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Starburst

4.4/5

(93)

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CorralData

4.9/5

(17)

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4.2/5

(276)

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Auf einen Blick
Preisgestaltung
Bewertungen
Funktionen
Bewertungen
Alternativen
Diskussionen

Auf einen Blick

Sternebewertung

(355)4.5 von 5

(759)4.5 von 5

Marktsegmente

Kleinunternehmen (68.7% der Bewertungen)

Unternehmen (42.0% der Bewertungen)

Pros & Cons

Benutzerfreundlichkeit (156) Zusammenarbeit (115) Langsame Leistung (58) Eingeschränkte Funktionen (28)

Benutzerfreundlichkeit (16) Merkmale (12) Teuer (7) Langsame Leistung (6)

Einstiegspreis

Kostenlos 1 Editors Pro Monat

Keine Preisinformationen verfügbar

Deepnote

Sternebewertung

(355)4.5 von 5

Marktsegmente

Kleinunternehmen (68.7% der Bewertungen)

Pros & Cons

Benutzerfreundlichkeit (156) Zusammenarbeit (115) Langsame Leistung (58) Eingeschränkte Funktionen (28)

Einstiegspreis

Kostenlos 1 Editors Pro Monat

Alle 3 Preispläne durchsuchen

MATLAB

Sternebewertung

(759)4.5 von 5

Marktsegmente

Unternehmen (42.0% der Bewertungen)

Pros & Cons

Benutzerfreundlichkeit (16) Merkmale (12) Teuer (7) Langsame Leistung (6)

Einstiegspreis

Keine Preisinformationen verfügbar

Erfahren Sie mehr über MATLAB

Zusammenfassung

KI-generierte Zusammenfassung

KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.

Benutzer berichten, dass MATLAB in vorgefertigten Algorithmen mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten ihre Produktivität bei komplexen mathematischen Berechnungen und Simulationen erheblich steigert. Im Gegensatz dazu deutet Deepnotes Bewertung von 7,3 darauf hin, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an integrierter Funktionalität für fortgeschrittene Benutzer bietet.
Rezensenten erwähnen, dass MATLABs adaptive Lernfähigkeiten eine bemerkenswerte Bewertung von 9,0 erzielen, was ein personalisierteres und effizienteres Modelltraining ermöglicht. Benutzer auf G2 stellen fest, dass Deepnotes Bewertung von 5,4 in diesem Bereich darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht die gleiche Tiefe in der Anpassungsfähigkeit des maschinellen Lernens bietet.
Benutzer sagen, dass MATLAB im Modelltraining mit einer Bewertung von 8,6 glänzt und robuste Werkzeuge für die Entwicklung und Verfeinerung von maschinellen Lernmodellen bietet. Währenddessen deutet Deepnotes Bewertung von 7,1 darauf hin, dass es möglicherweise nicht so effektiv für Benutzer ist, die sich auf fortgeschrittene Modelltrainingstechniken konzentrieren.
Rezensenten erwähnen, dass MATLABs Fähigkeiten in der Computer Vision mit einer Bewertung von 8,7 punkten, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die fortgeschrittene Bildverarbeitungsfunktionen benötigen. Im Gegensatz dazu deutet Deepnotes Bewertung von 6,4 darauf hin, dass es möglicherweise nicht die Erwartungen von Benutzern erfüllt, die hochentwickelte Computer Vision-Funktionalitäten benötigen.
Benutzer berichten, dass die Qualität des Supports von MATLAB mit 8,6 bewertet wird, wobei viele Rezensenten die Reaktionsfähigkeit und das Fachwissen des Support-Teams hervorheben. Deepnotes Bewertung von 8,7 ist lobenswert, aber einige Benutzer erwähnen, dass der Support möglicherweise nicht so umfangreich für komplexe Probleme ist.
G2-Benutzer erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung von MATLAB mit 8,6 bewertet wird, was es relativ einfach macht, für Benutzer zu beginnen. Deepnotes höhere Bewertung von 9,0 deutet jedoch darauf hin, dass Benutzer es noch einfacher finden, die Plattform einzurichten und effektiv zu nutzen.

Deepnote vs MATLAB

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Deepnote einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Deepnote zu machen.

Die Gutachter waren der Meinung, dass MATLAB den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Deepnote.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Deepnote.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Deepnote gegenüber MATLAB.

Preisgestaltung

Einstiegspreis

Deepnote

Free

Kostenlos

1 Editors Pro Monat

Bis zu 3 Redakteure
Bis zu 5 Projekte
Unbegrenzte Basis-Maschinen mit 5GB RAM, 2vCPU

Alle 3 Preispläne durchsuchen

MATLAB

Keine Preisinformationen verfügbar

Kostenlose Testversion

Deepnote

Kostenlose Testversion verfügbar

MATLAB

Keine Informationen zur Testversion verfügbar

Bewertungen

Erfüllt die Anforderungen

8.7

321

9.0

666

Einfache Bedienung

8.9

324

8.3

675

Einfache Einrichtung

9.0

253

8.6

Einfache Verwaltung

8.8

8.4

Qualität der Unterstützung

8.7

222

8.6

619

Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?

8.6

8.4

Produktrichtung (% positiv)

9.4

316

8.8

664

Funktionen

Analyseplattformen48 Funktionen ausblenden48 Funktionen anzeigen

7.5

183

Nicht genügend Daten

Berichte

Benutzeroberfläche "Berichte"

8.0(gewonnen durch Standard)

173

Nicht genügend Daten verfügbar

Schritte zur Beantwortung

7.7(gewonnen durch Standard)

173

Nicht genügend Daten verfügbar

Grafiken und Diagramme

7.6(gewonnen durch Standard)

178

Nicht genügend Daten verfügbar

Score-Karten

7.4(gewonnen durch Standard)

167

Nicht genügend Daten verfügbar

Armaturenbretter

7.6(gewonnen durch Standard)

168

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenaufbereitung

Verbinder

8.5(gewonnen durch Standard)

150

Nicht genügend Daten verfügbar

Daten-Governance

7.6(gewonnen durch Standard)

142

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenmodellierung und -zusammenführung

Datenabfrage

8.5(gewonnen durch Standard)

152

Nicht genügend Daten verfügbar

Filterung von Daten

8.3(gewonnen durch Standard)

149

Nicht genügend Daten verfügbar

Daten-Blending

8.4(gewonnen durch Standard)

145

Nicht genügend Daten verfügbar

Generative KI

Textgenerierung

6.9(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Textzusammenfassung

6.8(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Agentische KI - Analyseplattformen

Autonome Aufgabenausführung

6.5(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Mehrstufige Planung

6.3(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Systemübergreifende Integration

7.1(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Adaptives Lernen

6.2(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Natürliche Sprachinteraktion

7.0(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Proaktive Unterstützung

6.3(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Entscheidungsfindung

6.8(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Selbstbedienung

Berechnete Felder

8.2(gewonnen durch Standard)

163

Nicht genügend Daten verfügbar

Filtern von Datenspalten

8.4(gewonnen durch Standard)

169

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenermittlung

8.3(gewonnen durch Standard)

169

Nicht genügend Daten verfügbar

Suchen

7.7(gewonnen durch Standard)

165

Nicht genügend Daten verfügbar

Kollaboration / Workflow

8.6(gewonnen durch Standard)

170

Nicht genügend Daten verfügbar

Automatische Modellierung

7.8(gewonnen durch Standard)

160

Nicht genügend Daten verfügbar

Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen

No-Code-Dashboard-Builder

7.0(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Berichtplanung und Automatisierung

7.2(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Eingebettete Analysen und White-Labeling

7.0(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenquellenkonnektivität

7.5(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Erweiterte Analytik

Prädiktive Analytik

7.7(gewonnen durch Standard)

162

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenvisualisierung

8.1(gewonnen durch Standard)

169

Nicht genügend Daten verfügbar

Big-Data-Dienste

7.8(gewonnen durch Standard)

151

Nicht genügend Daten verfügbar

Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen

Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit

6.9(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Gleichzeitige Benutzerunterstützung

7.1(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen

Datenmodellierung und Governance

7.3(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Notebook- und Skriptintegration

7.8(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Eingebaute prädiktive und statistische Modelle

7.3(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen

Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen

7.1(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Natürliche Sprachabfragen

7.4(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen

7.3(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen

6.9(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen

Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung

7.0(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Rollenbasierte Einblick-Personalisierung

7.0(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Konversations- und Prompt-basierte Analysen

7.3(gewonnen durch Standard)

Nicht genügend Daten verfügbar

Gebäude-Berichte

Datentransformation

8.2(gewonnen durch Standard)

149

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenmodellierung

8.3(gewonnen durch Standard)

148

Nicht genügend Daten verfügbar

Entwurf von WYSIWYG-Berichten

7.7(gewonnen durch Standard)

145

Nicht genügend Daten verfügbar

Integrations-APIs

8.0(gewonnen durch Standard)

148

Nicht genügend Daten verfügbar

Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen

8.3

146

Nicht genügend Daten

Funktionalität

Einfache Bedienung

9.2(gewonnen durch Standard)

143

Nicht genügend Daten verfügbar

dateiverwaltung

8.3(gewonnen durch Standard)

142

Nicht genügend Daten verfügbar

Mehrsprachige Unterstützung

7.8(gewonnen durch Standard)

130

Nicht genügend Daten verfügbar

Anpassung

7.5(gewonnen durch Standard)

139

Nicht genügend Daten verfügbar

Sofort einsatzbereite Funktionalität

8.9(gewonnen durch Standard)

140

Nicht genügend Daten verfügbar

Hilfe-Leitfäden

8.1(gewonnen durch Standard)

138

Nicht genügend Daten verfügbar

Patchen & Updates

8.4(gewonnen durch Standard)

133

Nicht genügend Daten verfügbar

Simulation & CAE16 Funktionen ausblenden16 Funktionen anzeigen

Nicht genügend Daten

8.5

219

Design

Werkzeuge für die 3D-/Volumenmodellierung

Nicht genügend Daten verfügbar

8.4(gewonnen durch Standard)

147

Zeichenwerkzeuge

Nicht genügend Daten verfügbar

8.2(gewonnen durch Standard)

164

Bearbeitungswerkzeuge

Nicht genügend Daten verfügbar

8.1(gewonnen durch Standard)

166

Rendering-Werkzeuge

Nicht genügend Daten verfügbar

8.0(gewonnen durch Standard)

141

Tools

Fluid-Analyse

Nicht genügend Daten verfügbar

8.4(gewonnen durch Standard)

127

Finite-Elemente-Analyse

Nicht genügend Daten verfügbar

8.5(gewonnen durch Standard)

150

Mehrkörper-Dynamik

Nicht genügend Daten verfügbar

8.4(gewonnen durch Standard)

132

Arbeit

Diskrete Ereignismodellierung

Nicht genügend Daten verfügbar

8.8(gewonnen durch Standard)

159

Kontinuierliche Ereignismodellierung

Nicht genügend Daten verfügbar

8.9(gewonnen durch Standard)

161

Simulation mechanischer Ereignisse

Nicht genügend Daten verfügbar

8.7(gewonnen durch Standard)

145

Simulation von Fertigungsprozessen

Nicht genügend Daten verfügbar

8.3(gewonnen durch Standard)

135

Integrieren

Nicht genügend Daten verfügbar

8.4(gewonnen durch Standard)

141

Umwelt

Hardware-Unterstützung

Nicht genügend Daten verfügbar

8.4(gewonnen durch Standard)

163

Aufgabe

Nicht genügend Daten verfügbar

8.7(gewonnen durch Standard)

162

Mehrere Profile verwalten

Nicht genügend Daten verfügbar

8.4(gewonnen durch Standard)

138

Klarheit des Befehls

Nicht genügend Daten verfügbar

8.8(gewonnen durch Standard)

177

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen

7.0

187

8.4

115

system

Datenerfassung und -aufbereitung

8.6(gewonnen von 0.1)

167

8.5

Modellentwicklung

Unterstützte Sprachen

8.3

168

8.5(gewonnen von 0.2)

Drag-and-Drop

Funktion nicht verfügbar

8.6(gewonnen durch Standard)

Vorgefertigte Algorithmen

7.4

166

9.0(gewonnen von 1.6)

102

Modell-Training

7.2

171

8.6(gewonnen von 1.4)

Modellentwicklung

Feature-Entwicklung

7.6

156

8.7(gewonnen von 1.1)

Machine-/Deep-Learning-Dienste

Maschinelles Sehen

6.5

160

8.8(gewonnen von 2.3)

Verarbeitung natürlicher Sprache

7.1

160

8.3(gewonnen von 1.2)

Generierung natürlicher Sprache

6.9

154

8.2(gewonnen von 1.3)

Künstliche neuronale Netze

7.0

157

8.6(gewonnen von 1.6)

Machine-/Deep-Learning-Dienste

Verstehen natürlicher Sprache

7.2

147

8.5(gewonnen von 1.3)

Deep Learning

7.5

149

8.7(gewonnen von 1.2)

Einsatz

Managed Service

8.0

160

8.4(gewonnen von 0.4)

Anwendung

8.0

165

8.7(gewonnen von 0.7)

Skalierbarkeit

7.8

161

8.4(gewonnen von 0.6)

Generative KI

KI-Textgenerierung

7.3

8.0(gewonnen von 0.7)

Textzusammenfassung

7.0

8.3(gewonnen von 1.3)

Text-zu-Bild

6.3

7.5(gewonnen von 1.2)

Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen

Autonome Aufgabenausführung

5.5

8.7(gewonnen von 3.2)

Mehrstufige Planung

6.0

8.7(gewonnen von 2.7)

Systemübergreifende Integration

6.0

7.8(gewonnen von 1.8)

Adaptives Lernen

5.7

9.0(gewonnen von 3.3)

Natürliche Sprachinteraktion

5.8

7.8(gewonnen von 2.0)

Proaktive Unterstützung

5.7

7.7(gewonnen von 2.0)

Entscheidungsfindung

7.0

8.0(gewonnen von 1.0)

Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen

Nicht genügend Daten

8.7

Datentransformation

Echtzeit-Analysen

Nicht genügend Daten verfügbar

8.7(gewonnen durch Standard)

Verifizierte Funktion

Datenabfrage

Nicht genügend Daten verfügbar

8.6(gewonnen durch Standard)

Verifizierte Funktion

Verbindung

Hadoop-Integration

Nicht genügend Daten verfügbar

8.3(gewonnen durch Standard)

Verifizierte Funktion

Spark-Integration

Nicht genügend Daten verfügbar

8.6(gewonnen durch Standard)

Verifizierte Funktion

Multi-Source-Analyse

Nicht genügend Daten verfügbar

8.4(gewonnen durch Standard)

Verifizierte Funktion

Data Lake

Nicht genügend Daten verfügbar

8.3(gewonnen durch Standard)

Verifizierte Funktion

Transaktionen

Datenvisualisierung

Nicht genügend Daten verfügbar

9.1(gewonnen durch Standard)

Verifizierte Funktion

Daten-Workflow

Nicht genügend Daten verfügbar

8.9(gewonnen durch Standard)

Verifizierte Funktion

Geregelte Ermittlung

Nicht genügend Daten verfügbar

Funktion nicht verfügbar

Eingebettete Analytik

Nicht genügend Daten verfügbar

8.8(gewonnen durch Standard)

Verifizierte Funktion

Notizbücher

Nicht genügend Daten verfügbar

8.8(gewonnen durch Standard)

Verifizierte Funktion

Große Daten11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen

Nicht genügend Daten

Gebäude-Berichte

Datentransformation

8.2(gewonnen durch Standard)

149

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenmodellierung

8.3(gewonnen durch Standard)

148

Nicht genügend Daten verfügbar

Entwurf von WYSIWYG-Berichten

7.7(gewonnen durch Standard)

145

Nicht genügend Daten verfügbar

Integrations-APIs

8.0(gewonnen durch Standard)

148

Nicht genügend Daten verfügbar

Plattform

Support für mobile Benutzer

Nicht genügend Daten verfügbar

Anpassung

Nicht genügend Daten verfügbar

Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung

Nicht genügend Daten verfügbar

Internationalisierung

Nicht genügend Daten verfügbar

Sandbox / Testumgebungen

Nicht genügend Daten verfügbar

Leistung und Zuverlässigkeit

Nicht genügend Daten verfügbar

Breite der Partneranwendungen

Nicht genügend Daten verfügbar

Kategorien

Geteilte Kategorien

Deepnote

MATLAB

Deepnote und MATLAB sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Einzigartige Kategorien

Deepnote ist kategorisiert als Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE) und Analyseplattformen

MATLAB ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Simulation & CAE

Bewertungen

Unternehmensgröße der Bewerter

Deepnote

Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)

68.7%

Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)

24.1%

Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)

7.2%

MATLAB

Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)

30.9%

Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)

27.1%

Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)

42.0%

Kleinunternehmen

(50 oder weniger Mitarbeiter)

68.7%

30.9%

Unternehmen mittlerer Größe

(51-1000 Mitarbeiter)

24.1%

27.1%

Unternehmen

(> 1000 Mitarbeiter)

7.2%

42.0%

Branche der Bewerter

Deepnote

Computersoftware

17.2%

hochschulbildung

12.4%

Informationstechnologie und Dienstleistungen

11.5%

Finanzdienstleistungen

8.0%

forschung

4.0%

Andere

46.8%

MATLAB

hochschulbildung

15.6%

forschung

12.9%

Computersoftware

6.9%

Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen

6.8%

Bildungsmanagement

6.2%

Andere

51.6%

Top-Alternativen

Deepnote Alternativen

MATLAB Alternativen

Diskussionen

Deepnote Diskussionen

Ist Deepnote gut?

1 Kommentar

YesMehr erfahren

Ist Deepnote besser als Colab?

1 Kommentar

ja, besonders wenn du SQL viel besser verwendestMehr erfahren

Deepnote hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten

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MATLAB Diskussionen

Gibt es eine gute Website, um über die Matlab-Programmierung zu diskutieren?

3 Kommentare

Mathworks-Website wäre ein besserer Ort, da es die offizielle Website der Hersteller von Matlab ist.Mehr erfahren

Kann ich Matlab kostenlos nutzen?

3 Kommentare

Sie können die Testversion von MATLAB kostenlos nutzen. Außerdem, wenn Sie an Online-Kursen teilnehmen, z.B. von Coursera, erlauben sie Ihnen, MATLAB für die...Mehr erfahren

Ist es möglich, die Ausgabe des Simulink-Terminals zu überprüfen, wenn ich keinen Scope verwende?

2 Kommentare

Ja, wenn Sie von Anfang an den "Arbeitsbereich"-Block für das gesamte Simulink-Modell vorbereitet haben. Sie können jede gewünschte Variable anzeigen.Mehr erfahren

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