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DevCycle und Optimizely Feature Experimentation vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (60.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (50.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$0.00
Keine Preisinformationen verfügbar
DevCycle
Sternebewertung
(36)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (60.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchenOptimizely Feature Experimentation
Sternebewertung
(116)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Optimizely Feature ExperimentationZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Optimizely Feature Experimentation in seinen Feature-Testing-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,7 hervorragend ist, was laut Rezensenten umfassende Tests verschiedener Funktionen ermöglicht, während DevCycles Bewertung von 8,3 darauf hinweist, dass es ebenfalls stark, aber in diesem Bereich etwas weniger robust ist.
- Rezensenten erwähnen, dass DevCycle mit seiner Low-Code-Oberfläche glänzt und eine Bewertung von 8,3 erhält, was es Benutzern mit begrenzter Programmiererfahrung erleichtert, Änderungen vorzunehmen, während Optimizelys Bewertung von 7,7 darauf hindeutet, dass es möglicherweise mehr technisches Wissen erfordert.
- G2-Benutzer heben hervor, dass DevCycles Überwachungs-Fähigkeiten überlegen sind, mit einer Bewertung von 8,7 im Vergleich zu Optimizelys 7,5, was darauf hindeutet, dass Benutzer DevCycle als effektiver bei der Echtzeitverfolgung und -analyse von Experimenten empfinden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Optimizelys WYSIWYG-Editor weniger intuitiv ist und eine Bewertung von 6,8 erhält, was laut einigen Rezensenten die Benutzererfahrung beeinträchtigen kann, während DevCycle für dieses Feature keine Bewertung hat, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise kein Schwerpunkt ihrer Plattform ist.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte in der Rollout- und Rollback-Kontrolle gut abschneiden, mit Bewertungen von 8,4 für Optimizely und 8,5 für DevCycle, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Kontrolle über die Feature-Bereitstellungen in beiden Tools schätzen.
- Benutzer sagen, dass Optimizely zwar über eine solide Conversion-Goal-Funktion mit einer Bewertung von 8,3 verfügt, DevCycles allgemeine Analysefähigkeiten, einschließlich Berichterstattung und Segmentierung, jedoch als benutzerfreundlicher wahrgenommen werden, was zu höheren allgemeinen Zufriedenheitsbewertungen beiträgt.
DevCycle vs Optimizely Feature Experimentation
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten DevCycle einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit DevCycle zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass DevCycle den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Feature Experimentation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter DevCycle.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Optimizely Feature Experimentation gegenüber DevCycle.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
DevCycle
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Für kleine Projekte oder Personen, die DevCycle einfach ausprobieren möchten.
- Bis zu 1000 clientseitige MAUs
- Unbegrenzte Sitze
- Unbegrenzte Flags
Optimizely Feature Experimentation
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
DevCycle
Kostenlose Testversion verfügbar
Optimizely Feature Experimentation
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
29
8.1
79
Einfache Bedienung
8.7
29
8.1
85
Einfache Einrichtung
9.0
24
7.0
40
Einfache Verwaltung
9.3
10
7.9
26
Qualität der Unterstützung
9.0
21
8.1
67
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.7
10
8.7
26
Produktrichtung (% positiv)
7.4
27
7.9
71
Funktionen
Management
9.0
23
8.6
37
8.4
22
8.5
37
8.3
23
7.6
36
Funktionalität
8.7
23
8.6
37
8.9
22
8.8
38
8.6
20
7.6
37
Informatik
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
4.7
6
6.5
27
5.7
7
7.6
29
Experimentelles Design
8.6
7
7.7
30
Funktion nicht verfügbar
7.7
29
8.5
8
8.0
29
Analytics
6.2
7
7.1
29
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - A/B-Tests
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Variations-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
17
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
16
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
16
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
DevCycle und Optimizely Feature Experimentation sind kategorisiert als Funktionsverwaltung und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
DevCycle hat keine einzigartigen Kategorien
Optimizely Feature Experimentation ist kategorisiert als Mobile App-Optimierung und Personalisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
DevCycle
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Optimizely Feature Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
33.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.3%
Banking
6.7%
herstellungs-
3.3%
Sport
3.3%
Andere
30.0%
Finanzdienstleistungen
16.4%
Computersoftware
10.3%
Einzelhandel
6.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.0%
Immobilien
5.2%
Andere
56.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird DevCycle verwendet?
1 Kommentar
SY
DevCycle ist eine Plattform für Feature-Management, die Entwicklern und Produktteams hilft, Software mit Zuversicht zu veröffentlichen. Sie gibt Teams die...Mehr erfahren
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