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DQLabs und Informatica Enterprise Data Catalog vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (62.1% der Bewertungen)
Unternehmen (52.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
DQLabs
Sternebewertung
(45)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (62.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über DQLabsInformatica Enterprise Data Catalog
Sternebewertung
(19)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (52.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Informatica Enterprise Data CatalogZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass "Informatica Enterprise Data Catalog" in "Datenherkunft" mit einer Bewertung von 8,3 hervorragend ist und eine umfassende Nachverfolgung des Datenflusses bietet, während "DQLabs" in "Identifikation" und "Korrektur" mit Bewertungen von 9,5 bzw. 9,4 glänzt, was es zu einer starken Wahl für das Datenqualitätsmanagement macht.
- Rezensenten erwähnen, dass "DQLabs" eine überlegene "Benutzerfreundlichkeit" mit einer Bewertung von 9,9 bietet, was deutlich höher ist als "Informatica's" Bewertung von 7,7, was darauf hindeutet, dass Benutzer "DQLabs" intuitiver und benutzerfreundlicher finden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass "DQLabs" über eine robuste Funktion für "Qualitätsaudits" mit einer Bewertung von 9,6 verfügt, die entscheidend für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität ist, während "Informatica" in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung hat, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so effektiv bei der Prüfung der Datenqualität ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass "DQLabs" hervorragende Funktionen für "Echtzeit-Benachrichtigungen" und "Automatisierung" bietet, die beide mit 9,4 bewertet werden und bei der proaktiven Datenverwaltung helfen, während "Informatica" in diesen Bereichen schwächer ist und in "Automatisierungsfunktionen" mit 7,2 niedriger bewertet wird.
- Rezensenten erwähnen, dass "Informatica" über ein starkes "Daten-Governance"-Rahmenwerk verfügt, insbesondere im "Benutzerzugriffsmanagement" mit einer Bewertung von 6,7, aber "DQLabs" übertrifft in "Dynamische Datenmaskierung" mit einer Bewertung von 7,7, was auf bessere Sicherheitsfunktionen für sensible Daten hinweist.
- Benutzer sagen, dass "DQLabs" ein umfassenderes "Dashboard"-Erlebnis mit einer Bewertung von 9,3 bietet, das eine bessere Visualisierung und Einblicke ermöglicht, während "Informatica" in diesem Bereich hinterherhinkt, was auf eine weniger effektive Benutzeroberfläche für die Datenüberwachung hindeutet.
DQLabs vs Informatica Enterprise Data Catalog
- Die Gutachter waren der Meinung, dass DQLabs den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Informatica Enterprise Data Catalog.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter DQLabs.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von DQLabs gegenüber Informatica Enterprise Data Catalog.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
DQLabs
Keine Preisinformationen verfügbarInformatica Enterprise Data Catalog
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
DQLabs
Keine Informationen zur Testversion verfügbarInformatica Enterprise Data Catalog
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.4
29
8.7
9
Einfache Bedienung
9.7
29
7.8
9
Einfache Einrichtung
9.4
25
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
9.6
8
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
9.5
29
8.1
9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.8
8
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.1
27
8.7
9
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.9
5
Daten-Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
künstliche intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Stammdatenverwaltung (MDM)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
DQLabs und Informatica Enterprise Data Catalog sind kategorisiert als Maschinelles Lernen Datenkatalog
Einzigartige Kategorien
Informatica Enterprise Data Catalog ist kategorisiert als Aktives Metadatenmanagement
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
DQLabs
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Informatica Enterprise Data Catalog
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
27.6%
Computersoftware
27.6%
Informationsdienste
13.8%
Finanzdienstleistungen
13.8%
Pharmaka
6.9%
Andere
10.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
31.6%
Computersoftware
26.3%
Finanzdienstleistungen
10.5%
Beratung
5.3%
Textilien
5.3%
Andere
21.1%
Diskussionen
DQLabs hat keine Diskussionen mit Antworten
Informatica Enterprise Data Catalog hat keine Diskussionen mit Antworten
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