Datarails und Float vergleichen

Auf einen Blick
Datarails
Datarails
Sternebewertung
(310)4.6 von 5
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Unternehmen mittlerer Größe (73.4% der Bewertungen)
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Float
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(45)4.4 von 5
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Kleinunternehmen (74.4% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass Float in der Einfachheit der Einrichtung herausragt, wobei viele Benutzer schätzen, wie einfach es ist, von Tabellenkalkulationen zu wechseln. Ein Benutzer hob das intuitive Design hervor und erklärte, dass die Möglichkeit, verschiedene Farben für Projekte zu verwenden, den Teams hilft, ihre Zeitpläne schnell zu erfassen.
  • Benutzer sagen, dass Datarails in der Finanzberichterstattung und -analyse glänzt, wobei Rezensenten feststellen, dass es die Verwaltung komplexer Finanzdaten vereinfacht. Ein Benutzer erwähnte, dass Datarails ihre Budget-Saison dank der unkomplizierten Einrichtung und benutzerfreundlichen Oberfläche erheblich erleichtert hat.
  • Rezensenten erwähnen, dass Float eine hervorragende Cashflow-Transparenz bietet, die es Benutzern ermöglicht, ihre Finanzen in Echtzeit zu verfolgen, ohne fortgeschrittene Buchhaltungskenntnisse zu benötigen. Diese Funktion wurde besonders für ihre intuitiven Dashboards gelobt, die das Verständnis des Cashflows vereinfachen.
  • Laut verifizierten Bewertungen bietet Datarails robuste Integrationsmöglichkeiten, insbesondere mit Excel, was Benutzer als vorteilhaft für die Organisation und Berichterstattung von Finanzdaten empfinden. Diese Integration ermöglicht ein nahtloses Erlebnis bei der Verwaltung komplexer Finanzmodelle.
  • G2-Bewerter heben hervor, dass Float zwar einen starken Fokus auf die Benutzererfahrung hat, es jedoch weniger aktuelle Bewertungen im Vergleich zu Datarails gibt, was auf eine weniger aktive Benutzerbasis hinweisen könnte. Dies könnte die Zuverlässigkeit des Feedbacks bezüglich laufender Produktverbesserungen beeinträchtigen.
  • Benutzer berichten, dass Datarails eine höhere Qualität des Supports bietet, wobei viele anmerken, dass alle aufgetretenen Probleme schnell vom Support-Team gelöst wurden. Diese Reaktionsfähigkeit war ein Schlüsselfaktor für die Benutzerzufriedenheit, insbesondere für diejenigen, die komplexe Finanzstrukturen verwalten.

Datarails vs Float

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Float einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Float zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Datarails den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Float.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Datarails.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Datarails gegenüber Float.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Datarails
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Datarails
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Float
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
279
8.4
35
Einfache Bedienung
8.0
286
8.7
35
Einfache Einrichtung
7.6
245
8.9
17
Einfache Verwaltung
8.2
175
9.0
17
Qualität der Unterstützung
9.3
272
8.8
32
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
174
9.4
17
Produktrichtung (% positiv)
9.5
283
8.5
31
Funktionen
8.2
202
8.4
24
Erstellung des Budgets
9.1
169
8.8
20
8.5
136
8.6
20
8.9
141
7.9
17
8.5
153
9.2
14
7.8
117
8.6
21
8.7
139
9.4
18
Haushaltsführung
8.8
158
7.4
15
8.3
129
8.2
18
8.0
125
8.4
16
Prognose
8.8
141
8.0
21
8.2
127
8.8
20
8.3
125
8.3
20
8.2
124
9.3
20
6.7
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.4
142
8.4
19
8.4
128
7.5
18
8.2
118
8.2
18
Agentic KI - Budgetierung und Prognose
7.1
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
180
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
158
Nicht genügend Daten verfügbar
Struktur der Berichterstattung
8.5
140
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
148
Nicht genügend Daten verfügbar
Standard-Analytik
8.3
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
152
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
158
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefinierte Analysen
8.4
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
135
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
152
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
103
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Finanzanalyse
7.4
30
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Cashflow-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Cashflow-Prognose
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Finanzdatenübernahme
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
8.7
5
8.3
7
Agentische KI - Cashflow-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
89
Nicht genügend Daten
Versöhnung
8.9
77
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
8.4
78
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
79
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
79
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Schließungsprozess
7.6
61
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
63
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
KI - Finanzabschluss
6.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Unternehmensleistungsmanagement (CPM)16 Funktionen ausblenden16 Funktionen anzeigen
8.3
123
Nicht genügend Daten
Finanzplanung
8.0
79
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
87
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
90
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - FP&A (Finanzplanung & Analyse)
6.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Finanzielle Einblicke
8.2
96
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
96
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
95
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.7
103
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
103
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
111
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
101
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Status-Kommunikation
8.3
95
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
96
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
101
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten
Reconciliation - Financial Reconciliation
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Audit - Financial Reconciliation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrations - Financial Reconciliation
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
User Permissions and Security - Financial Reconciliation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Finanzielle Abstimmung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - Buchhaltung & Finanzen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Datarails
Datarails
Float
Float
Datarails und Float sind kategorisiert als Budgetierung und Prognose und Cashflow-Management
Einzigartige Kategorien
Float
Float hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Datarails
Datarails
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
20.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
73.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
6.6%
Float
Float
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
74.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
16.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
9.3%
Branche der Bewerter
Datarails
Datarails
Finanzdienstleistungen
7.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.6%
herstellungs-
4.9%
Bau
4.9%
Buchhaltung
4.6%
Andere
71.4%
Float
Float
Marketing und Werbung
16.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.6%
Computersoftware
9.3%
Einzelhandel
4.7%
Design
4.7%
Andere
53.5%
Top-Alternativen
Datarails
Datarails Alternativen
Prophix Software
Prophix Software
Prophix Software hinzufügen
Vena
Vena
Vena hinzufügen
Planful
Planful
Planful hinzufügen
Cube
Cube
Cube hinzufügen
Float
Float Alternativen
Fathom
Fathom
Fathom hinzufügen
Causal
Causal
Causal hinzufügen
Planful
Planful
Planful hinzufügen
Vena
Vena
Vena hinzufügen
Diskussionen
Datarails
Datarails Diskussionen
Monty der Mungo weint
Datarails hat keine Diskussionen mit Antworten
Float
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