...Mehr erfahren
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
