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Dataroid und Google Analytics 360 vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (61.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (50.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Dataroid
Sternebewertung
(72)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (61.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über DataroidGoogle Analytics 360
Sternebewertung
(594)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Analytics 360Zusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Analytics 360 in seiner Echtzeit-Berichterstattung mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, was es Unternehmen ermöglicht, die Benutzeraktivität in Echtzeit zu überwachen. Im Gegensatz dazu liegt Dataroids Echtzeit-Berichterstattung mit 8,8 etwas niedriger, was darauf hindeutet, dass sie zwar effektiv ist, aber möglicherweise nicht so robust wie Google Analytics 360 in diesem Bereich.
- Rezensenten erwähnen, dass Dataroid in der Qualität des Supports glänzt und eine Bewertung von 9,5 im Vergleich zu Google Analytics 360 mit 8,0 erreicht. Benutzer schätzen die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Dataroid-Support-Teams, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die Kundenservice priorisieren.
- G2-Benutzer heben Dataroids überlegene Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung mit einer Bewertung von 9,0 hervor, während Google Analytics 360 mit 7,9 hinterherhinkt. Dies deutet darauf hin, dass Dataroid für neue Benutzer, die Analysen schnell und effizient implementieren möchten, benutzerfreundlicher ist.
- Rezensenten sagen, dass Dataroids Benutzerdefinierte Berichte und Dashboards besonders gut ankommen und eine Bewertung von 9,0 erhalten, was es den Benutzern ermöglicht, ihre Analyseerfahrung anzupassen. Google Analytics 360 ist zwar immer noch stark mit 8,7, bietet jedoch nicht das gleiche Maß an Anpassung, was für Benutzer, die personalisierte Einblicke suchen, ein Nachteil sein kann.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Dataroids Benutzeridentifikations-Funktionen, einschließlich Demografie und Benutzersegmentierung, sehr effektiv sind und Bewertungen um 9,0 erhalten. Im Vergleich dazu sind die Benutzeridentifikationsfunktionen von Google Analytics 360 solide, erreichen jedoch nicht die Tiefe und Benutzerfreundlichkeit der Angebote von Dataroid.
- Rezensenten erwähnen, dass das Standard-Ereignis-Tracking von Google Analytics 360 robust ist und eine Bewertung von 8,6 erhält, aber Dataroid übertrifft es mit einer Bewertung von 9,2. Dies deutet darauf hin, dass Dataroid umfassendere Tracking-Optionen bietet, die für Unternehmen, die spezifische Benutzerinteraktionen analysieren möchten, entscheidend sein können.
Dataroid vs Google Analytics 360
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dataroid einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Dataroid zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Analytics 360 den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dataroid.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dataroid.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dataroid gegenüber Google Analytics 360.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dataroid
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Analytics 360
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Dataroid
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Analytics 360
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
62
8.8
447
Einfache Bedienung
9.1
61
8.1
450
Einfache Einrichtung
8.9
44
8.0
195
Einfache Verwaltung
8.7
18
8.4
188
Qualität der Unterstützung
9.7
60
8.0
406
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.4
18
8.4
184
Produktrichtung (% positiv)
9.8
60
8.4
431
Funktionen
Metriken
9.6
34
8.7
324
9.4
34
8.5
332
9.2
33
8.5
322
9.5
34
8.6
304
9.5
34
8.4
298
9.4
31
8.4
304
9.2
32
8.2
303
9.3
34
8.4
310
9.2
34
8.2
286
Reporting
9.3
36
Funktion nicht verfügbar
9.2
32
8.6
310
9.0
30
8.4
279
8.8
31
8.5
296
8.9
31
8.4
290
9.2
30
8.2
268
9.2
33
8.7
311
Andere
9.2
33
8.5
300
8.9
29
8.4
305
8.7
30
8.3
290
9.4
30
8.6
302
9.1
26
8.5
267
9.1
27
8.2
248
8.8
27
8.3
266
Agentische KI - Digitale Analytik
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
9.0
32
8.5
243
9.0
28
8.2
243
9.1
31
8.6
293
9.4
30
8.6
293
Benutzeridentifikation
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
111
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
108
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
103
Nachverfolgung und Berichterstattung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
99
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
102
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
108
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
101
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Produktanalytik
9.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Produktanalytik
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Grundlagen der Plattform
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform-Daten
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusätzliche Funktionen der Plattform
8.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Kundenreise-Analyse
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataroid und Google Analytics 360 sind kategorisiert als Digitale Analytik
Einzigartige Kategorien
Dataroid ist kategorisiert als Produktanalyse und Kundenreise-Analytik
Google Analytics 360 ist kategorisiert als Mobile App-Analytik
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataroid
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Analytics 360
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Banking
60.3%
Finanzdienstleistungen
17.6%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.4%
Konsumgüter
2.9%
Automotive
2.9%
Andere
11.8%
Marketing und Werbung
20.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.2%
Computersoftware
4.9%
Einzelhandel
3.1%
Bildungsmanagement
3.1%
Andere
61.9%
Diskussionen
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2 Kommentare
CC
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