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Deepnote und The Jupyter Notebook vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (68.7% der Bewertungen)
Unternehmen (38.2% der Bewertungen)
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Deepnote
Sternebewertung
(355)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (68.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Alle 3 Preispläne durchsuchenThe Jupyter Notebook
Sternebewertung
(249)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über The Jupyter NotebookZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass "The Jupyter Notebook" in der "Datenvisualisierung" mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, während "Deepnote" eine niedrigere Bewertung von 8,2 erhielt, was darauf hindeutet, dass Jupyters Fähigkeiten zur Erstellung visueller Darstellungen von Daten robuster und bei den Benutzern beliebter sind.
- Rezensenten erwähnen, dass "Deepnote" in "Zusammenarbeit / Workflow" mit einer Bewertung von 8,7 im Vergleich zu Jupyters 7,8 glänzt, was darauf hinweist, dass Deepnote bessere Funktionen für die Teamzusammenarbeit bietet und daher von Benutzern, die in Gruppen arbeiten, bevorzugt wird.
- G2-Benutzer geben an, dass "The Jupyter Notebook" überlegene Funktionen zur "Berichterstellung" hat, mit einer Bewertung von 9,1 sowohl in "Datenumwandlung" als auch "Datenmodellierung", während "Deepnote" 8,3 bzw. 8,2 erzielte, was darauf hindeutet, dass Jupyter eine leistungsstärkere Umgebung für die Berichtserstellung bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass "Deepnote" eine benutzerfreundlichere Bewertung der "Benutzerfreundlichkeit" von 9,3 im Vergleich zu Jupyters 8,9 hat, was darauf hindeutet, dass Deepnote für Anfänger oder diejenigen, die weniger mit dem Programmieren vertraut sind, zugänglicher sein könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass "The Jupyter Notebook" eine höhere Bewertung der "Qualität des Supports" von 8,4 hat, während "Deepnote" 8,8 erzielte, was darauf hindeutet, dass sich Benutzer bei der Verwendung von Deepnote besser unterstützt fühlen, was für die Fehlersuche und das Lernen entscheidend sein könnte.
- Benutzer sagen, dass "Deepnote" bessere "Generative KI"-Funktionen bietet, insbesondere in der "KI-Textzusammenfassung" mit einer Bewertung von 7,4 im Vergleich zu Jupyters 7,8, was darauf hindeutet, dass Deepnote in diesem Bereich fortschrittlichere Fähigkeiten haben könnte, die für Benutzer, die sich auf KI-Anwendungen konzentrieren, ansprechend sind.
Deepnote vs The Jupyter Notebook
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten The Jupyter Notebook einfacher zu verwenden und einzurichten. Die Rezensenten empfanden auch, dass The Jupyter Notebook insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen war. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass die Verwaltung beider Produkte gleich einfach war.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass The Jupyter Notebook den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Deepnote.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Deepnote.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Deepnote gegenüber The Jupyter Notebook.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Deepnote
Free
Kostenlos
1 Editors Pro Monat
- Bis zu 3 Redakteure
- Bis zu 5 Projekte
- Unbegrenzte Basis-Maschinen mit 5GB RAM, 2vCPU
The Jupyter Notebook
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Deepnote
Kostenlose Testversion verfügbar
The Jupyter Notebook
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
321
8.9
204
Einfache Bedienung
8.9
324
9.1
205
Einfache Einrichtung
9.0
253
9.1
45
Einfache Verwaltung
8.8
53
8.8
30
Qualität der Unterstützung
8.7
222
8.4
169
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
53
9.4
24
Produktrichtung (% positiv)
9.4
316
9.1
193
Funktionen
Berichte
8.0
173
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
173
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
178
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
167
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
168
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.5
150
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
142
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.5
152
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
145
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.9
57
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
6.5
23
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
22
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.2
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
170
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
7.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
7.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
151
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
6.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
7.1
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
7.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.2
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
148
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
148
Nicht genügend Daten verfügbar
Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
8.3
146
8.2
164
Funktionalität
9.2
143
8.9
147
8.3
142
8.3
143
7.8
130
7.4
116
7.5
139
7.8
138
8.9
140
8.4
135
8.1
138
8.2
137
8.4
133
8.3
129
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.0
187
Nicht genügend Daten
system
8.6
167
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.3
168
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
166
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
171
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
7.6
156
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
6.5
160
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
160
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
154
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
157
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.2
147
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
149
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.0
160
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
165
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
161
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.3
53
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
52
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
5.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Deepnote und The Jupyter Notebook sind kategorisiert als Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)
Einzigartige Kategorien
Deepnote ist kategorisiert als Analyseplattformen und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
The Jupyter Notebook ist kategorisiert als AWS-Marktplatz
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Deepnote
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
The Jupyter Notebook
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
17.2%
hochschulbildung
12.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Finanzdienstleistungen
8.0%
forschung
4.0%
Andere
46.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.2%
Computersoftware
20.2%
hochschulbildung
7.7%
Bildungsmanagement
6.9%
forschung
3.4%
Andere
41.6%
Diskussionen
Ist Deepnote gut?
1 Kommentar
KP
YesMehr erfahren
Ist Deepnote besser als Colab?
1 Kommentar
BT
ja, besonders wenn du SQL viel besser verwendestMehr erfahren
Deepnote hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Haben Sie Pläne, den Nutzern weiterhin zu erlauben, Jupyter-Notebooks zu speichern, ohne sie zu zwingen, "Cloud-Dienste" zu nutzen?
1 Kommentar
TM
Ich ermutige die Studenten immer, eine lokale Kopie zu haben. Ich wünschte nur, es gäbe einen einfacheren Weg, es lokal auf Win10/Mac auszuführen. Anaconda...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um mit Jupyter Notebook zu debuggen?
1 Kommentar
GV
You can use pdb.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Jupyter Notebook?
1 Kommentar
DG
1. Codezellen zum Schreiben und Bearbeiten von Code.
2. Markdown-Zelle zum Schreiben von Kommentaren und/oder Codefunktionen.
3. Rohe Jupyter...Mehr erfahren
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