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Domino Enterprise AI Platform und TensorFlow vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (48.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (50.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Domino Enterprise AI Platform
Sternebewertung
(28)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (48.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Domino Enterprise AI PlatformTensorFlow
Sternebewertung
(135)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über TensorFlowZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass TensorFlow im Modelltraining hervorragend ist und eine Bewertung von 9,3 erreicht, während die Domino Enterprise AI Platform mit einer Bewertung von 8,5 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass die umfangreiche Community-Unterstützung und die Ressourcen von TensorFlow es einfacher machen, Lösungen zu finden und Modelle effektiv zu optimieren.
- Rezensenten erwähnen, dass TensorFlow überlegene vorgefertigte Algorithmen mit einer Bewertung von 8,6 im Vergleich zu Dominos 7,9 bietet. Benutzer sagen, dass diese Funktion eine schnellere Implementierung von Machine-Learning-Lösungen ermöglicht, was besonders für kleine Unternehmen von Vorteil ist, die schnell skalieren möchten.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Sprachunterstützung von TensorFlow robust ist und mit 8,9 bewertet wird, während die Unterstützung von Domino mit 7,4 niedriger bewertet wird. Benutzer berichten, dass diese Flexibilität in den Sprachoptionen eine vielfältigere Palette von Anwendungen ermöglicht und die Integration in bestehende Workflows erleichtert.
- Benutzer auf G2 geben an, dass die Domino Enterprise AI Platform in der Skalierbarkeit der Bereitstellung glänzt und mit 8,6 bewertet wird, verglichen mit TensorFlows 7,8. Rezensenten erwähnen, dass dies Domino zu einer besseren Wahl für Unternehmen macht, die eine skalierbare Lösung benötigen, um große Datensätze und komplexe Modelle zu bewältigen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit von TensorFlow mit 7,6 bewertet wird, was einige Benutzer als herausfordernd empfinden, während Dominos Bewertung von 8,2 auf eine benutzerfreundlichere Oberfläche hinweist. Benutzer berichten, dass dieser Unterschied den Onboarding-Prozess für neue Teammitglieder erheblich beeinflussen kann.
- Benutzer sagen, dass die Datenaufnahme- und -aufbereitungsfähigkeiten von TensorFlow mit 8,6 bewertet werden und Dominos 7,6 übertreffen. Rezensenten erwähnen, dass diese Funktion entscheidend für die effiziente Vorverarbeitung von Daten ist, was ein häufiges Nadelöhr in Machine-Learning-Projekten darstellt.
Domino Enterprise AI Platform vs TensorFlow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Domino Enterprise AI Platform einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit TensorFlow, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass TensorFlow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Domino Enterprise AI Platform.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter TensorFlow.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von TensorFlow gegenüber Domino Enterprise AI Platform.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Domino Enterprise AI Platform
Keine Preisinformationen verfügbarTensorFlow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Domino Enterprise AI Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
TensorFlow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
22
9.2
118
Einfache Bedienung
8.4
22
8.0
121
Einfache Einrichtung
7.8
9
8.3
99
Einfache Verwaltung
8.1
6
7.9
39
Qualität der Unterstützung
8.1
20
8.7
105
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
6
8.3
36
Produktrichtung (% positiv)
9.0
23
9.3
115
Funktionen
Einsatz
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.2
17
8.4
102
system
8.1
15
8.6
70
Modellentwicklung
8.5
17
8.9
96
Funktion nicht verfügbar
7.2
82
8.1
17
8.8
96
8.6
17
9.2
95
Modellentwicklung
8.2
14
9.0
69
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
16
9.1
93
8.7
17
9.0
88
8.3
16
8.8
86
8.3
17
9.4
96
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
14
8.7
64
8.2
14
9.2
68
Einsatz
8.2
17
8.5
80
8.6
17
8.7
89
8.1
17
9.0
89
Generative KI
7.6
7
8.0
11
7.6
7
7.7
11
7.6
7
8.0
11
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Domino Enterprise AI Platform und TensorFlow sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Domino Enterprise AI Platform ist kategorisiert als MLOps-Plattformen
TensorFlow hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Domino Enterprise AI Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
TensorFlow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
25.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.5%
Beratung
7.4%
Einzelhandel
7.4%
Versicherung
7.4%
Andere
33.3%
Computersoftware
27.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
forschung
7.7%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.6%
hochschulbildung
3.1%
Andere
36.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
Domino-Integration
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Domino Enterprise AI Platform
Absolut – bitte besuchen Sie https://docs.dominodatalab.com/en/latest/api_guide/f35c19/api-guide/Mehr erfahren
Ist Domino eine IDE?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Domino Enterprise AI Platform
Nein. Domino ist eine Data-Science- und Enterprise-MLOps-Plattform, die es Datenwissenschaftlern ermöglicht, eine Vielzahl von IDEs wie JupyterLab, R Studio,...Mehr erfahren
Ist Domino eine IDE?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Domino Enterprise AI Platform
Nein. Domino ist eine Data-Science- und Enterprise-MLOps-Plattform, die es Datenwissenschaftlern ermöglicht, eine Vielzahl von IDEs wie JupyterLab, R Studio,...Mehr erfahren
Was ist TensorFlow und warum wird es verwendet?
2 Kommentare
PS
TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek, die es Ihnen ermöglicht, verschiedene KI/ML/DL-Modelle zu erstellen.Mehr erfahren
TensorFlow hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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