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Domino Enterprise AI Platform und Posit vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (48.1% der Bewertungen)
Unternehmen (48.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Domino Enterprise AI Platform
Sternebewertung
(28)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (48.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Domino Enterprise AI PlatformPosit
Sternebewertung
(562)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (48.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über PositZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Posit in Datenaufnahme & -aufbereitung mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, während die Domino Enterprise AI Platform mit einer Bewertung von 7,6 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass Posits robuste Fähigkeiten im Umgang mit verschiedenen Datenquellen es zur bevorzugten Wahl für Datenvorbereitungsaufgaben machen.
- Rezensenten erwähnen, dass Posit überlegene Modelltrainings-Fähigkeiten bietet, mit einer Bewertung von 9,1 im Vergleich zu Dominos 8,5. Benutzer sagen, dass die intuitive Benutzeroberfläche und effiziente Algorithmen in Posit den Modelltrainingsprozess erheblich verbessern und es Datenwissenschaftlern erleichtern, bessere Ergebnisse zu erzielen.
- G2-Benutzer heben Posits Stärke in der Datenvisualisierung mit einer Bewertung von 8,9 hervor, während Dominos Bewertung nicht angegeben ist. Benutzer berichten, dass Posits Visualisierungstools benutzerfreundlich sind und eine effektive Präsentation komplexer Daten ermöglichen, was für Entscheidungsfindungen entscheidend ist.
- Benutzer auf G2 erwähnen, dass Posit eine günstigere Bereitstellungsfreundlichkeit mit einer Bewertung von 5,8 hat, während Dominos Bewertung höher bei 7,8 liegt. Rezensenten sagen jedoch, dass der Bereitstellungsprozess von Posit unkompliziert ist, was es Teams erleichtert, schnell zu starten.
- Rezensenten erwähnen, dass Posit in Zusammenarbeits-Funktionen mit einer Bewertung von 8,1 glänzt, während Dominos Zusammenarbeitstools niedriger bewertet werden. Benutzer berichten, dass Posits kollaborative Umgebung Teamarbeit fördert und die Produktivität unter Datenprofis steigert.
- Benutzer sagen, dass Posit eine bessere Qualitätskontrolle mit einer Bewertung von 8,7 hat, im Vergleich zu Dominos nicht spezifizierter Bewertung. Rezensenten erwähnen, dass Posits Qualitätskontrollmechanismen die Datenintegrität und Zuverlässigkeit sicherstellen, die für genaue Analysen unerlässlich sind.
Domino Enterprise AI Platform vs Posit
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Domino Enterprise AI Platform einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Posit, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Posit den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Domino Enterprise AI Platform.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Domino Enterprise AI Platform und Posit ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Domino Enterprise AI Platform gegenüber Posit.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Domino Enterprise AI Platform
Keine Preisinformationen verfügbarPosit
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Domino Enterprise AI Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Posit
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
22
9.1
496
Einfache Bedienung
8.4
22
8.3
496
Einfache Einrichtung
7.8
9
8.8
106
Einfache Verwaltung
8.1
6
8.3
90
Qualität der Unterstützung
8.1
20
8.1
403
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
6
8.5
81
Produktrichtung (% positiv)
9.0
23
8.5
488
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
76
Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Methodik
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
77
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
82
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.2
17
8.6
29
system
8.1
15
9.1
25
Modellentwicklung
8.5
17
8.8
19
Funktion nicht verfügbar
7.8
21
8.1
17
8.3
21
8.6
17
9.0
21
Modellentwicklung
8.2
14
9.0
20
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
16
8.6
15
8.7
17
8.5
14
8.3
16
8.7
13
8.3
17
7.6
17
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
14
8.6
17
8.2
14
9.1
18
Einsatz
8.2
17
8.4
19
8.6
17
8.9
18
8.1
17
8.7
19
Generative KI
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
11
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Domino Enterprise AI Platform und Posit sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Domino Enterprise AI Platform ist kategorisiert als MLOps-Plattformen
Posit ist kategorisiert als Statistische Analyse und Großdatenverarbeitung und -verteilung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Domino Enterprise AI Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Posit
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
25.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.5%
Beratung
7.4%
Einzelhandel
7.4%
Versicherung
7.4%
Andere
33.3%
hochschulbildung
19.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.6%
forschung
11.2%
Computersoftware
8.7%
Bildungsmanagement
5.6%
Andere
42.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Domino-Integration
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Domino Enterprise AI Platform
Absolut – bitte besuchen Sie https://docs.dominodatalab.com/en/latest/api_guide/f35c19/api-guide/Mehr erfahren
Ist Domino eine IDE?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Domino Enterprise AI Platform
Nein. Domino ist eine Data-Science- und Enterprise-MLOps-Plattform, die es Datenwissenschaftlern ermöglicht, eine Vielzahl von IDEs wie JupyterLab, R Studio,...Mehr erfahren
Was ist Domino-Maschinelles Lernen?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Domino Enterprise AI Platform
Domino unterstützt eine Vielzahl von maschinellen Lernalgorithmen, von überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen bis hin zu Verstärkungslernen und...Mehr erfahren
Können wir unseren Fortschritt speichern, wenn wir ein Projekt nicht speichern?
2 Kommentare
SL
Es gibt viele Möglichkeiten, Ergebnisse zu speichern, während ein R-Skript läuft. Ein Beispiel ist die R-Funktion saveRDS.
Für Fragen wie diese über R ist...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um R-Code innerhalb einer VBA-Routine auszuführen?
1 Kommentar
PB
Ich stieß auf die gleichen Probleme. Dann entdeckte ich PowerBI. Mit PowerBI und der Hilfe von PowerQuery werde ich alle VbA-Engines los, um Daten zu...Mehr erfahren
Welche Software wird für die R-Programmierung verwendet?
1 Kommentar
SH
RStudio ist die beliebteste IDE für die Ausführung von R-Programmen und hat eine kostenlose Lizenz. Die offizielle R-Softwareumgebung ist eine...Mehr erfahren
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